关键词： 标识解析   5G   全要素   全连接   变压器工厂  

摘要： 针对变压器工厂全要素资源身份标识混乱、数据孤岛突出、互操作性差及管理难度大的问题,提出了标识解析+5G双驱动的全连接变压器工厂,设计了全连接变压器工厂的整体架构,提出了变压器工厂全要素对象的形式化建模和标记方法,研究了全要素资源的管理壳模型,提出了一种全要素数据的解析识别和互操作机制。最后,在某变压器工厂展开实地验证,结果表明,上述方法和模型能够实现变压器工厂全要素资源的统一接入、互融互通和高效管理,对全连接工厂的实施建设具有一定的参考意义。

关键词： 变压器   层次分析法   连贯性指数   简单高效   在线诊断  

摘要： 变压器在电力系统的电能传输过程中扮演着关键角色,其设备的状态诊断,是一项具有衍生结构的多级任务。为提高变压器状态诊断的可靠性,研究将萨蒂的层次分析法应用到变压器状态诊断中,提出了一种基于专家评估的决策诊断技术。介绍了层次分析法的关键性指标——连贯性指数(CI);建立了变压器状态诊断的数学模型;利用层次分析法,通过计算验证了所提方法诊断结果的可靠性。结果表明,该方法简单高效,适用于变压器技术状态的在线诊断。

关键词： 物联网技术   电力变压器   在线监测   故障预测  

摘要： 阐述基于物联网技术,结合先进的传感器技术和数据处理方法,建立一套完善的电力变压器在线监测与故障预测体系,并进行实验设计与验证,为电力系统的安全稳定运行提供有效保障。

关键词： 继电保护技术   变压器   故障解决  

摘要： 作为电力系统的核心设备,变压器的安全稳定运行对于整个电网的可靠性至关重要。但在实际运行过程中,变压器常常会受到各种因素的影响,出现故障。为及时准确地检测和解决这些故障,继电保护技术应运而生。继电保护技术以其高效、灵敏的特点,在变压器故障解决中发挥举足轻重的作用。深入探讨了继电保护技术在变压器故障解决中的应用。通过详细分析差动保护、过电流保护、零序保护、瓦斯保护等关键技术,揭示了它们各自在变压器故障检测与保护中的作用和机制;同时,也强调了继电保护技术在提高变压器运行安全性和可靠性方面的重要性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。

关键词： 移动变压器   绕组结构   温度特性   仿真分析  

摘要： 移动变压器是移动变电站运行的重要部件,对电力系统的应急救援具有重要的作用。移动变压器的温升是影响使用效果及性能的重要内容,绕组的结构对变压器的温升具有直接的影响作用。采用有限元仿真的形式对不同绕组挡板数量及饼数时变压器的温升特性进行计算分析,从而为移动变压器的设计使用提供参考,保证变压器的安全使用及可移动性能。

关键词： 变压器   胶囊式储油柜   胶囊破损  

摘要： 变压器储油柜的结构有多种,其中部分变压器采用的是胶囊式储油柜,经过多年使用后暴露出其胶囊易破损,影响设备的正常运行。分析这类变压器各种不同状态下胶囊的工作情况,再结合某水利发电厂主变压器的储油柜胶囊检查,探究储油柜胶囊破损的根本原因,主要是胶囊与连杆轴的接触中有较大的压力或拉力。为此应减少胶囊与连杆轴的接触,并避免二者间产生较大的压力或拉扯力。

关键词： 大型变压器   故障   诊断   色谱分析  

摘要： 变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,承担着电压变换,电能分配和传输的任务,在运行中一旦发生异常情况就将影响系统的正常运行以及对用户的正常供电,甚至造成大面积停电。在核电站中,大型变压器承担着向外电网输电和厂内负荷供电的功能,在核电站的电力传输中起着关键的作用,因此大型变压器的正常运行是核电站电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证,必须最大限度地防止和减少变压器故障和事故的发生。介绍了大型变压器的一些常见缺陷和故障,分析了这些故障的原因和处理方法,并对变压器常用的一种故障分析方法——油中溶解气体色谱分析法进行简单的介绍和分析。

关键词： 220kV   变电站   变压器   现场安装技术  

摘要： 在现代社会经济快速发展的推动下,我国各个行业的生产规模持续扩大,而在各个行业生产建设的过程中往往需要消耗大量的能源,尤其是对电力能源的需求度持续增长,这对电力行业提出了全新的挑战。一直以来,电力工程都是我国基础性工程项目,对于保障广大人民群众正常生活,推动社会经济持续稳定发展有着极为重要的作用和价值。这就推动着我国输变电工程建设规模不断扩大和增加,各个地区都在持续开展变电站和发电厂的建设工作,以此来满足广大人民群众的用电需求。而在220kV变电站工程建设过程中变压器安装工作往往是核心重点,需要相关管理人员以及技术人员的严格管控以及恰当应用。

关键词： 换流变压器   状态评估   变权理论   三角模糊层次分析法   靶心贴近度  

摘要： 针对换流变压器状态评估中的数据匮乏以及各评价指标间的相互中和等问题,提出一种将变权理论和靶心贴近度相结合的换流变压器状态评估模型。首先,考虑到实际案例中指标的动态发展,采用变权模型根据指标量的劣化程度进行变权处理;其次,为了达到降低数据需求并能准确评估换流变压器状态的目的,采用靶心贴近度模型确定换流变压器对各个状态等级的贴近度;最后,采用隶属度函数将靶心贴近度转化为隶属度并计算换流变压器最终状态情况。实际案例表明:文中提出的状态评估模型不仅能够有效地评估换流变压器的健康状态而且同样适用于电力变压器,在保证评估准确率的前提下,数据需求小,评估过程简单直接,具有实用价值与参考意义。

关键词： 箱式变压器部件检测   红外图像识别   深度学习   YOLOv8  

摘要： 为解决高原风电箱变巡视问题,减少巡视工作量,提高设备运行稳定性,针对基于红外图像处理的箱式变压器组件检测技术展开研究。构建YOLOv8模型作为本文实验的主要算法,在红外图像基础上,通过特征提取、目标检测头部网络、位置预测等步骤,设计检测算法,配置实验参数,训练模型。最后的实验结果表明,YOLOv8n模型mAP达到95.1%,在实验设备上识别速度达到0.35 s,与YOLOv3识别速度相比提升了74%,证明了YOLOv8算法在实际运用中可行性和有效性。