关键词： 人工智能   快速诊断   声纹   特征提取   信号采集   方法和流程   故障诊断   变压器  

摘要： 本文探讨了一种基于人工智能声纹识别技术的变压器故障诊断及定位方法,该方法通过采集变压器的声纹信号,提取特征并进行分类,实现故障的快速诊断和定位。文章介绍了声纹识别技术的基本原理及其在变压器故障诊断中的应用前景以及技术优势和挑战。然后详细阐述了故障诊断和定位的方法和流程,其中包含了声纹信号采集、预处理、特征提取、分类等步骤。通过实验验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明,相比传统方法,该方法具有更高的准确性和鲁棒性,能够快速诊断出变压器的故障类型,并准确定位故障原因和位置。

关键词： 变压器   配变故障   解体   直流电阻   绝缘电阻   变比试验  

摘要： 配电变压器在配电系统中承担着电压变换的重要任务,其安全稳定运行对保障配电系统可靠性具有重大意义,通过对故障配电变压器的运行环境、运行数据、试验检测结果进行分析,结合外观和解体检查,找出故障原因,对配变运维及故障配变修复提供参考建议。

关键词： 变压器   常见故障   处理方法  

摘要： 变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其安全稳定运行直接关系到整个电网的可靠性。本文系统总结了变压器常见的故障类型,包括保护动作故障、油位异常故障、渗漏油故障、冷却系统故障、温度异常故障,以及运行声音异常等。通过分析故障的产生原因和相应的处理方法,提供了有效的应对策略,以保证变压器的长期稳定运行,为变压器的维护和故障处理提供理论支持和实践指导。

关键词： 电抗器   用字规范   互感器   沈阳变压器   文献资料   专业技术期刊   关键词   实用性  

摘要： 《变压器》杂志是由沈阳变压器研究院主办的中国变压器专业唯一面向国内外公开发行的专业技术期刊,主要刊载变压器、互感器、电抗器等产品及其组件应用的技术文献资料。本刊为月刊,每月25日出版。欢迎国内外专家、学者和广大科技人员踊跃投稿。本刊对来稿要求如下:1.内容及稿件规范化要求(1)来稿内容要求具有前瞻性、先进性、系统性、实用性和导向性,并且论点明确,文字精炼流畅,用字规范,数据可靠。(2)来稿需分别以中、英文给出标题、作者名、工作单位(若为大学,请写出所在院系)、单位所在省市、邮编、摘要、关键词及图和表的名称。

关键词： 振动信号   特征提取   电力变压器   异常检测  

摘要： 现有的三相干式变压器振动法状态检测,是一种利用从高频振动数据中提取特征,从而实现检测的方法。为了更准确地挖掘高频振动信号中的有效特征,提高诊断准确性,针对高频振动信号,将连续信号划分为独立的周期片段,从每一个周期中提取信号的时域、频域和时频域特征;利用变压器振动原理分析,结合相关性分析给出特征选取策略;将筛选后的特征作为故障的特征值对振动进行实时的异常检测。结果表明:该方法可有效提取变压器振动信号特征,提高诊断准确率。

关键词： 固态变压器   有源配电网   动态无功优化   多目标粒子群  

摘要： 针对分布式电源并网引起的双向潮流导致网损增大以及分布式电源、负荷的波动导致节点电压波动等问题,文章基于固态变压器(Solid State Transformer,SST)两侧电力电子变换器的脉冲宽度调制技术,提出了一种控制潮流的方法。该方法首先建立了含SST的有源配电网动态无功优化模型;然后以多时刻的有功网损和电压波动为优化目标,采用改进多目标粒子群算法对SST的一、二次侧的电力电子变换器的调制角和调制系数等多个控制变量进行求解;最后建立仿真模型并与基于有载调压变压器的有源配电网动态无功优化方法进行比较。结果证明了所提方法在降低配电网网损和维持节点电压稳定方面的优越性。

关键词： 数据中心   光储直柔   电力电子变压器  

摘要： 基于电力电子变压器对电能的高可控特性,实现A级数据中心双路市电低压侧交流与直流分别合环运行的供电架构,提高数据中心供电可靠性并为“光储直柔”数据中心建立供电架构基础。

关键词： 单芯移相变压器   区内故障   电平衡差动保护   磁平衡差动保护  

摘要： 移相变压器能够有效调控潮流,为保障电力系统安全可靠运行,为移相变压器配置性能优良的保护不可或缺。以某示范工程的35 kV单芯对称型移相变压器为研究对象,提出相应的本体保护方案。首先,基于基尔霍夫电流定律和电磁感应定律分析其运行特性。然后,结合其拓扑结构,设计了保护用电流互感器的安装位置,构建了电平衡差动保护和磁平衡差动保护方案。此方案可覆盖单芯移相变压器内部各绕组和绕组引线相间故障以及各绕组匝间故障。最后,基于Matlab/Simulink平台搭建单芯移相变压器模型,通过设置本体内部典型故障,验证了提出的两种差动保护配置方案的有效性。

关键词： 变压器绕组   短路电流   抗短路能力   辐向稳定性   撑条   短路冲击   绕组形变   失稳状态  

摘要： 通过构建数学模型来分析不同短路电流参数对于变压器绕组辐向稳定性的影响。实验结果证明,在短路电流为8 000 A情况下,累积5次后的绕组形变量超过2 mm,形变曲线偏离直线,材料已经逐渐硬化。变压器中的撑条数量和撑条宽度同样会对变压器的辐向稳定性产生影响,当撑条个数为17个,撑条宽度为15 mm时,绕组的形变达到8.43 mm。此时进一步降低撑条宽度,则绕组会出现失稳状态。对变压器的失稳荷载进行分析,实验结果证明,在变压器受到7次短路冲击后,绕组累积形变约为2.0 mm,而使变压器绕组的失稳临界荷载约为133.2 MPa,与短路前相比,失稳荷载下降约34%。

关键词： Adam优化器   色谱诊断   特征气体   BP神经网络   变压器  

摘要： 为提高变压器色谱诊断的准确率,在分析故障类型与特征气体关系到基础上,提出一种基于Adam优化BP的变压器色谱诊断模型,并重点探讨了不同优化器训练的诊断结果。结果表明,Adam梯度优化算法能够有效改进BP神经网络模型的诊断效果,BP-Adam模型在测试中表现出更高的诊断准确率。采用Adam优化器的BP神经网络诊断模型,其误差要明显低于SGD和RMSProp,利用Adam梯度优化算法对BP神经网络进行优化,Adam-BP模型对于变压器故障进行诊断的平均准确率高达95.62%。Adam算法对于BP神经网络的优化效果具有稳定、显著的优势。