关键词： 专家系统   变压器   云端智能监控系统  

摘要： 电力变压器的运行监控主要依靠微机综合保护装置,其只能就地监控变压器的运行参数。当监控参数出现异常时,微机保护装置只能就地输出报警,无法及时反馈给运维人员,难以保证变压器设施异常的及时处理,极大地影响了设备的可靠运行,甚至可能引发大面积停电的风险。鉴于此,提出了基于“专家系统”的智能变压器设计方案。该方案通过传感器采集变压器各项运行数据,并通过变压器云端智能监控系统和专家系统对采集的数据进行大数据分析及隐患预警,使变压器的性能更加优越,从而进一步提高其安全性。

关键词： 变压器绕组   变形检测   超声波检测   编码扩频  

摘要： 针对变压器绕组变形问题,以往大多采用超声波检测的方法,但此类方法的应用效率较低。为提升检测性能,提出将编码扩频(Coding Spread Spectrum,CSS)技术与超声检测技术结合的方案。通过阐述声波透射、声波衰减的实际原理,进一步提出声场计算方法、编码序列的调制路径,并设计超声波扩频测距系统,依托广义互相关算法,完成回波分析。经过试验仿真后,发现该系统检测精度达到±0.05 mm,能够直观、定量地反映变压器绕组结构。

关键词： 光纤传感器   电力变压器   故障检测   电压检测  

摘要： 在现代电力系统中,电力变压器的稳定运行对保障电力网络的可靠性与安全性至关重要,其故障检测一直是电力领域的研究热点。传统故障检测手段存在检测周期长、实时性差及对早期微弱故障不敏感等局限。本研究聚焦于光纤传感器在电力变压器故障检测中的应用,着重分析其检测灵敏度和电压检测准确率的变化规律。试验结果表明,电压为10~200 V范围内,电压越高光纤传感器的检测灵敏度越高,当电压为10 V时,最大灵敏度为84.1 V/Pa,而当电压为200 V时,最大灵敏度高达98.5 V/Pa。因此,Fe3O4@SiO2纳米粒子的最优掺量为30 g,可有效提高光纤传感器的响应效率及使用效率。且当电压为200V时,电压检测准确率为97.04%,较电压10V增加2.52%,表明传感器可以有效将数据传输到自动化辅助测试系统中,保证数据的传输正确性。

关键词： 玻璃钢电容型套管   解体分析   电场强度   运行维护  

摘要： 玻璃钢电容型套管相较传统油纸绝缘套管,具有结构简单、维护成本低等优点,已在电力系统中广泛运用,因此及时发现套管的劣化对维护电网稳定运行具有重要意义。针对3支玻璃钢电容型变压器套管炸裂事故展开研究,通过现场检查、解体分析及套管有限元电场仿真计算,得出故障原因为套管各电容屏设计或制造存在缺陷,无法有效控制电容屏端部电场强度,最终导致套管产生爬电和炸裂。最后从运行维护角度提出相应的预防措施,分析结果对玻璃钢电容型套管的设计制造、运行维护及故障分析具有一定的指导意义。

关键词： BP神经网络   人工智能   矿井变压器   在线监测   远程运维  

摘要： 针对阳泉市新景矿煤业有限公司使用的矿井变压器传统监测手段存在效率较低、智能化不足、劳动强度大、现场监控信号失真等问题,在分析了矿井变压器常见故障和异常特征的基础上,基于BP神经网络理论设计一种矿井变压器在线监测系统,完成硬件系统选型和软件控制系统设计,实现对变压器局部放电信号在线集中监测,准确识别声音异常、温度异常、过载故障及漏油故障。经在阳泉市新景矿井下2^(#)变压器进行现场安装和调试后表明,提出的矿井变压器在线监测系统可准确识别设备异常,由以太网将现场信号发送到上位机监控系统,实现了对矿井变压器的集中监测和远程故障诊断,响应时间仅为1.83 s,故障识别精度高,故障定位准确,取得了满意的应用效果,为后期实现矿井变压器的无人值守和远程运维提供应用参考。

关键词： 干式变压器   高低压线圈   轨道交通   供电系统   气吹技术   工业内窥镜  

摘要： 在中压送配电系统中,由于干式变压器具有效率高、体积小、安装方便等优点,已被广泛应用于城市轨道交通供电系统中。然而,干式变压器的防尘性能较差,在工作过程中容易降低带电设备的绝缘性。因此,开展对干式变压器的运维检修工作尤为重要。基于此,针对干式变压器清扫与裂损检测组合工具在地铁牵引供电维护中的应用展开研究。充分利用有限的“天窗”时间保证维护检修结果的准确性,既提高了维护检修效率,又缩短了检修作业的停电时间,还减少了检修人员的工作量,确保了城市轨道交通电力供电系统的安全稳定运行。

关键词： 变压器油   局部放电   宽带脉冲电流法   带电检测   局放检测  

摘要： 由于变压器运行环境复杂、局部放电故障频发,威胁整个电力系统的安全性,因此研究变压器油中局放宽带脉冲电流法带电检测方法。布设超宽带高频脉冲电流传感器带电捕捉变压器因油中局放现象产生的宽带脉冲电流信号,并对信号进行去噪处理,利用支持向量机分类去噪后的宽带脉冲电流信号,实现对变压器油中局放信号的带电检测。实验结果表明,在变压器油中局放带电检测中,设计方法可以获得不同油中局放模式下变压器放电信号信息,且与实际数据基本一致。

关键词： 变压器箱体   焊接工艺   焊接变形  

摘要： B型电力机车搭载的牵引变压器具有重要作用,同时也是重要的部件。B型电力机车应用较为广泛,随着科技的不断发展,应当提升变压器箱体质量,这就需要从组焊工艺入手,然后根据变压器箱体实际情况,分析其结构特点与实际使用性能要求,深入地分析焊接方法、焊接材料、组装工艺,并通过相应的实践,明确制造工艺难点,同时采取了相应措施,全面提升组焊质量。

关键词： 接地屏   涡流损耗   漏磁场  

摘要： 接地屏的主要功能是为了实现变压器一、二次绕组的故障隔离,接地屏中的涡流损耗是其实现隔离功能时的一个附带问题。对于高阻抗且辐向漏磁严重的变压器,该损耗将引起负载损耗超标及局部过热,有可能影响变压器的安全运行。本文作者建立了计算变压器接地屏涡流损耗的时变漏磁场模型,对涡流损耗的分布规律及影响因素进行了分析,最后提出了两种降低接地屏涡流损耗的解决方案。

关键词： 变压器   故障诊断   自注意力机制   卷积神经网络  

摘要： 目的变压器是电力系统中重要的设备,其发生故障时能够被有效地判别出故障类别,使得电力检修效率提升,这对电网的安全运行具有重要意义。针对电网电力检修中出现的变压器故障判别精度不足这一问题,提出了基于自注意力机制与1D-CNN的变压器故障诊断方法。常规卷积在处理DGA气体样本数据时容易损失特征信息,导致故障诊断的准确率偏低,论文将自注意力机制与1D-CNN结合,有效改善了上述问题,提高了变压器故障诊断的准确率和可靠性。方法为减少卷积网络提取到的特征提取信息在模型层间传播时造成的损失,论文在1DCNN的基础上使用LeakyReLU函数替代原模型中的ReLU激活函数,相比于ReLU激活方式下很多神经元都没有被激活,LeakyReLU可以降低模型的稀疏性,使得网络特征信息多样性增加。自注意力机制可实现对变压器油中溶解气体数据的特征信息加权处理,实现了有效特征信息增强作用,采用动态衰减学习率策略对优化器进行优化。结果所提的方法损失率可降低至0.078,相比于无动态衰减学习率和ReLU激活方式,损失率分别降低了44.7%和38.6%;诊断准确率可达到93.79%,较1D-CNN和GOA-BP方法诊断准确率提高了0.36%和2.12%。结论算例仿真验证了所提方法的有效性和优越性,表明基于自注意力机制与1D-CNN的变压器故障诊断方法能有效提高诊断的准确率,降低模型的损失率。