关键词： 变压器   故障   色谱分析   判断方法  

摘要： 变压器在电力系统中起到了电压转换、电流变换、阻抗变化、稳压及隔离的作用。但随着变压器运行时的高温,会导致绝缘油老化和绝缘材料损坏的直接原因。绝缘油和固态绝缘在逐渐老化的过程中,会裂解生成气体,而这些气体在一定的条件下都稀释在绝缘油中,因此通过对绝缘油检测分析,根据气体含量可直接判断变压器内部运行情况。所以利用气相色谱分析法是一种简洁、快速判断变压器内部的重要方法。

关键词： 变压器   电气试验   绝缘   测量  

摘要： 电力跟人们的日常生活、工作之间关系越来越密切,它不仅给我们工作、生活提供能源,而且严重影响着人们的日常生活质量,更是在国民经济的发展中起着无可替代的作用。变压器作为电力系统中重要的组成部分,有力的促进了电力在工业、农业以及人们的日常生活等领域的广泛使用。文章简要介绍了变压器的工作原理、构成及分类,阐述了电力变压器的试验项目及注意事项,分析了在试验过程中存在的问题及处理措施,具有一定参考价值。

关键词： 变压器   全压充电   励磁涌流  

摘要： 空载变压器在充电过程中会产生励磁涌流,文章根据生产需求及设备运维需要,通过理论分析及仿真研究的方法,对变压器采取高低压侧全压充电进行了仿真分析。针对分析结果提出了有关建议,从而提高设备运维效率,对其他电站变压器运行与维护提供重要参考价值。

关键词： 数字模拟技术   电力变压器   高压试验方法   现行的高压试验技术   评定标准  

摘要： 电力变压器是电网中至关重要的装置,其高压试验是确保电力系统安全稳定运行的关键环节。本文主要针对电力变压器的高压试验方法进行研究,利用先进的数字模拟技术,为电力变压器的高压试验提供了一种新的解决方案。首先,依据高厷新能源电力设备的特性和现行的高压试验技术,设计了一种基于数字模拟的试验流程。其次,针对电力变压器高压试验中的关键技术问题,如断路器动作时间、开关操作等,进行了深入分析和研究,确立了高压试验的参数设定和评定标准。此外,针对高压试验的结果分析与处理,对所提高压试验方法的可行性和有效性进行了验证。最后,通过实际场景验证表明,本文提出的基于数字模拟的变压器高压试验方法,具有操作简便、试验结果准确等特点,为电力变压器的高压试验提供了一种新的理论方法和技术手段,有助于提高电力变压器高压试验的效率和精准度。

关键词： 地铁供电系统   变压器保护   故障分析  

摘要： 随着我国经济的快速发展,城市化进程的加快,地铁作为城市公共交通的主要形式之一,在城市交通中起着非常重要的作用。地铁供电系统作为地铁运行中非常重要的一个组成部分,其工作质量对于整个地铁系统运行有着非常重要的影响。而变压器是地铁供电系统中不可或缺的一个重要组成部分,其工作质量直接决定着整个地铁系统的供电质量。本文主要就地铁供电系统变压器保护及故障处理措施展开研究,希望能为相关工作人员提供一定的借鉴与帮助。

关键词： 动态J-A磁滞模型   R-L分数阶导数   场分离   损耗统计理论   高频变压器  

摘要： 快速、准确地仿真高频变压器铁芯磁性材料在高频下的磁滞特性,对于电工设备能量传输效率的评估及多目标结构优化具有重要的意义。而传统动态J-A磁滞模型在高频段动态磁滞回线的仿真误差较大,且存在损耗计算值高于实测值的问题。首先在损耗统计理论框架内,基于各损耗分量与场分量的等效关系,考虑了高频不均匀磁通密度产生的涡流损耗,推导了传统涡流场及剩余损耗场的解析式。通过引入R-L分数阶导数来修正传统的涡流场,并将修正后的涡流场和剩余损耗场引入到静态J-A磁滞模型,从而构建了一种基于损耗统计理论及分数阶导数理论的新型动态J-A磁滞模型。对2种磁性材料进行了较高频段的动态磁滞回线仿真,并与实测值进行了比较,结果表明所提模型在动态磁滞回线模拟及损耗计算误差均大大降低。

关键词： 变压器   绝缘油   微水   复介电常数   Maxwell-Wagner模型  

摘要： 绝缘油的微水检测对保障电力变压器的安全运行具有重要意义,而含水绝缘油的介电性质分析能够为绝缘油的微水检测提供物性参考。将Maxwell-Wagner模型简化,得到混合介质复介电常数与离散相含量之间的关系式,基于Maxwell-Wagner模型探究了含水绝缘油在不同温度、不同微水体积分数下随电场频率变化的介电性质。结果表明:在0.5~20 GHz内,微水体积分数为0.0010%时,Maxwell-Wagner模型计算的含水绝缘油实部最大误差不超过0.0514%,虚部最大误差不超过1.0500%,因此该模型适用于研究含水绝缘油的介电性质。复介电常数实部变化量随微水体积分数升高而增大,随电场频率增加而变小;虚部变化量随微水体积分数增加而增大,随电场频率增加,先增大后减小。实部及虚部变化量均随温度的增加而增大。研究表明,微水体积分数、温度及频率能够显著影响含水绝缘油的介电性质。

关键词： 小波分析   变压器绕组   匝间短路   故障诊断  

摘要： 传统变压器绕组匝间短路故障诊断方法直接对匝间短路故障参量进行提取,未对变压器绕组匝间短路故障特征进行分析,造成传统方法诊断精准度低。为此本文提出基于小波分析的变压器绕组匝间短路故障诊断方法,对变压器绕组匝间短路故障特征进行分析。在此基础上,基于小波分析进行匝间短路故障参量提取,设计变压器绕组匝间短路故障诊断流程,实现变压器绕组匝间短路故障诊断。设计对比试验,试验结果表明该研究方法具有较高的故障诊断精准度。

关键词： HNBR   Ricon154DA   交联密度   耐油性  

摘要： 研究了Ricon154DA对过氧化二异丙苯(DCP)硫化的氢化丁腈橡胶(HNBR)胶料的性能影响。研究发现,当DCP用量为3份、Ricon154DA用量为1.5份时,可以获得性能优异的HNBR胶料,其硫化胶具有优良的物理机械性能、耐高温老化性能、抗压缩永久变形性能、耐变压器油性能、耐臭氧老化性能和耐低温性能,满足变压器设备密封的使用要求。

关键词： 顶层油温   自监督预训练   时序注意力   深度神经网络  

摘要： 变压器故障预警依赖于更精确可信的变压器顶层油温预测。应用自监督预训练方法将预测模型训练过程中的油温预测任务转变为油温重建任务,泛化模型训练方式的同时提升模型对历史油温态势信息的抽取能力。该文提出双通道预训练时序注意力网络(dual-channel pre-trained time-series attention network,DPAnet)模型,模型是采用时序注意力机制和趋势周期分支的深度神经网络,分别针对油温数据的趋势规律和周期规律实现单时间步级别的建模,从而加强在多时间步上的预测能力。算例分析表明,在以小时为颗粒度的1~72 h短期预测场景下,该文所提出的顶层油温预测模型平均预测损失为1.847,平均确定性系数为0.862,相比其他模型提升预测精度,且具有较强的泛化能力和鲁棒性,有效支撑变压器顶层油温变化趋势分析。