关键词： 取向硅钢   HiB   CGO   变压器   电网  

摘要： 取向硅钢的晶粒在轧制方向朝向一致,是各类变压器产品的关键原材料,也可应用于大型电机(水电、风电、火电)铁心等领域。梳理了我国取向硅钢产能产线及生产情况,详细分析了产品结构和进出口情况,并对取向硅钢主要下游行业发展态势以及用材特点进行阐述。

关键词： 电力变压器   保护装置   电流保护   电压保护  

摘要： 电力变压器是电力系统的主要组成之一,在不同的发电机组中都有所应用。变压器是确保发电机组与电力供应系统安全运行的重要器件。在变压器运行中,需要采取科学合理的方式为变压器提供保护,保证变压器的稳定性,避免出现故障或者损坏。在电力变压器保护过程中,电流电压保护是其中的重要保护方式。在本次研究中主要探讨电力变压器的常见故障和保护装置应用的重要性。通过对比不同电力变压器保护方式的应用特点,明确电流电压保护的应用要点。为构建科学合理的电力变压器电流和电压保护体系提供参考。

关键词： 故障诊断   应用   智能化   变压器   发展  

摘要： 为了提高变压器的运行可靠性,传统的定期维修制度和离线试验被广泛运用。然而,这些方法虽然能够在一定程度上发现潜在问题,但它们的盲目性和资源浪费性及可能无法及时发现并解决隐藏缺陷的局限性,使得人们需要寻求更为高效的故障诊断方法。当前,智能化技术已经在变压器故障诊断中展现了较大的潜力和应用价值。文章分析了智能化技术在变压器故障诊断中的应用与发展,以期为相关人员提供参考。

关键词： 变压器早期故障诊断   绕组变形   漏磁场   长鼻浣熊优化算法   残差神经网络   超参数优化  

摘要： 针对变压器绕组变形、轻微匝间短路故障诊断准确率低的问题,提出一种变压器绕组早期故障诊断方法。首先,利用ANSYS仿真软件建立与实验变压器相关参数一致的有限元模型,分析变压器在绕组发生各种故障的漏磁场分布规律,并根据这些规律选取合适的故障特征以及光纤漏磁场传感器安装位置。然后,通过改进长鼻浣熊优化算法(improved coati optimization algorithm,ICOA)寻找残差神经网络(ResNet)的最优超参数,以此参数构建ICOA-ResNet模型,将所得故障特征量输入模型进行故障诊断。最后,通过仿真数据和动模实验验证所提出的变压器绕组早期故障诊断模型的可行性。所提模型与支持向量机等4种模型相比,在绕组早期故障诊断上有更高的准确率,表明所提方法对变压器绕组变形、匝间短路故障诊断的有效性。

关键词： 高功率Tesla变压器   电场分布   双线并绕   屏蔽环   绝缘设计  

摘要： 高功率Tesla变压器在脉冲功率技术领域应用广泛,但其次级线圈处于非均匀电场中,线圈匝间电压分布不均,容易导致匝间绝缘击穿。文中设计了一台双磁心Tesla变压器,利用有限元法建立次级线圈的电场仿真模型,分析其匝间的电场分布情况。针对匝间电压分布不均问题,提出次级线圈首尾两端双线并绕及增加屏蔽环来改善电场分布的措施,使最大场强小于微小油间隙的击穿场强,确保变压器次级线圈的绝缘安全。通过仿真分析发现首尾两端并绕可改善电场分布,但并绕匝数不宜过多。高压端增加屏蔽环后,场强分布更加均匀,最大场强下降62.9%,且最大场强远低于脉冲条件下的油间隙击穿场强,能够满足绝缘设计要求。

关键词： 农网改造   配电变压器   安装优化   运行维护   能效管理  

摘要： 本文针对农网改造中10kV配电变压器的安装与运行维护管理进行了系统分析。研究指出,变压器的合理选型、安装位置的优化以及运行维护的规范化对于提升供电质量和可靠性至关重要。通过采用节能型变压器能有效降低空载和负载损耗,提高能效;运行维护管理中,定期巡视检查、故障预防与处理措施的实施,以及接地装置和避雷器的正确配置,显著提升了变压器的安全性能;能效管理、负载管理和需求侧响应的策略,以及技术升级与创新的应用,为农网改造提供了持续改进的路径。本文的研究结果为农网改造项目提供了理论支持和实践指导,有助于实现农村电网的现代化和可持续发展。

关键词： 变压器   可视化动态监测仿真   深度学习算法  

摘要： 作为一种自动化技术,可视化动态监测仿真在电力工程中的应用成为保证带负荷更换柱上变压器施工质量的重要手段。针对现行仿真方法在实际工程中应用效果不佳,不仅系统持续停电时间较长,而且施工质量验收合格率较低的问题,提出带负荷更换柱上变压器的施工质量可视化动态监测仿真。根据带负荷更换柱上变压器的施工特征,策划监测仿真方案,并利用工业相机抓拍施工行为图像,采用阈值分割法分割处理施工行为图像,提取图像中的行为特征,利用深度学习算法对施工质量进行仿真分析,识别违规行为,对违规操作进行预警监测,以实现带负荷更换柱上变压器的施工质量可视化动态监测仿真。经验证,使用该方法后,有效缩短了系统持续停电时间,提高了施工质量和验收合格率。

关键词： VMD   SVM   平衡优化   励磁涌流  

摘要： 本文提出一种基于改进VMD-SVM的励磁涌流辨识方法,利用变分模态分解方法提取涌流波形分特征,并结合模态函数特征构建特征矩阵;构建基于平衡机优化的SVM的励磁涌流识别模型,利用PSCAD电磁暂态仿真软件搭建模型,仿真得到数据后与实测数据结合共同验证所提方法的有效性,为当前电力系统抑制励磁涌流提供一定的参考依据。

关键词： 变压器   铁芯   磁致伸缩   振动信号   松动诊断  

摘要： 为了准确分析变压器铁芯磁致伸缩现象,建立了弹性力学与热力学耦合的铁芯振动理论模型,并基于奇异性分解理论提出了松动故障诊断方法。首先通过耦合弹性力学中的应变能和热力学中的弹性自由能,建立了表征变压器铁芯多频段的磁致伸缩振动数学模型;接着考虑了基于弹性力学的非线性力-磁耦合机制的影响,建立了振动多频段多物理场仿真模型,得到了铁芯0~1000 Hz的多频段振动特性;然后搭建了变压器铁芯磁致伸缩振动采集平台,对10 kV变压器铁芯进行了振动监测试验。试验结果表明,铁芯振动除100 Hz基频以外,还含有200~600 Hz的振动信号,A、B相的实测结果分别为0.009、0.023 m/s^(2),仿真结果分别为0.009、0.023 m/s^(2),仿真与试验一致,验证了仿真模型的正确性;之后建立了铁芯松动故障模型,得到部分与完全松动状态下的振动特性。最后,对获得的振动信号进行故障诊断,以铁芯正常、部分松动、完全松动的不同状态信号为基础,提出了基于奇异性分解理论的方法,计算的特征量分别为0.0524、0.2822、1.5059,说明随着松动程度的逐渐加剧,特征量逐渐增大,验证了诊断方法的准确性。

关键词： 电力变压器检测   声纹特征识别   MFCC   DBN   SVDD  

摘要： 文章开发了一种基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术,其利用梅尔频率倒谱系数结合深度置信网络和支持向量数据描述算法,提升了声纹信号分析的准确度和效率。试验表明,DBN–SVDD算法在变压器缺陷识别中准确率达97.94%,为智能电网的可靠运行提供了技术支持。