关键词： 电力   变压器   绝缘油   绝缘油介质损耗因数  

摘要： 在电力变压器工作过程中,变压器油介质损耗因数过高是常见问题,解决该问题对变压器稳定而有效的运行具有重大意义。文章通过对某电厂110kV变压器油介质损耗问题的探讨,分析了油介质损耗因数过高问题产生的原因,并提出了加热变压器油、吸附杂质、更换变压器油等应对方法。

关键词： 差动保护   额定电流   平衡系数   比率制动系数  

摘要： 本文讲述微机变压器差动保护比率差动的基本原理,软件相位校正,幅值校正和平衡系数的计算,以YN,d11变压器,d侧为基准,将Y侧电流进行移相的保护装置为例,分析变压器比率差动保护的试验方法。

关键词： 电缆终端接头   电-热-力   硅脂   绝缘老化  

摘要： 为了研究热老化条件下高压电缆终端接头内涂覆硅脂对交联聚乙烯绝缘/硅橡胶绝缘复合界面多物理场分布的影响,采用COMSOL Multiphysics软件建立了110 kV电缆终端接头电-热-力多物理场模型,仿真分析了热老化下涂覆硅脂前后复合界面电场、温度场以及应力场的分布。结果表明:界面涂覆硅脂后,增加了界面的密封性,使界面电场畸变程度减小,界面温升略微下降,但界面应力呈现不均匀分布。老化后,硅脂对硅橡胶的溶胀造成硅橡胶相对介电常数升高,界面电荷密度增大,电场强度进一步增大。温度升高加剧了硅脂对硅橡胶的渗透,使硅橡胶材料热导率降低,界面温度较老化前升高。老化后,涂覆硅脂的硅橡胶弹性模量大幅降低,界面应力进一步减小。

关键词： 配电变压器   状态评估   评估原理   状态量选择   评估方法  

摘要： 基于当前变压器状态评估现状,介绍了目前常用的配电变压器状态评估技术,主要对状态评估原理、状态变量选择以及状态评估方法进行阐述。

关键词： 变压器制造   变压器技术   节能低碳   技术交流   设计研发   绿色环保   运行维护   能效  

摘要： 为配合国家“双碳”战略目标,全面提升变压器能效,开启节能低碳、绿色环保高效安全的发展衷旨,追踪变压器技术的发展热点,推广变压器在设计研发、运行维护、试验研究和工艺制造等领域最新成果,以及变压器在新技术、新材料、新工艺方面的应用,加强变压器用户与变压器制造企业之间人员的技术交流,《变压器》杂志编辑部为满足广大读者的要求,拟于2024年10月召开第二十届全国变压器技术学术年会暨“启源杯”有奖征文颁奖大会。

关键词： 变压器油   溶解气体   油气分离膜   光声光谱   模型   在线实时监测  

摘要： 对变压器油中溶解气体含量进行快速实时监测可以有效对变压器潜在故障做出预警诊断,因此进行了题示研究。利用高透气性的Teflon-AF2400膜组件与高灵敏光声光谱检测器搭建了一套油中溶解气体在线监测系统,系统最短检测时间为2.5 min。构建了理论脱气模型并从气室体积、油温和油中常见变压器故障气体(CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6)、CH_(4))体积分数角度论证了模型的准确度。模型可在20 min内实现故障气体脱气平衡体积分数的预测,缩小气室体积或升高油温,该时间还可进一步减小。当变压器油中故障气体体积分数急剧变化,20 min内所建模型所得的预测平衡体积分数和实测平衡体积分数的相对偏差小于7.0%。

关键词： 变电站   变压器运行   检修   维护  

摘要： 本文通过变压器工作性能以及其在电力系统中的作用,结合工作实际,概述了变压器正常运行时所需要的运行检查,以及异常运行状态下故障的判断,简述了对可能出现的故障分析原因并给出故障维护方向,提出了变压器运行维护的几点措施。

关键词： 联结组   相位移   标志移  

摘要： 本文作者通过对传统的线电压相量分析法的规则与规律的系统研究,总结出三相变压器绕组与相量、绕组联结与相量联结、相电压相量与线电压相量、相量图与接线图在联结组相量分析中的变化规律,丰富了联结组的基本理论。

关键词： 地铁   主变压器   容量计算   影响因素  

摘要： 地铁主变压器其容量的选定对工程建设投资具有重大影响,如容量确定准确、严谨,不仅可以减少工程投资,还可以给将来的运营管理带来诸多好处,从而降低运营费用。本文采用电网趋势计算解析法进行分析,并结合实际案例,通过阐述城市轨道交通供电系统构成及各子系统的运行方式,提出一种地铁线路供电系统主变压器容量计算方法,以期为其他城市轨道交通工程提供参考,为供电系统容量确定提供途径和策略。

关键词： 智能配电房   变压器故障诊断   油中溶解气体分析   支持向量数据描述   多分类器联合  

摘要： 变压器状态对于智能配电房的安全稳定运行具有重要意义。为实现对变压器故障的准确诊断,在变压器油中溶解气体分析(DGA)的基础上,提出了一种联合使用支持向量数据描述(SVDD)和改进K-Means聚类的变压器故障诊断方法。首先利用SVDD构造闭合分类曲面实现“正常”和“故障”两类判断,然后对“故障”类样本进行K-Means聚类分析,自动将其划分为低能放电、中低温过热、高能放电、高温过热和局部放电5种故障类型,同时针对K-Means初始聚类中心选取难题,提出局部密度概念自动确定K-Means初始聚类中心,提升聚类性能。最后利用变压器故障真实数据开展实验,结果表明,相较于支持向量机(SVM)和BP神经网络模型,所提方法的故障诊断准确率分别提升9.8%和8%。