关键词： 电力系统   变压器运行   继电保护  

摘要： 随着电力系统的不断建设发展,现阶段我国各地热电公司的电力系统管理工作迅速发展。在众多管理工作中,变压器继电保护属于重要管理内容,需要采取合理措施加强管理。因此,变压器继电保护发展探索受到广泛关注,相关理论研究及实践探索大量涌现。基于此,本文简单分析了变压器继电保护特点及常见问题,深入探讨相关的保护措施,以供参考。

关键词： 变压器   有载调压   运行维护  

摘要： 阐述了LF炉的变压器选型和管理制度,分享了LF炉变压器提芯大修的一些经验,介绍了变压器及有载调压开关运行维护方法,为生产稳定运行提供了保障。

关键词： 变压器   天然酯绝缘油   矿物绝缘油   试验  

摘要： 本文作者介绍了天然酯绝缘油和矿物绝缘油的性能对比,对一台110kV电力变压器,分别注入天然酯绝缘油和I-10矿物绝缘油,经过工艺处理后,进行了产品的绝缘特性、温升、声级、振动、绕组变形等一系列试验,对两种绝缘油的试验数据进行了对比分析,指出天然酯绝缘油和矿物绝缘油对变压器产生的性能差异,对天然酯绝缘油在变压器产品中的进一步推广应用具有很好的借鉴价值。

关键词： 边缘计算   电力机械设备   热稳定   潮流计算  

摘要： 为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,结合温度变化影响值和热稳定状态估计,计算热稳定控制系数,设定热稳定控制阈值,通过阈值对比,完成电力变压器热稳定控制。实验结果表明,所提方法的热稳定控制误差和控制响应时间均较低,其具备了一定的可行性和有效性。

关键词： 有载分接开关   实时有载调压   终端用电质量  

摘要： 由于大量智能设备投入使用对供电质量的要求越来越高,电网现有的供电电压波动较大,满足不了终端用户的需求。针对现有供配电的不足,开发一种在10kV干式变压器加装有载分接开关的新型调压技术,实时有载调压,改善终端用电质量,从而达到输出电压在设定的范围内稳定运行,起到保护用电设备和节能的效果。

关键词： 锂离子电池   Buck-Boost   多绕组变压器   分层并行均衡   模块化  

摘要： 针对目前蓄电池均衡器在解决大规模储能串联锂离子电池系统内各单体电池间能量不一致的问题时,存在均衡速度慢、均衡效率低、模块化程度弱等问题,采用Buck-Boost均衡电路和多绕组变压器均衡电路相结合的方式,提出了一种基于多绕组变压器的分层式模块化均衡器.该均衡器采用分层并行均衡模式,第一层均衡采用带死区的互补PWM控制的Buck-Boost均衡电路,可以有效避免能量回流,能量损耗低,均衡效率得到提升;第二层均衡采用多绕组变压器均衡电路,可以实现多目标均衡同时进行,均衡速度得到优化.同时该均衡器采用模块化设计,使均衡器易于扩展、应用范围广.对均衡器的拓扑结构、工作原理以及控制策略进行分析,在此基础上建立了8个单体电池串联组成的蓄电池系统均衡实验平台.通过均衡实验验证了理论分析的正确性以及该均衡器在均衡速度、均衡效率方面的优势.

关键词： 变压器   全压充电   励磁涌流  

摘要： 空载变压器在充电过程中会产生励磁涌流,文章根据生产需求及设备运维需要,通过理论分析及仿真研究的方法,对变压器采取高低压侧全压充电进行了仿真分析。针对分析结果提出了有关建议,从而提高设备运维效率,对其他电站变压器运行与维护提供重要参考价值。

关键词： 变压器   局放模式识别   残差网络   随机森林   自注意力机制  

摘要： 变压器局放是影响电网高效稳定运行的重要因素,也是变压器状态检测的重要内容。准确检测局放和识别局放类型是及时发现故障、排除隐患的前提。针对现有识别方法存在准确率不高的问题,提出一种基于RF和自注意力残差网络的变压器局放模式识别方法。方法构建了基于RF和自注意力残差模型,针对残差网络分类性能较低的问题,引入随机森林RF作为分类器,提高识别率的同时避免网络退化;并在特征提取器中融入自注意力机制,优化局放特征,加快模型训练。实验结果表明,所提方法可以较为准确地识别变压器局放的模式,准确率达98.96%,通过交叉实验验证,实际场景下,能够对不同环境下多种电压等级的变压器局放模式有效识别,具有较好的通用性。

关键词： 变压器故障诊断   不均衡样本   K-means聚类   改进合成少数过采样   改进猎食者优化  

摘要： 针对由于变压器故障样本不均衡和故障模型陷入局部最优而导致的分类准确率低的问题,提出了基于改进的合成少数类过采样技术和优化深度置信网络(deep belief network, DBN)的变压器故障诊断方法。首先采用聚类融合的K-means算法,通过分簇和匹配的方式筛选出不稳定的少数类样本用以改进中心点合成少数类过采样技术(center point synthetic minority oversampling technique, CP-SMOTE)算法,并对少数类样本进行扩增,解决了变压器故障数据分布不均衡的问题。其次,通过加入随机逆向学习和自适应惯性权重技术对猎食者优化算法进行改进,并用改进后的算法对DBN的内部参数进行优化调整,提高了模型精度。最后,将不同数据预处理情况下以及不同数据规模下的变压器故障模型进行仿真对比。结果表明,经过数据预处理和模型优化后的变压器故障识别准确率能够提高到98%,有效地解决了故障数据不平衡导致的分类精度低的问题。

关键词： 变压器   局部过热   漏磁   涡流  

摘要： 本文中作者分析了一台460MVA/220kV变压器升高座局部过热产生的原因,结合仿真分析,提出改进措施,通过温升试验验证了改进效果。