关键词： CRH380B平台动车组   牵引变压器   终端箱   接地  

摘要： 基于CRH380B动车组牵引变压器二次侧接地的原理分析,针对目前CRH380B动车组牵引变压器二次侧接地检测存在的问题,梳理可能发生的故障点及处理方案,并从源头、结构等提出解决措施,可以保障后续的检修更快、更精准地确认车组牵引变压器二次侧接地故障点,并大幅度减少故障的发生,以提高动车组的故障处置及检修水平,降低车组故障运营风险,保证车组安全稳定的运营秩序。

关键词： 继电保护技术   变压器   故障解决  

摘要： 作为电力系统的核心设备,变压器的安全稳定运行对于整个电网的可靠性至关重要。但在实际运行过程中,变压器常常会受到各种因素的影响,出现故障。为及时准确地检测和解决这些故障,继电保护技术应运而生。继电保护技术以其高效、灵敏的特点,在变压器故障解决中发挥举足轻重的作用。深入探讨了继电保护技术在变压器故障解决中的应用。通过详细分析差动保护、过电流保护、零序保护、瓦斯保护等关键技术,揭示了它们各自在变压器故障检测与保护中的作用和机制;同时,也强调了继电保护技术在提高变压器运行安全性和可靠性方面的重要性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。

关键词： 变压器   天然酯绝缘油   矿物绝缘油   试验  

摘要： 本文作者介绍了天然酯绝缘油和矿物绝缘油的性能对比,对一台110kV电力变压器,分别注入天然酯绝缘油和I-10矿物绝缘油,经过工艺处理后,进行了产品的绝缘特性、温升、声级、振动、绕组变形等一系列试验,对两种绝缘油的试验数据进行了对比分析,指出天然酯绝缘油和矿物绝缘油对变压器产生的性能差异,对天然酯绝缘油在变压器产品中的进一步推广应用具有很好的借鉴价值。

关键词： 电力变压器   直流电阻   不确定度   自动化监测算法   测量原理   电阻数据模型  

摘要： 为智能电力变压器检测提供有效手段,提出智能电力变压器直流电阻不确定度自动化监测算法。基于电阻测量的试验原理,建立直流电阻数据模型,以该模型输出的直流电阻数据为基础,通过测量不确定度的直流电阻测试仪误差产生、绕组温度与测量温度值、直流电阻测试仪重复性测量等影响因素,建立智能电力变压器直流电阻不确定度综合监测公式,以此实现直流电阻不确定度自动化监测。实验结果表明,该系统监测智能电力变压器直流电阻不确定度灵敏系数较高,可有效监测来源不同的变压器直流电阻不确定度。

关键词： 零序差动保护   零序电流   制动特性  

摘要： 变压器零序差动保护作为反映变压器单相接地短路故障的主要保护,其误动问题使其应用颇为谨慎。从一起核电厂备用变低压侧零差保护跳闸案例出发,通过查看事件发生时故障录波装置的记录波形和动作时序、查验现场设备实时状态、分析保护跳闸发生前后的零序电流值以及对现场保护整定的定值进行核算,考虑到中压大功率电机启动方式对回路不平衡电流的影响,分析认为本案例保护动作与大功率电机启动方式和变压器零差保护的定值控制逻辑方式有关。又对其他几种零序差动保护原理进行比较,提出在工程实际应用中变压器零序差动保护定值设置时需注意的几点问题。

关键词： 电力变压器   ANSYS Workbench   机械强度   结构设计  

摘要： 为了保证油浸式变压器结构密封性及长途运输需求,大件结构整体机械强度尤为重要。通过有限元软件ANSYS Workbench分析不同工况条件下变压器整体的变形和应力情况,提出最佳结构优化方案,并与出厂油浸式变压器的仿真结果对比,检验改进结构的合理性。该方法可有效优化产品设计,控制生产成本,增加经济效益。

关键词： 期刊分级   中国科协   期刊水平   科技期刊   同行评议   评价标准   能源电力   目录  

摘要： 2019年7月,中国科协、中宣部、教育部、科技部联合印发《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》,明确提出要遴选发布高质量科技期刊分级目录,遵照同行评议、价值导向、等效使用原则,形成全面客观反映期刊水平的评价标准。根据安排,《能源电力领域高质量科技期刊分级目录》,由中国电机工程学会负责组织评审。

关键词： 油中溶解气体   变压器   自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)   时间卷积网络(TCN)   时间序列预测   状态检修  

摘要： 准确预测油中溶解气体含量的变化趋势,对变压器的状态评价和寿命评估有着积极的作用。为了提高油中溶解气体预测的准确性,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络(time convolution network,TCN)的油中溶解气体预测方法。首先,通过CEEMDAN方法将油中溶解气体含量的原始序列分解为多个本征模态分量,并将其中的稳定分量与非稳定分量分离;其次,对本征模态分量分别建立TCN并预测未来趋势变化;最后,叠加TCN对各个本征模态分量的预测结果,重构得到原始序列的预测结果。实例分析表明,该预测方法的均方根误差、平均绝对误差、最大误差分别为1.01μL/L、1.53μL/L、5.54μL/L,相较于未采用CEEMDAN算法时分别减小了53.47%、41.18%、13.36%;在使用CEEMDAN的情况下,对比常用的递归神经网络,3种误差均最小。且对比现有油中溶解气体预测方法,文中提出的油中溶解气体预测方法具有更高的预测精度,可以为制定状态检修策略提供更有效的支撑。

关键词： 变压器检测   声纹识别   声纹压缩   代价敏感   卷积神经网络   模式识别  

摘要： 声纹检测技术可以助力巡检人员对变压器状态进行检测和评估。文中提出一种基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测和评估方法。该方法首先提取变压器音频的声纹特征,然后在频率维度上对声纹特征进行筛选和压缩,最后使用卷积神经网络评估变压器状态,并引入代价敏感损失函数以提高对难检出样本的关注度。以某35 kV变压器为研究对象,通过收集现场音频、模拟实验和样本扩充得到变压器音频数据集。测试结果表明,文中所提方法将声纹维度从1 025维降低到80维,计算量和显存分别降低到1 025维的8.1%和7.7%。同时,所提方法的声纹识别准确率高达83.5%,并将最难检出的短路电流异常状态的召回率从48.2%提升至63.6%。

关键词： 安全工程   牵引变压器   油纸绝缘   二元Wiener模型   Copula函数   剩余寿命预测  

摘要： 针对动车组车载变压器油纸绝缘剩余寿命预测中单性能退化指标难以全面反映油纸绝缘退化过程的问题,考虑车载变压器油纸绝缘退化的个体差异性及两性能指标间的相关关系,提出了基于Copula函数的两性能指标相关退化的油纸绝缘剩余寿命预测方法:采用具有随机效应的维纳过程建立油纸绝缘的两性能指标相关退化模型,基于赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)选择拟合效果更优的Copula函数来描述两性能指标间的相关关系,采用最大似然估计法估计初始时刻的模型参数,基于序列贝叶斯更新方法在线更新退化模型中的漂移系数,以实现油纸绝缘剩余寿命的在线预测。最后以加速热老化试验下油纸绝缘的聚合度和抗拉强度的退化数据进行实例验证。结果表明,两性能指标相关退化模型比单性能指标退化模型的剩余寿命预测值与实际值之间的平均绝对误差更小,预测的准确性更高,且随着模型参数不断更新,剩余寿命的预测值与实际值间的绝对误差在不断减小,预测结果的准确性在不断提升。