关键词： 大容量高频变压器   柔性开闭所   供电拓扑  

摘要： 本文以大容量高频变压器作为技术基础,建设10kV柔性开闭所,对优化区域能源结构、保障电能供应和促进社会经济发展具有重要意义。通过分析大容量高频变压器技术优势,提出基于大容量高频变压器10kV开闭所两种典型供电拓扑结构,并分析基于大容量高频变压器的新型供电拓扑相,比传统供电拓扑的优缺点和适合的应用场景。

关键词： 银纳米线   SERS   糠醛   变压器油  

摘要： 为提高表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)基底的性能,本文采用银纳米线基底,基于有限元分析软件优选了银纳米线的衬底以及直径,结果表明当衬底采用金膜时,基底热点电场模值最大,说明具有最佳的增强效果;同时设计研究了不同直径的银纳米线在金衬底上的增强效果,结果表明当半径从10 nm到75 nm时,增强效果呈现先增强后减弱的效果,在银纳米线直径为45 nm时,增强效果最佳。基于上述研究结果制备了金膜-银纳米线基底,将所制备的基底应用于变压器油中糠醛浓度检测,制备的基底对变压器矿物油中糠醛的最小检测下限能达到1.5 mg/L,为实现变压器运行状态监测具有重要的意义。

关键词： CAM+   数字孪生变压器   虚实融合   动态推演   智能运维  

摘要： 发展数字孪生变压器对支撑电力装备智能运维具有重要价值。目前变压器已具有计算机辅助设计、工程仿真的一般功能,但面向运行维护的场景、性能数字孪生还处于初级阶段。为此,该文提出了一种将计算机辅助设计、工程仿真、制造进一步拓展为电力装备的计算机辅助运维(computer aided maintenance+,CAM+)新模式,包含了场景更新、虚实融合、故障定位、智能运维等功能。该文首先介绍了CAM+的内涵,结合电力装备的数字孪生架构提出了面向数字孪生变压器的CAM+模式的技术架构。然后,综述了3维场景可视化建模、高精度传感、多物理场耦合模型与快速计算、虚实融合的动态推演、多源数据融合、状态智能评估、知识图谱等CAM+模式所涉及的关键技术。最后,分析了CAM+在变压器场景更新、参量孪生和智能运维的应用,并总结了未来CAM+所面临的挑战和发展方向。

关键词： 煤矿发电厂   变压器   常见故障   成因分析   处理方法  

摘要： 本文在介绍变压器分类、原理及主要构成的基础上,分析了变压器运行中常见故障问题及故障发生的可能原因,包括绝缘老化、冷却系统故障、绕组故障、油污及油漏、触碰事故、过载和短路、外部损坏等。此外,本文还针对不同类型的故障分析提供了重要的处理方法,对煤矿电厂变压器的故障进行了可靠和准确地全面评估,进而产生更有效的处理与维护策略。

关键词： 模块化多电平固态变压器   子模块桥臂复用   中压直流短路故障不间断运行   混频调制  

摘要： 模块化多电平换流器的固态变压器(modular multilevel converter based solid state transformer,MMC-SST)由于具备多电压等级、多电压形态的端口,在交直流混合配电网中得到广泛关注。传统的输入串联输出并联(inputseriesoutput parallel,ISOP)型MMC-SST具有较高的功率密度,但是在中压直流(medium voltage DC,MVDC)端口短路故障情况下无法持续向低压侧供电;双向有源全桥变换器(dualactive bridge,DAB)型MMC-SST则存在功率密度低、成本高等问题,并且传统的半桥结构的DAB型MMC-SST在MVDC端口短路故障情况下同样无法持续向低压侧供电。文章提出了一种子模块桥臂复用(arm integrated submodule,AISM)型MMC-SST拓扑,在不改变MMC-SST端口电气特性的情况下,在有效减少开关器件数量的同时,还使得SST具备中压直流端口短路故障下的不间断运行能力,进而提升SST的功率密度和供电可靠性。针对文中提出的AISM型MMCSST拓扑,该文还提出了一种针对输入级MMC的混频调制方法,基于共模、差模解耦原理,实现输入级MMC桥臂电压的高频分量和低频分量的解耦。通过理论分析与仿真模拟,验证了所提拓扑及控制方法的可行性。

关键词： 特高压换流变压器   变压器油   特高压变压器   高压细水雾   化学抑制剂   直流输电系统   爆炸事故   电网系统  

摘要： 特高压换流变压器是直流输电系统中的核心设备之一,其内部大量储存的变压器油短时间内即可迅猛燃烧甚至引发爆炸事故,电网系统的稳定运行必然受到严重影响。高压细水雾灭火系统能够把水的平面灭火变成立体空间灭火,使它同时具备水的冷却、氮气的稀释、泡沫的隔离以及化学抑制剂的抑制效果,在实战处置过程中适用于扑灭特高压变压器油池火等类别的特种火灾,为我国经济的迅速发展保驾护航。

关键词： 时序数据   火电厂   主变压器   绕组变形  

摘要： 通常在变压器停电后才可以对火电厂主变压器进行检测工作,导致异常运行的诊断结果的准确性受限,为此研究基于时序数据的火电厂主变压器绕组变形异常诊断方法。首先对主变压器绕组变形时序数据预处理,获得更精准的时序数据,接着根据时序数据信息选取主变压器绕组变形异常因素集,再通过输入主变压器绕组变形异常因素集定位变压器绕组变形异常,进而确定主变压器绕组变形故障程度,实现火电厂主变压器绕组变形异常诊断。实验结果表明该方法可准确诊断绕组变形异常,实际应用价值更高。

关键词： 电力变压器   优化设计   方法  

摘要： 在现代社会,电力变压器扮演者至关重要的角色,是电力系统中不可或缺的组成部分,负责电能的高效传输与分配。然而,随着全球能源需求的日益增长和技术进步,电力变压器面临着越来越高的性能要求。因此,对电力变压器进行优化设计成为了提升电力系统效率,确保能源安全和环境保护的重要手段。综上所述,本文将对电力变压器优化设计方法进行研究,以供设计人员参考。

关键词： 变压器   故障诊断   一维卷积神经网络   支持向量机   粒子群优化算法  

摘要： 针对变压器故障诊断过程中人工提取特征泛化性差,诊断正确率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断模型。首先构建一个1D-CNN作为特征提取器,以变压器油中溶解气体原始数据作为输入进行训练,逐层自适应的学习与故障类型相关性更高的深层抽象特征。训练完成后,用分类性能更优的PSO-SVM代替传统1D-CNN中的Softmax分类器实现变压器故障类型的识别。仿真结果表明,经1D-CNN提取特征后,不同故障类型的样本间具有很高的区分度;利用PSO-SVM对提取得到的特征进行分类识别,相比于采用Softmax分类器时,诊断准确率得到了进一步提高,验证了所提方法的有效性。

关键词： 变压器   自动测量技术   BIM技术  

摘要： 以本公司为例,简要分析了变电安装技术要求,并就现有技术难点予以改进,通过完善变电安装专项方案、引入辅助安装高新技术、规范变电安装技术流程、严控变电接地安装参数对策的阐述,为变电安装人员给予实践指导,促使变电安装工作趋于高标准、高质量方向发展。