关键词： 变压器油   溶解气体   注射器   色谱柱   截柱   准确率  

摘要： 某电厂化学专业对所有变压器油气体检测值进行汇总,发现有些气体检测忽高忽低,不符合客观发展规律。通过综合分析变压器设备、气体检测仪器和化验检测指标,认为原因为气体检测仪器用注射器漏气、压力修正值偏差和有机色谱柱性能偏低引起的检测值异常,通过更换全密封一体注射器、正确使用压力修正值和截柱技术,可大大降低变压器油溶解气体含量异常次数,提高检测的准确率。

关键词： 电力变压器   经验模态分解   粒子群算法   随机森林   气体浓度  

摘要： 针对现有电力变压器油中溶解气体浓度预测方法预测精度低的问题,提出了一种结合经验模态分解和改进粒子群优化的随机森林算法来预测变压器油中气体浓度。利用改进粒子群算法优化的随机森林模型对经验模态分解后的各分量进行预测,并将各分量的预测结果叠加为最终预测结果。通过算例对该模型的预测结果进行分析,验证了该方法的准确性。结果表明,相比于常规预测模型,该模型预测结果更为接近气体浓度实际值,能够有效提高模型的预测精度,为其他领域的预测提供了一定的参考。

关键词： 变压器   气体继电器   套管   放电   故障  

摘要： 本文对一例500kV变压器气体继电器重瓦斯动作的故障现象原因进行了分析。本文通过变压器油色谱分析、直流电阻、变比测试、绝缘电阻及介损试验等分析手段,判定变压器内部存在故障,并对主变本体拆除处理进行内检,断定为变压器低压套管故障。故障原因为套管表层绝缘材料工艺质量等问题导致,芯体表面刷漆完成后未完全固化,后期芯体刷漆表面被污染,污染处在运行过程中产生局部放电,局部放电不断发展,对芯体表面产生放电烧蚀,产生大量气体,导致双浮球结构重瓦斯动作的故障现象。本文的分析和处理方法可为现场处理类似故障提供参考。

关键词： 矿用变压器   故障诊断   核主成分分析   北方苍鹰算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 为了提高矿用变压器的诊断精度,提出了一种改进的北方苍鹰优化算法(INGO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用核主成分分析对获取的变压器故障数据进行降维处理,降低无效特征的影响;然后,运用Logistic混沌映射、柯西变异、随机差分扰动的策略改进传统的北方苍鹰算法,提高其优化能力,并与北方苍鹰优化算法(NGO)和粒子群优化算法(PSO)进行性能对比,证明其收敛速度和求解准确率有所提升;最后,采用INGO对解集内的相关超参数进行寻优处理,提高LSSVM的分类精度,并将经过KPCA处理的故障数据输入到INGO-LSSVM诊断模型中进行故障诊断仿真研究,仿真结果表明INGO-LSSVM模型准确率达到了94.17%,相比于NGO-LSSVM和PSO-LSSVM模型提高了7.5%和11.67%,证明所提方法可以有效提高变压器诊断性能。

关键词： 配电网   变压器   分布式光纤传感   温度检测   热点跟踪  

摘要： 针对油浸式变压器温度检测及热点跟踪方面存在精度低的问题,提出了一种基于分布式光纤传感(DFOS)技术的变压器高温区域检测框架。设计了油浸式变压器绕组上的光纤布设方案,从而为实时获取变压器内部热点数据奠定基础。通过实验测试,所设计的DFOS变压器可有效检测热源,并对热点进行跟踪与定位。所设计的光纤布设方案能够保持变压器正常运行的稳定状态,并与变压器油具有良好的兼容性。对4个变压器热点模型与DFPS数据的均方根误差(RMSE)值进行分析,证明Susa模型为描述变压器动态热行为的最佳模型。

关键词： 变压器绝缘   耐受性测试   电力系统   高电压电流特性   绝缘材料老化  

摘要： 变压器,电网的心脏,其绝缘性能强弱,直接影响电网的稳定运行。这次研究聚焦于变电设备巡检过程中,如何精准检测变压器绝缘耐受性,通过理论计算与实验对照,研发出一个新的测试方法。基于对现有检测技术的短板进行深入挖掘,而后制定出一种通过高电压电流特性评估的新测试设计,并在多台变压器上进行实证实验。这方法可在不打扰变压器正常运行的情况下,准确揭示绝缘物质的衰老状况与耐受能力。比照传统的测试方法,这个测试方式减少了检测时间和提升了检测效益,并能提早发现可能存在的绝缘漏洞。这次研究工作对提高变电设备日常检修的效率,以及维护电力系统的安全稳定运行拓展了新的思路和技术储备。

关键词： 变压器   故障诊断   油中溶解气体分析   算法改进   支持向量机  

摘要： 针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态扰动因子策略、点对称策略改善其寻优能力和收敛速度,通过算法寻优能力测试验证了其优越性;最后,利用IAO对SVM的参数寻优,克服SVM参数选择不良的弊端,建立变压器故障诊断模型。结果显示,与AO、WOA、GWO优化SVM相比,IAO优化SVM的诊断正确率分别提升了7.08%、9.74%、15.93%,同时,也优于最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)典型分类模型,验证了所建立的变压器故障诊断模型的优越性,并具有较强的泛化能力。

关键词： 三相五柱变压器   直流偏磁   场路耦合模型   励磁电流  

摘要： 三相五柱变压器广泛应用于我国配电网中,为供电所的重要设备。随着特高压技术的不断发展,近年来直流偏磁现象出现得愈来愈频繁。直流偏磁现象对变压器的危害极其严重,其中包括铁心饱和、损耗增加、温升振动等,均影响变压器正常运行,严重情况下甚至可能影响电网稳定,故有必要对直流偏磁现象进行研究。建立三相五柱变压器三维有限元场路耦合计算模型,以分析负载侧带有不同性质负载发生直流偏磁时电流畸变的方式,并分析物理原因。

关键词： 信号距离度模型   支持向量机   遗传算法   绕组变形  

摘要： 为了解决在使用频响法诊断绕组变形时依赖于人工经验判断误判率较高的问题,实现变压器绕组变形的精准诊断,提出了一种基于信号距离度模型和SVM的变压器绕组变形诊断方法。文中利用信号距离度模型,通过计算分频段互复距离度、互距离度、相关系数,将其作为特征量输入支持向量机进行故障分类。使用遗传算法(GA)对支持向量机进行参数优化。使用Pspice分别模拟了以5%为等级的57份样本和以3%为等级的90份样本,仿真发现,使用分频段互复距离度作为特征来进行绕组变形故障分类的准确率达到96.296 2%和97.222 2%,分类效果明显高于仅考虑幅值特性的互距离度和传统的相关系数。并通过实际变压器形变数据证明了其有效性,为变压器绕组故障诊断提供新思路。

关键词： 变压器   中性点   接地方式  

摘要： 在电力系统运行的背景之下,变压器作为关键设备运行状态的稳定性,会直接影响我国电网的可持续运行,同时变压器中性点的连接方式也是系统安全运行的关键,成为了当下电力行业发展过程中的重要话题,工作人员如何选择合理的中性点接地方式不仅仅影响设备运行过程中的保护功能,同时也会直接影响电力系统运行的质量以及故障处理能力。本文就变压器中性点接地方式分析展开探讨。