关键词： 变压器   故障诊断   不平衡小样本   ACGAN   随机森林   蛇群优化算法  

摘要： 针对变压器故障样本类别不平衡导致对少数类样本误判、漏判问题,提出一种基于ACGAN与SO-RF的变压器故障诊断方法。首先,通过辅助分类条件生成对抗网络方法(Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks,ACGAN)对不平衡小样本进行扩充,得到均衡且扩充过的数据;其次,采用无编码比值法构造18维故障特征,并结合核主成分分析法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征融合;最后,利用蛇群优化算法(Snake Optimizer,SO)对随机森林(Random Forest,RF)模型的参数寻优,进而实现变压器故障诊断。结果表明,本文所提方法可以在不平衡小样本条件下减少对少数类样本的误判和漏判,进一步提升了模型的诊断精度。

关键词： 电厂变压器   运行环境   维护弊端   优化对策   智能化管理  

摘要： 在电厂的运行体系中,变压器是一种不容忽视的核心设备,其健康状态对电能的传输和转换至关重要。本文聚焦电厂变压器运行与维护的关键问题,通过剖析其运行环境特点及常见维护弊端,提出了全面、科学的改进对策。在变压器运行中,散热系统效率低、油质管理不当、绝缘老化未检测及时等问题普遍存在,对设备的可靠性和寿命造成威胁。本文基于现代监测技术的发展,探讨了具体的应对方法。旨在从技术和管理两个层面同步推进,以确保设备的高效运行和电厂整体安全性。

关键词： 变压器   绝缘故障   深度学习   智能诊断  

摘要： 变压器是电力系统中的关键设备,其绝缘状态直接影响电网的安全稳定运行。为实现变压器绝缘故障的早期预警和精准诊断,本文设计了一种基于深度学习的智能诊断系统。该系统通过集成振动、油色谱等多源异构数据,构建了一个融合卷积神经网络和长短时记忆网络的复合诊断模型,并引入注意力机制和迁移学习策略,增强了模型的鲁棒性和泛化性。实验结果表明,所设计的系统在真实运行数据和典型故障样本上均取得了优异的诊断性能,为变压器状态检修提供了可靠的决策支撑。

关键词： 变压器   铁芯接地电流   电流监测互感器   报警装置  

摘要： 目前,大多老旧变电站的调度远动系统和站内监控系统都没有行之有效的变压器铁芯电流监测手段,无法提早发现铁芯接地故障。针对这一现象,本文设计了一种用于远程监测铁芯接地电流并可进行报警的装置。通过铁芯电流监测互感器,可以监测变压器铁芯接地电流的大小,通过报警装置,可在测控装置上实现主变铁芯多点接地故障的监视,通过站内监控系统和调度远动系统的参数配置,即可实现远方监测报警功能。通过应用验证,该装置可使运行维护人员和调度监控人员尽早发现设备隐患,及时解决设备缺陷,保障电力设备安全,提高电力供应可靠性。

关键词： 电力变压器   气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)   安装与调试  

摘要： 在电力系统构建及运维体系中,变压器及其相关装置的安装与调试环节占据着至关重要的地位。该环节的精确执行对于电网的安全性、可靠性和高效运行具有决定性影响。其重要性显而易见,任何微小的偏差或疏忽均可能对电力系统的整体性能造成重大影响。因此,在实际操作过程中,必须严格遵守既定的安装程序和技术规范,确保各步骤的精确性。同时,为确保装置在投入运行后能够持续稳定、可靠地工作,必须满足电力系统相关的工作规范和安装规程。本文对变压器及GIS设备的安装、调试等技术细节进行了深入探讨,目的在于通过细致的研究与分析,揭示其技术关键点与难点,为电力系统的安全稳定运行提供坚实的技术支撑。本研究不仅具有显著的理论价值,而且对电力系统的实际运维工作具有重要的指导意义。

关键词： 变压器绕组   绕组变形监测   分布式光纤传感   监测技术  

摘要： 变压器作为电力系统中的核心设备,绕组变形可能引发严重故障,因此需实时监测变压器绕组变形。基于此,研究基于分布式光纤传感的变压器绕组变形监测技术,在变压器绕组表面布置光纤传感器,采用光时域反射技术,检测光纤沿线的应变、温度分布,旨在更好地保障变压器运行,预防潜在故障。

关键词： 电力传输   优化配置   变压器与调压器   混合整数线性规划   系综合运行成本  

摘要： 电力传输的关键环节在中国的电力系统中占据着重要的地位,其是否配置合理,直接决定了电力的供应稳定性与质量。为此,本次的研究深度聚焦两大核心部件,变压器和调压器,如何在电力传输中优化搭配以达到最佳效益。电力传输模型的构建,奠定了深入探索设备参数和性能影响的基石。编织经济与可靠性这两个重要因子,应用混合整数线性规划的方法,从而设计出变压器和调压器的优化配置方案。模拟验证了这项方案的有效性,相较于传统的方法,该方案能大幅度地降低电力系统的运行总成本。在保障系统稳定和电力质量上,也显示了显著的效果,电压调节范围和精度都有显著的提升。此研究成果可为电力系统的优化配置提供重要的理论依据和实用参考,具有显著的现实意义和深远的前景。

关键词： 直流电阻   不均衡率   绝缘   电流   干式变压器  

摘要： 风能作为一种可再生、无污染的清洁能源,在日益枯竭的化石燃料的冲击下,在人类加倍关注全球环境恶化的情况下,为解决经济社会进步、资源环境协调、风能发电等问题投入了大量资金,开发新能源和可再生能源。因为没有油,就不会产生起火、爆炸、污染等问题,损耗和噪声都降到了一个新的水平,所以风机中的一个重要设备就是干式变压器,它广泛应用于新能源风机的发电系统中。干式变压器直流电阻检查要求在预防性试验规范中进行。变压器直流电阻不均衡率的高低对其性能的影响至关重要。直流电阻试验是为了防止绕组导线断裂、接头焊接、接触不良、匝间短路等问题在运输、安装和运行过程中发生,检查绕组质量和回路完整性。干式变压器的直流电阻不平衡率,也影响着正常运行中变压器高低压侧电流、电压等数据参数。

关键词： 直流电网   直流变压器   模块化多电平变换器   谐振变换器   准方波调制  

摘要： 直流电网是实现可再生能源高效汇集和直流负荷柔性接入的重要方案,直流变压器是互联不同电压等级直流系统的核心装备。本文提出一种谐振型模块化多电平直流变压器,在中压侧采用半桥模块阀组串联,在低压侧采用全桥并联,能够显著降低器件电压、电流应力并减少功率器件和变压器数量。直流变压器拓扑采用准方波调制和移相控制,提高交流链路频率并实现定频输出电压控制。采用基波近似方法,分析其传输功率特性,并建立关键参数设计方法和输出电压控制策略。最后,通过4 kW/600 V/100 V实验样机验证了所提拓扑和控制方法的可行性。

关键词： 变压器   经验模态分解   注意力机制   循环神经网络   长短时记忆神经网络  

摘要： 为了完成检测、维修等重要工作,针对变压器油中溶解气体浓度变化趋势预测的问题,文中将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法、编码器(Encoder)模块和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,提出一种新颖的EMD-E-LSTM网络预测模型来实现油中溶解气体浓度的预测。对110 kV变压器油中溶解C2H6气体浓度预测算例结果表明,相较于E-LSTM预测方法、EMD-LSTM预测方法,所提EMD-E-LSTM网络预测结果的平均绝对百分比误差分别降低了22.23%和5.50%、均方根误差分别下降了18.18%和44.02%,而最大相对误差介于两者之间。所提方法对于其他溶解气体的预测精度也有不同程度的提高,展现出良好的应用前景。