关键词： 修正热路模型   油浸式变压器   绕组热点   温度计算  

摘要： 在输配电的过程当中,如果设备发生紧急故障,其自身拥有一定的保护功能也会随时启动,会自身切断与电网的其他联系,或者做出紧急跳闸,开启不供电功能.因此,为了保障电力系统正常工作,企业要安排专业的人员定期对相关设备进行评估,对设备做到实时监测.基于此,本文深入探讨了采用修正热路模型来计算油浸式变压器绕组热点温度的方法,以供参考.

关键词： 频率响应分析   电力变压器   绕组变形   数字图像处理   故障诊断  

摘要： 频率响应分析法（Frequency Response Analysis，FRA）是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而，在传统的FRA方法中，通常仅使用幅值响应来解释FRA特征，而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题，本文提出了一种基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法。该方法首先将频率、幅值和相位元素融合在一个三维坐标图中，并应用图像处理技术进行纹理分析特征提取。随后，利用图像平方和比误差（ISSRE）的三角坐标统计图实现了故障类型分类，并总结了绕组故障类型判别的参数化阈值指标。然后，基于极坐标频率响应特性，提出了能够识别绕组故障程度的定量化指标图像平方和最大-最小比误差（ISSMMRE）。最后在一台定制电力变压器上进行了各种故障的实验验证，证明了该方法的有效性和可行性，为FRA方法的改进和自动化提供了新的思路和方法。

关键词： 油浸变压器   变压器动态载荷   格子玻耳兹曼方法   相对绝缘寿命  

摘要： 现场变负荷运行条件下的油浸式变压器动态载荷(DTR)和热寿命损失与设备的瞬态温升密切相关。本文提出了一种耦合电网络的格子玻耳兹曼(LBM)物理在环仿真模型，实现对电网络约束下的DTR实时评估。采用D2Q9模型对流体流动和热格子玻耳兹曼方程(LBEs)进行求解捕获变压器内部瞬态的油流和温升过程；在Simulink环境中采用等价电流源模型构建多级负载的电网络约束，并将建立的变压器LBM模型作为元件进行数值封装完成物理在环的仿真模型构建。所建立的模型热点温升的稳态和瞬态求解结果与有限体积法(FVM)对比的误差分别为2.60%和6.44%， 热点温升变化趋势与变压器负载导则吻合，验证了所提方法的有效性。基于该模型对恒定25℃、夏季和冬季典型环境温度变化下的油浸式变压器负载能力进行了评估，结果显示在相对绝缘寿命损失小于1的前提下，环境温度恒定25℃、夏季典型变化温度和冬季典型变化温度下最大的负载系数分别为1.20、1.10和1.60。本文提出的基于LBM的仿真模型对油浸式变压器温升的实时监测、负载能力评估和动态增容提供了一种有效方法。

关键词： 变电站   大型变压器   运输   关键技术  

摘要： 变压器是变电站运行的核心设备,将大型变压器从生产车间运输至变电站现场是一个复杂的过程,涉及较多安全隐患.在运输过程中如发生事故将会带来较大的损失.本文以某 110kV变电站建设项目中主变压器运输为例,简要介绍了大型变压器常用的公路运输方式及运输要求,详细阐述了运输作业关键技术,旨在为类似运输项目提供参考,并提高大型变压器的运输安全水平.

关键词： 故障负序分量   低频变压器   快速差动保护  

摘要： 作为电力系统中最为核心的设备器件,低频变压器面临着多种复杂的故障风险.为保证设备的稳定运行,变压器依赖于差动保护动作.在此基础上,本文研究了一种以故障负序分量为特征的故障诊断方法.首先对低频变压器进行故障特征的简单分析,其次探讨基于故障负序分量的快速差动保护方法,最后通过低频输电系统仿真模型进行RTDS仿真分析,以便快速判断各种工况下的故障特征,并进行正确的差动保护.

关键词： 振动分析法   变压器   故障检测   振动测试系统  

摘要： 针对变压器的故障诊断及定位方法,探讨了面向振动分析法的变压器故障诊断技术。该技术涉及铁芯和绕组振动的原理,以及机械结构变化对频率集中度和振动稳定性的影响。通过互信息方法,实现了故障位置的精准定位。实验表明,振动分析法不仅能提供与传统方法相当或更优的检测精度,还具有非侵入式和实时的监测优势,是电力系统维护和故障预防的重要手段。

关键词： 变压器   半焊式板式换热器   热量回收  

摘要： 工业和信息化部发布的《工业能效提升行动计划》中提到,应持续提高用能设备系统能效,进一步提高工业领域能源利用率,推动优化能源资源配置。为响应国家对实施变压器能效提升行动的号召,同时为利用电网中的变压器产生的大量热能,本文作者设计了一种用于变压器热量回收的半焊式板式换热器。首先文章对不同种板式换热器的结构和特点进行论述,根据使用条件,选择适用于变压器油与水换热的换热器类型。然后根据蜂窝长宽比等技术参数进行优化,制定了其具体的设计参数。

关键词： 粗糙集   BP神经网络   变压器   故障诊断  

摘要： 由于现有故障诊断方法的可靠性较差,达不到准确提取的要求,为此,基于粗糙集-BP神经网络进行变压器故障的快速诊断研究。根据故障数据,运用粗糙集理论建立故障诊断决策表,获得了变压器的故障类型,分别为正常、低温过热、低能放电、高温过热和高能放电,并得到了最优的决策规则。运用并行化的BP神经网络算法获得故障信息预测值。将预测值和决策规则表中的决策值进行比较,通过输出神经网络比值判断具体的故障类型,从而完成故障诊断。结果表明,所提故障诊断方法具有较好的神经网络性能,能够准确地诊断出变压器的故障。

关键词： 变压器   散热技术   导热材料   纳米流体   智能控制  

摘要： 随着电力系统的发展和电力需求的增长,大型变压器的运行安全性和效率变得愈加重要。为此,重点探讨了大功率变压器散热技术的发展及应用,分析了如何通过优化散热结构、使用新型冷却介质以及应用智能控制系统来提升散热效率。结果表明:传统风冷和油冷技术逐渐暴露出效率不足问题,近年来散热技术在热传导和热辐射优化、新型冷却介质的应用以及智能化和自动化散热控制等方面取得了显著进展。未来,变压器散热技术将面临材料科学的进步、新材料的应用以及快速响应和适应性技术发展的挑战与机遇,为相关领域的研究和工程实践提供理论支持。