关键词： 电力机车   牵引变压器   声光检测  

摘要： 针对电力机车牵引变压器运行状态难以确定,其安全性直接影响行车安全的问题,设计了一种电力机车牵引变压器状态在线智能监测预警系统。系统由检测设备和测控软件构成,设备主要包括油气分离系统、气体进样系统、光声检测系统、信号检测与处理单元,测控软件则包括通信模块、多组分气体分析算法和智能测控模块。该系统用以实时检测变压器油中故障气体和微水的检测,实现对变压器内部的早期故障正确诊断。

关键词： 油纸绝缘   高热故障   热焓理论   特征气体   裂解机理  

摘要： 针对高热故障下超/特高压变压器内部绝缘系统状态变化和产气机理不清晰而严重制约变压器状态分析诊断的问题,本文基于热焓理论与仿真模拟手段相结合的方式对超/特高压变压器高热故障下油纸绝缘系统特征气体的生成路径与油纸绝缘系统的裂解机理开展研究。依据热焓理论得到气体的生成机理,并利用仿真模拟验证本文所提出的产气机理与路径。结果表明:高热故障下油纸绝缘系统中链烷烃要比环烷烃和双环芳香烃更容易发生裂解,各组分裂解生成特征气体的速率从大到小依次为纤维素、链烷烃、环烷烃、双环芳香烃。根据气体生成能可知,特征气体CH_4和C_(2)H_6最容易生成,C_(2)H_(2)最难生成,可通过特征气体在油纸绝缘系统中的生成速率判断高热故障的严重程度。

关键词： 建筑电气设计   变压器   节能设计  

摘要： 在建筑电气设计中,变压器的选择和节能设计是至关重要的环节。本文将介绍建筑电气设计中变压器的选择原则和节能设计的具体措施,旨在为相关领域的研究人员和工程师提供参考和指导。

关键词： 气泡   变压器油   流注放电   电场   空间电荷  

摘要： 以流体动力学为基础,建立了脉冲电压作用下含气泡的变压器油流注放电仿真模型。通过改变气泡的位置、大小及数量,研究了含气泡的变压器油的电场强度和空间电荷密度的变化规律。仿真结果表明,当击穿电压达到一定值时,由于气泡内部气体的积聚,气泡内部会形成电场梯度,从而产生内部放电现象。距离高压电极越近的气泡越先被击穿,放电进行的时间也相对更短;气泡的尺寸越大,变压器油流注放电的速度越缓慢;气泡的数量越多,流注放电时的电场越剧烈,放电持续时间越久,对变压器造成的伤害也越大。

关键词： PLC   变电站变压器   自动测试系统   面向对象设计   测试用例  

摘要： 本文详细探讨了基于PLC(可编程逻辑控制器)的变电站变压器自动测试系统的设计。该系统遵循面向对象的设计原则,分为主机控制和从机执行、测试用例等关键模块。文章还针对变电站变压器的各项功能进行了特殊设计,确保测试的全面性和深入性,同时提高测试的效率和准确性。该系统引入PLC技术,提供卓越的性能和精确度,满足多样化的测试需求,适应各种工作环境。

关键词： 一体化变压器   性能检测   应用系统   设计研究  

摘要： 变压器是电力系统中重要的设备之一,常用于电能的传输和分配。为了保证电力系统的稳定运行和变压器的可靠性,对变压器的性能进行监测和检测十分重要。在传统变压器性能检测中,存在检测结果不准确、检测手段繁琐等问题。而结合先进的传感器技术、数据采集与处理技术和人工智能算法,能够高效、准确地监测变压器的性能指标。文章设计了一种基于一体化变压器性能检测装置及应用系统,旨在改进传统变压器性能检测技术,提高供电系统的稳定性。

关键词： 电力变压器   电磁场仿真   深度学习   模型压缩   边缘计算  

摘要： 针对传统电力变压器电磁场仿真模型需要占用大量磁盘空间,运行功耗大,运算极为消耗计算资源等问题,提出一种基于轻量化混合门结构网络(lightweight hybrid gate recurrent unit network,LH-GRUNet)的变压器电磁场仿真方法。首先针对单相E芯变压器设计了一种混合门结构网络模型,实现了变压器铁芯和绕组的电磁场仿真;进一步,提出一种神经网络轻量化方法,通过删除模型全连接层中的冗余参数以压缩模型所需的存储空间与计算资源,最终实现变压器电磁场的低功耗、快速仿真。此外,基于LH-GRUNet的变压器电磁场仿真模型能够有效降低其运行所需的存储空间与计算资源,使其能够在几乎不损失模型精度的前提下应用于体积小、功耗低的边缘计算平台。

关键词： 变压器故障识别   核主成分分析   混沌麻雀搜索算法   核极限学习机  

摘要： 针对冗余特征对变压器故障识别影响和传统方法识别准确率低的问题,提出一种基于核主成分分析(kernal principal component analysis, KPCA)与混沌麻雀搜索算法(chaos gauss sparrow search algorithm, CGSSA)优化核极限学习机(kernelized extreme learning machine, KELM)的变压器故障识别方法。首先,通过KPCA对变压器故障数据进行预处理,降低特征间相关性。其次,通过引入改进Tent映射和高斯变异策略优化麻雀搜索算法提高其搜索精度和收敛速度,并将CGSSA与麻雀搜索算法(SSA)、灰狼优化算法(GWO)及鲸鱼优化算法(WOA)效果进行对比。最后,利用经KPCA处理后的特征数据作为模型输入,并通过CGSSA准确选择KELM的核函数参数和正则化系数,建立KPCA-CGSSA-KELM变压器故障识别模型。实验结果表明,在相同输入数据的情况下,CGSSA在收敛速度和寻优精度方面均有提升,且所提方法识别准确率为95.7%,较WOA-KELM、GWO-KELM、SSA-KELM分别提高18.6%、10%、15.7%。结果表明所提方法能有效处理冗余特征,提高故障识别准确率,证明了使用所提方法在在冗余特征影响的情况下进行变压器故障识别的有效性与可行性。

关键词： 电力变压器   故障诊断   双向长短期记忆网络   鲸鱼优化算法   混合策略  

摘要： 针对目前电力变压器故障诊断方法存在的诊断准确率低、特征参数标准不一等问题,在分析电力变压器故障的基础上,提出了一种双向短期记忆网络与改进鲸鱼优化算法相结合的电力变压器故障诊断方法。引入混合策略(权重和收敛因子优化、蝙蝠算法和莱维飞行策略)对鲸鱼优化算法进行优化,并利用优化后的鲸鱼优化算法寻找双向短期记忆网络的最优参数建立电力变压器故障诊断模型。通过算例与常规方法进行对比分析,验证了该方法的优越性。结果表明,相比于常规方法,所提故障诊断方法具有更高的故障诊断准确率和最佳的实际应用效果,故障诊断准确率分别提高了10.42%和7.85%,为电力变压器故障诊断提供了一种新的思路。

关键词： 干式变压器   电磁场   损耗   温度场   温升  

摘要： 根据干式变压器损耗和绝缘等级等要求,提出一种绕组各层匝数非均匀分布的新型37 kV环氧树脂干式变压器结构。该新型结构铁芯采用长圆形截面45°全斜五步进错位搭接结构;低压绕组共四层,内三层各一匝铜箔,第四层三匝铜箔;高压绕组共两层,每层12段。采用ANSYS Maxwell和ANSYS Fluent分别对干式变压器进行电磁场、温度场的仿真分析,得到干式变压器铁损曲线和温度分布云图。仿真结果表明干式变压器的空载损耗为4.5561kW,在室温、额定工况不开风机运行时温升为95K,以15%的过载系数在室温开风机运行时温升为87K,经验证该结构完全满足空载损耗8 000W和F级绝缘等级的要求。