关键词： 双馈风电场   主变压器保护   合成矢量   励磁涌流   电流互感器饱和  

摘要： 双馈风电场故障穿越的过程中,风电场侧提供的短路电流存在频率偏移现象,导致基于傅里叶算法的相量提取存在误差,二次谐波制动元件可能误动作,使得差动保护长时间闭锁。提出了一种基于电流合成矢量轨迹特性的新型时域保护方案。针对变压器区内故障和区外故障的本质差异,分别构造2种合成矢量,并根据各自合成矢量的轨迹特性设计保护方案。在PSCAD/EMTDC中搭建双馈风电场送出系统控制和保护的仿真模型。实验表明,所提方案能识别各种区内故障,且不受励磁涌流、区外故障伴随电流互感器(current transformer,CT)饱和以及区外故障伴随CT测量误差的干扰,最快15 ms即可动作且平均动作时间小于一个工频周波。

关键词： 机械故障   故障辨识   声纹识别   自编码器   Transformer  

摘要： 变压器在机械故障发生时伴随异常声响,基于声纹的机械故障辨识因其准确率高、发现及时和非侵入性等优势,成为当前研究热点。然而声纹信号易受噪声影响,分析处理速度慢且故障数据较难获取,因此如何在强干扰、小样本的情况下实现对机械故障声纹的快速准确辨识,成为当前研究难点。为解决上述问题,该文首先引入物理机理和经验知识,对变压器特征参数进行提取重组,构造多粒度知识特征向量并搭建改进型Transformer网络,大幅提高辨识方法的鲁棒性和抗噪声能力;其次,通过搭建卷积自编码器进行特征降维和模型压缩,缩短模型训练时间,提高机械故障辨识速度;最后,采用跨模态迁移学习技术,在ImageNet-lk数据集上进行预训练并进行知识迁移,解决训练样本不足的问题。相较于传统时序序列深度学习方法,所提方法在高噪声环境下(SNR=−16 dB),准确率均有所提高,实验结果证明,所提方法在准确性、鲁棒性、泛化性等方面均有显著提升,为在复杂环境下基于声纹实现变压器机械故障辨识提供了一种可靠解决方案。

关键词： 变压器套管   时间序列预测算法   油中溶解气体   绝缘性能  

摘要： 套管作为电力变压器的关键组成部分,其油纸绝缘结构容易受到多种因素的影响,从而产生潜在缺陷。该研究旨在预估变压器套管内油中溶解气体的组分含量,进而评估变压器套管的绝缘状态。为此,综合选用了自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络以及灰色预测(discrete grey geometric model,DGGM)模型,对变压器套管绝缘油在未来时间点的溶解气体进行了预测。通过对比这些模型的性能,发现优化后的ARIMA模型在预测气体含量和评估绝缘状态方面表现最佳,而DGGM模型预测CO 2的平均绝对误差约为优化后ARIMA模型的2.5倍。该研究成果能够为保障电力系统安全稳定运行提供技术支撑。

关键词： 变压器油泵   故障分析   轴承   数值模拟   轴向力  

摘要： 针对变压器油泵异响问题,对油泵进行拆解检查,初步发现油泵发出异音的原因是前轴承的磨损。结合数值模拟对轴承进行受力分析,发现轴向力过大是导致轴承磨损的原因之一,又将轴承送到第三方机构检测,发现异物进入是导致轴承磨损的另一个原因,根据轴承磨损原因提出了相应的改进措施并进行了试验验证。

关键词： 多源信息   在线监测   状态评估   Qt   软件开发   可视化  

摘要： 针对电力变压器实际结构比较复杂,单一数据源仅能反映变压器局部特征、监测数据不直观等问题,设计一种基于振动、电流、局部放电等多指标的变压器在线监测系统;针对不同监测数据,在Qt编程环境下进行软件开发,实现数据的可视化,更能简单直观反映变压器运行参数信息;根据系统采集数据构建变压器状态评估模型,实时监测变压器运行状态。实验结果表明,该系统能够对变压器运行状态进行实时监测和数据可视化展示,为变压器故障诊断提供了数据支撑,具有实际意义。

关键词： 大数据技术   特高压变电站   变压器故障模式识别  

摘要： 针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数据,采用大数据技术对海量数据进行清洗、存储和分析,并应用机器学习算法识别变压器故障模式。实验在多种故障场景下验证了系统的可靠性。本研究为特高压变电站变压器故障检测提供了有效的技术支持,展示了大数据技术在电力系统中的巨大潜力。

关键词： 变压器安装   施工工艺   质量控制  

摘要： 要保证电力系统稳定运行,需重视变压器安装质量。本文以变压器安装技术作为切入点,分析了220kV变压器安装施工操作要点,包括运输入场、本体安装、附件安装、真空注油、热油循环,并阐述了变压器安装施工质量控制措施。旨在提高变压器安装施工质量,规范现场安装过程,实现标准化施工目标,促进我国电力系统的安全、稳定运行。

关键词： 无线传感网络   状态分量   监测方法   在线   绝缘故障状态   变压器  

摘要： 为实现对变压器绝缘故障状态下异常漏电现象地精准检测,本次引进无线传感网络,以某变电站为例,开展变压器绝缘故障状态在线监测方法设计研究。文章先根据监测区域的大小、形状以及传感器节点数量,布置网状网络拓扑结构,基于无线传感网络进行变压器运行数据连续采集;然后基于变压器运行过程中多种因素对其绝缘系统产生的协同影响效应,建立变压器绝缘状态关联分析模型,提取变压器绝缘状态分量;最后对提取的绝缘状态分量信号进行预处理,提取出与绝缘故障相关的特征参数,引进独立成分分析技术,进行绝缘故障状态信号的分离与在线监测。对比实验结果表明:设计的监测方法可精准监测变压器存在的绝缘故障,应用效果良好。

关键词： QIA-RBF神经网络   种群搜索   变压器   故障  

摘要： 针对变压器工作过程中容易出现故障的问题,提岀一种QIA-RBF神经网络的故障诊断方法,对变压器的故障进行诊断。分析常见的变压器故障和数据采集方法,开展RBF网络智能监测,进行量子免疫算法,设计智能分析流程。采用QIA-RBF方法扩大种群搜索能力,提高搜索精度,快速诊断故障。对优化后的QIA-RBF神经网络进行仿真研究,结果显示优化后QIARBF神经网络具有高效的故障诊断精度,能够适应变压器故障诊断的需要。

关键词： 双碳目标   变压器   信息化   信息系统设计   混合架构  

摘要： 以变压器铁心车间生产流程为研究对象,开发了智能生产管家系统。采用B/S、C/S混合架构完成了计划管理系统模块(PMS)、仓库管理系统模块(WMS)、仓库控制系统模块(WCS)等相关功能,实现了变压器铁心车间从计划到执行、从设备到物料的一体化管控,有效解决了铁心车间各流程节点数据纸质化流转和数据孤岛等问题。