关键词:
油色谱分析技术
变压器故障诊断
机器学习
摘要:
油色谱分析技术作为一种高效、准确的故障诊断手段,通过对变压器绝缘油中溶解气体的成分和含量进行定性和定量分析,能够揭示变压器内部的故障类型和严重程度.首先,本文介绍了变压器油中溶解气体的产生机理及其与故障类型的对应关系.其次,本文详细阐述了油色谱分析技术的原理、方法及其在变压器故障诊断中的应用,包括样品的采集与处理、气体的分离与检测、数据的解析与诊断等.再次,本文提出了一种基于油色谱分析技术的变压器故障诊断模型,该模型能够综合利用多种气体成分信息,实现对变压器故障的准确识别与定位.最后,本文通过实际案例,验证了该模型的有效性和实用性,为变压器故障诊断提供了一种新的技术手段.本研究不仅有助于提升变压器故障诊断的准确性和效率,也能够为电力系统的安全稳定运行提供有力保障.