关键词： 远程运维   异构数据   数据融合   变压器老化  

摘要： 目前以机器人巡视为主的远程运维方式,难以构建全面的数字孪生运维体系,而以电力变压器为代表的变电站一次设备,是集合电气与多种物理特性的状态集合,其远程精准运维与状态分析,必然建立在海量异构数据基础之上。以变压器为例,研究变压器数字孪生模型构建方法和数字孪生数据层技术,建立传感器数据下的数字孪生变压器模型,从物理模型类、基于参数类和基于认识模型类三个方面探索多源异构数据融合方法。依照所构建的寿命模型,在2年的运行阶段中,由于温度导致的变压器老化效应,不断在工作状态中进行累积,最终其热寿命损失累计超过了360 h,与实际情况相符合。

关键词： 变压器   绝缘油   氢气含量   故障分析   处理措施  

摘要： 变压器是电力系统中的关键设备,绝缘油的质量和性能直接关系到其能否安全、稳定运行。分析某变电站变压器绝缘油中氢气含量异常升高的现象,诊断、确定升高的主要原因,并提出相应处理措施。实践证明,这些措施有效降低了氢气含量,恢复变压器的正常运行状态,对于类似变压器故障的诊断和处理具有一定参考价值。

关键词： 故障诊断   变压器振动信号   自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)   信噪比   熵权法(EWM)   支持向量机(SVM)   鸡群优化算法  

摘要： 变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和特征熵权法(entropy weight method,EWM)进行故障诊断的方法。通过相关系数与峭度加权(correlation coefficient and weighted kurtosis,CCWK)原则筛选CEEMDAN分量并重构信号,在实现剔除冗余分量的同时,提升变压器振动信号特征的表征能力;利用EWM构建特征判定系数实现单一数据诊断变压器故障类型;通过主成分分析法减小混合域特征尺度,采用鸡群优化算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行故障诊断。对某变电站110 kV三相油浸式变压器进行分析,结果表明与概率神经网络和SVM等变压器故障诊断方法相比,文中方法能在提前定性故障类型的同时,进一步提高变压器故障诊断的准确率与效率。

关键词： 220 kV变电站   变压器运行   继电保护  

摘要： 在220 kV变电站运行中,常常会出现部分运行问题,导致电力资源无法满足人们工作、生活实际需求。为保障变电站边电压器安全稳定运行,阐述220 kV变电站运行,然后给出变压器故障问题与变电器继电保护策略,借助复压过流保护、零序过流保护及间隙保护等措施实现对220 kV变电站变压器的保护,提高变电站稳定性、安全性。

关键词： 变压器套管   图像补全   憎水性识别   憎水性特征   纹理特征   概率神经网络  

摘要： 提出基于多尺度特征和图像补全的变压器套管憎水性识别方法,及时、准确识别套管憎水性情况,避免电气故障发生,提高变压器运行的可靠性与电力系统的稳定性。利用BSCB算法补全变压器套管图像中的缺损区域,获取完整图像;利用LBP算法提取补全后图像的纹理特征向量,利用Canny算法对补全后图像实施分割处理,得到水珠与背景的分割图像,从分割图像中提取与套管憎水性密切相关的四个特征量来描述套管憎水性特征;构建概率神经网络模型,将获取的纹理特征向量与套管憎水性特征量作为输入项,输入至训练好的概率神经网络模型,其输出结果即是变压器套管憎水性最终的识别结果。实验表明,该方法可以精准识别变压器套管憎水性级别,当概率神经网络模型中的平滑因子设置为0.7时,识别效果最好。

关键词： CRH380B平台动车组   牵引变压器   终端箱   接地  

摘要： 基于CRH380B动车组牵引变压器二次侧接地的原理分析,针对目前CRH380B动车组牵引变压器二次侧接地检测存在的问题,梳理可能发生的故障点及处理方案,并从源头、结构等提出解决措施,可以保障后续的检修更快、更精准地确认车组牵引变压器二次侧接地故障点,并大幅度减少故障的发生,以提高动车组的故障处置及检修水平,降低车组故障运营风险,保证车组安全稳定的运营秩序。

关键词： 三相   干式配电变压器   交接性试验  

摘要： 10kV三相干式配电变压器作为电力系统中的重要组成部分,主要负责将高压电能转换为适合工业、商业或住宅使用的低压电能,其运行状态直接影响到电力系统的安全、稳定运行。基于此,本文以某市某新建小区1栋双公变房#1、#2公变房10kV三相干式配电变压器为研究对象,对变压器在投入使用前进行一系列的交接试验展开深入分析,以确保该项目10kV三相干式配电变压器安全地投入使用。本研究旨在提高电力系统可靠性,延长使用寿命、减少故障率,保障供电安全。

关键词： 配电台区   融合终端   变压器   状态监测组件  

摘要： 随着低压电网信息采集系统的大范围覆盖以及各种智能设备的深化应用,为了应对低压配电台区变压器状态监测设备种类多,没有统一标准,导致基于融合终端相应的App开发困难,提出一种应用于智能融合终端App的变压器运行状态监测组件。通过在融合终端App中应用此种软件组件,可以在配电台区变压器状态监测设备运行时,对其生成的数据进行全面感知、分析处理、信息传送,提高了融合终端App对变压器监测装置的适配的灵活性与扩展性。

关键词： 边端效应   移相变压器   气隙磁场   直线式   等效电路模型   等效电路分析   任意角度   模块化  

摘要： 直线式移相变压器(Linear Phase-Shifting Transformer,LPST)作为一种新型移相变压器,因其结构简单、易于模块化、可以任意角度移相等优点,在多种应用中展示了其独特的优势。本文针对其结构中边端效应对气隙磁场的影响进行了深入分析,并提出了一种计及边端效应的等效电路模型。

关键词： 变压器   油位   在线监测  

摘要： 电力变压器承担着电压等级调整、能量输送和潮流控制等的重要任务,是电力系统中的核心电气设备,因此,电力变压器的稳定、安全、高效和长期的运行直接关系到电力系统的稳定性和安全性。它一旦发生故障,将会危害到电网的稳定运行甚至造成电网解列,丢失大量的负荷并且带来巨大的经济损失。通过实时掌握变压器的状态数据发现异常状况并进行检修,将变压器故障扼杀于萌芽之中,这样不但可以提高系统运行稳定性还可延长变压器的运行寿命。因此,对变压器进行在线状态监测具有重大意义。 油位是电力变压器的重要监测参数之一,及时发现油位过低或过高并采取相应措施对于确保电力变压器安全运行具有重要意义。当油位过高时,可能造成变压器内部油压增大,同时还会造成溢油;当油位过低时,遇到变压器低负荷运行或天气变冷时,油面还会降低。当油面低于变压器大盖以下时,会使引线或铁芯暴露在空气中,有造成内部闪络的危险;同时,油与空气接触面增大,会使绝缘油的绝缘性能迅速下降。由此可见,变压器在运行中要求有一定的油位,运行中必须进行经常检查。当油位过高时,应设法放油;油位过低时,应设法补油,以保持合格的油位。变压器油是电力变压器中不可或缺的重要组成部分,对变压器主要起到绝缘、散热、消弧等方面的重要作用。变压器内部的油位异常直接反应出内部的重大异常或即将对变压器的正常运行产生重大影响。。