关键词： 高压试验   评估寿命预期   设备可靠性  

摘要： 阐述电力变压器电气高压试验的作用,包括能够确保设备可靠性、评估寿命预期。从绝缘材料性能评估、高压应力下的系统稳定性方面,探讨电力变压器电气高压试验的技术关键点。

关键词： 变压器   缺陷诊断   案例推理   相似性分析   LightGBM   可解释性  

摘要： 针对基于案例推理的变压器缺陷诊断算法存在的过度依赖与单个案例的相似性分析、未考虑设备故障机理和可解释性差等问题，本文提出了一种融合传统油中溶解气体分析技术和可解释机器学习算法的变压器缺陷诊断方法。首先，将所收集变压器缺陷数据映射至Duval五角形法、三比值法所构建的二维和三维坐标中，采用OPTICS聚类算法分别形成对应案例簇，并计算了每类案例簇的质心。其次，采用待诊断样本数据与各案例簇质心的欧氏距离及其衍生特征量表示其与缺陷类型的相似性，构建了基于LightGBM的变压器缺陷诊断模型。经算法对比分析，该模型诊断变压器案例所属案例簇的平均准确率为91.15%，具有更高的准确性和泛化性。最后，采用TreeSHAP评估不同特征指标对其案例簇划分的贡献度，并结合案例分析验证了本文所述方法的有效性和准确性。研究结果表明，本文所述方法可有效挖掘缺陷变压器与其相似案例及特征量间的相似性，可为变压器运维检修提供指导建议。

关键词： 变压器   健康预警   轻量梯度提升机   自适应综合过采样   沙普利值   可解释性  

摘要： 传统变压器健康状态评估工作主要根据导则和专家经验开展固定周期或检修后评价，难以反应设备实时状态。基于数据驱动的评估模型虽适用于持续跟踪设备运行状态及其发展趋势，但存在对原始样本要求高、可解释性不足等问题。对此，本文提出了一种基于不平衡数据的可解释变压器健康状态预警方法。首先，通过自适应综合过采样方法有效扩充少数类样本，生成均衡化的样本集；其次，构建基于贝叶斯优化轻量梯度提升机的变压器健康状态预警模型，实现对变压器健康状态的精准、高效预测；最后，引入沙普利值加性解释归因理论，从全局与个体两个角度开展变压器健康状态预警影响因素分析，有效量化了各状态参量对模型预测结果的影响度。研究表明，本文方法对变压器健康状态的识别平均准确率为98.46%，可有效地反映变压器特征参量与模型预测结果之间的动态联动过程，为现场变压器的智能运维及差异化检修策略制定提供有效支撑。

关键词： 变压器油   腐蚀性硫化物   拉曼光谱   弱信号检测   互相关检测  

摘要： 为了进一步提升变压器油中腐蚀性硫化物的检测灵敏度，本文首次将互相关检测应用于拉曼光谱的定量分析中，并提出了多输入信号修正的相关检测方法，通过理论推导证明了该方法可增强拉曼光谱信号。以变压器油中的典型硫腐蚀特征分子二苄基二硫醚为例，采用传统定量分析方法时检测下限为338.51 mg/kg，应用相关检测后检测下限达到178.29 mg/kg，检测下限提升了1.90倍。而进一步应用多信号输入修正的相关检测方法后，针对弱信号的检测能力随着通道数的增加而增强。当输入信号通道数达到25时，19.5 mg/kg二苄基二硫醚样品的检出率即可达到100%。最后通过实验室配制固定浓度样品进行验证试验，证实了相关检测方法与多信号输入修正方法的可靠性和有效性。此方法同时可应用于其他特征物分子的检测中，以及其他基于图谱的检测方法中，如红外光谱检测，质谱检测等。

关键词： 混合式电力变压器   等效电路   功率注入法   潮流计算模型   潮流计算方法  

摘要： 新型电力系统潮流多变、潮流倒送、电压越限等问题日益突出，混合式电力变压器不仅可以进行功率可靠传输，还可以满足新型电力系统的多种灵活调节需求。本文构建了有效反映混合式电力变压器各元器件工作特性的等效电路，推导了反映调控变流器输出电压与被控母线电压、被控线路有功潮流和无功潮流变化关系的数学模型；基于功率注入法分别推导并构建了混合式电力变压器实现电压调节功能的潮流计算模型和实现潮流调控功能的潮流计算模型；提出了电压调节和潮流调控多控制模式的混合式电力变压器潮流计算方法；基于PSASP软件构建了混合式电力变压器多控制模式的用户自定义模型，验证了所构建的混合式电力变压器潮流计算模型和所提潮流计算方法的有效性。

关键词： 供电所   配电变压器   运行管理   方法策略  

摘要： 随着电力行业的迅速发展,配电变压器的运行管理日益成为行业内关注的焦点.配电变压器作为电力系统的关键组成部分,其运行的稳定性直接关系电力供应的质量和效率.因此,探讨如何加强配电变压器的运行管理,对于提升电力系统的整体性能、保障能源安全、促进经济社会发展具有重要意义.本文将从多个方面出发,全面分析当前供电所在配电变压器运行管理方面存在的问题,并提出相应的改进措施,以期为提升配电变压器运行管理水平提供有益参考.

关键词： 供电所   配电变压器   运行管理  

摘要： 配电变压器在电力能源输送过程中具有非常重要的作用,可以为人们提供供电来源.因此,配电变压器的运行稳定性会直接影响人们的正常生产和生活,确保配电变压器稳定运行,能够更好地满足人们用电需求.因此,在供电所配电变压器运行过程中,供电所应落实规范化的运行管理,根据实际情况进行配电变压器日常的维修管理工作,确保配电变压器正常运行.基于此,本文从配电变压器概述入手,对其作用以及运行管理的意义进行分析,并结合配电变压器现阶段的运行故障,有针对性地提出落实配电变压器的运行管理工作的具体策略,以供相关从业人员借鉴.

关键词： 乡镇供电所   低压配电   变压器保护技术  

摘要： 乡镇供电所变压器设备的运行状况对居民生活、生产用电至关重要,如果不能保护好变压器设备,就会直接影响人们的生产生活.因此,相关人员必须重视并做好乡镇变压器的保护工作.目前,乡镇配电变压器维护理念相对落后,工作人员对于变压器的保护工作不够重视,再加上资金不足,所以无法采购足够的先进设备.在电力发展过程中,低压配电变压器的保护工作是电网能够高效稳定运行的重要基础条件,所以配电变压器的保护工作具有十分重要的现实意义.本文主要针对乡镇供电所低压配电变压器的保护技术展开分析,以供相关从业人员借鉴.

关键词： 变压器   故障诊断   轻量梯度提升机   特征变量   改进浣熊优化算法   卷积神经网络  

摘要： 为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度，提出了基于油中溶解气体分析(Dissolvedgasanalysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先，基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富，利用轻量梯度提升机算法(Light gradient boosting machine,LightGBM)量化其重要性，实现特征变量优选；其次，引入改进浣熊优化算法(Improved coati optimization algorithm,ICOA)对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的学习率、卷积核大小与数量、全连接层神经元数量等超参数实现优化，提高模型诊断结果的准确率；最后，通过算例分析对建立的LightGBM-ICOA-CNN方法性能进行评估，验证了所提方法对变压器故障诊断的有效性，且收敛性较好，精度较高。