关键词： 干式变压器   电压分布   电场仿真   雷电冲击试验  

摘要： 本文中作者针对研发的一台66kV等级干式变压器雷电冲击试验过程出现的故障进行了研究,通过有限元仿真方法复现了试验故障原因,并通过仿真数据优化设计方案后,使得产品顺利通过了试验验证,证明了仿真分析的有效性及准确性。

关键词： 1E级   干式变压器   鉴定   不同堆型   老化试验   抗震试验  

摘要： 探索核电站安全系统中所用1E级干式变压器的标准体系、质量鉴定程序以及鉴定工作的关键技术,从而提高核电项目的设备国产化水平。1E级干式变压器作为核电站安全系统中的重要设备,在核电站的正常运行和安全性方面扮演着重要角色。然而,目前我国多种核电技术路线并存,因此需要针对不同核电堆型中的1E级干式变压器多次进行相应的研究和鉴定。为了减少供货周期和鉴定成本,分析了各核电技术路线中1E级干式变压器主要的技术参数和特点,包括额定容量、额定电压、抗震要求等,并结合各技术路线的标准体系,提出了1E级干式变压器的一般鉴定程序,给出了鉴定样机参数选择的包络性建议。在鉴定过程中,老化试验是非常重要且耗时最长的环节之一。提供了从原材料、绝缘结构模型到整机的整体验证思路,并提供了测试验证的实例作为参考。同时,针对鉴定中最关键的抗震试验,从楼层反应谱包络性、联合抗震接口等方面进行了论述,并给出了降低抗震风险的建议。通过以上关键技术的研究,提高了1E级干式变压器鉴定试验的严谨性和通过率,降低了鉴定过程中的风险。并通过采用先进的标准体系和质量鉴定程序,可以确保1E级干式变压器在核电站安全系统中的可靠性和稳定性,进而促进核电项目的国产化进程。

关键词： 故障诊断   油中溶解气体分析   边界合成少数类过采样   Pearson冲突距离   D-S证据融合  

摘要： 针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-means聚类结果清除处于临界位置的样本;其次,搭建梯度提升树、随机森林、BP神经网络的故障诊断模型,实现变压器故障初步诊断;接着引入Pearson冲突距离改进D-S证据融合模型,实现诊断结果的融合决策;最后,经实际算例分析,诊断精确率达到92.65%。结果表明,所建模型能有效解决数据不平衡对诊断结果的影响,提高故障诊断精度。

标准号: GB 20052-2024

摘要： 本文件规定了电力变压器的能效限定值、能效等级和试验方法。本文件不适用于充气式变压器、塔筒变压器、机舱变压器。

标准号: GB/T 40096.7-2024

摘要： 本文件规定了就地化变压器保护装置的技术要求、试验方法、检验规则及标志、包装、运输、贮存等。本文件适用于110kV及以下电压等级，通过常规互感器采样的就地化环网管理无上分布式变压器保护装置研制、设计、制造、试验、检验和应用。

摘要： Atrial fibrillation (AF) is a prevalent cardiac condition characterized by irregular heart rhythms, which can lead to severe consequences. Early detection of AF is essential for effective treatment. This project proposes a transformer-based approach for AF detection using multivariate time series representation of short electrocardiogram (ECG) recordings. Our method converts ECG signals into a multivariate representation that captures the underlying patterns and dynamics of the signals to classify them as normal or AF. The performance of our approach was evaluated on two publicly available ECG datasets and compared with state-of-the art methods. We aim to develop an efficient and accurate AF detection system suitable for clinical use. Our proposed approach utilizes the Transformer Model, which is trained using both supervised and unsupervised pre-training. To evaluate the Transformer model's performance, we compared it to some baseline models such as the Long Short-Term Memory (LSTM) model, a Convolutional Neural Network (CNN) model, RESNET, and the XGBOOST model, which showed that the Transformer outperformed all those baselines in terms of precision, recall, and F1 score.

关键词： 响应面方法   径向基函数   热点温度   鲸鱼优化算法   油浸式变压器   挡板结构优化  

摘要： 热点温度过高会严重影响变压器运行稳定性，为提高变压器运行稳定性，本文以降低变压器绕组热点温度为优化目标，采用径向基函数（RBF）响应面模型优化变压器绕组挡板尺寸，改善油流分布以实现更好的散热。为提高RBF响应面模型的拟合精度，本文采用鲸鱼优化算法（WOA）对径向基函数的超参数值进行优化，并与传统网格搜索（GS）寻优方法和定参RBF模型进行对比。对比结果表明对于超参数优化问题，在拟合精度占优的前提下，WOA优化效率是GS寻优方法的3.13倍。在此基础上，本文基于WOA-RBF响应面模型对绕组挡板结构尺寸进行优化，优化后的热点温度相较于初始结构的热点温度降低了3.81℃，相对于全场域的最大温升降低了13.42%，并有效地降低了绕组整体温升。同时将本文所提算法与遗传算法(GA)优化结果进行对比，在保证精度的同时，WOA-RBF响应面模型优化效率是GA的13.41倍。根据上述结果分析可知，本文所提算法具有很好的优化性能，同时相比于遗传算法，在保证优化精度的同时，可以显著地提高优化效率。

关键词： 变压器   绕组故障   波形特征   振荡波  

摘要： 为进一步提升变压器绕组故障诊断识别效率,提出一种振荡波多特征融合的变压器绕组故障诊断方法。该方法利用变压器振动机理结合波形特征,可以准确判断绕组故障类型、故障程度与故障发生位置。实验仿真结果表明,通过波形特征和颜色聚合向量可以准确实现对绕组故障类型、程度与位置的确定,绕组故障识别准确率达96%以上,具有较好的应用效果。

关键词： 低频变压器   多目标优化   遗传算法  

摘要： 针对低频变压器铁心尺寸、重量等较传统工频变压器增大的问题,提出了一种35 kV低频变压器的轻量化设计方法,综合考虑变压器损耗、重量和尺寸进行多目标优化。首先,依据国家标准及设计手册给出低频变压器初始结构。然后,选取变压器尺寸、重量与损耗作为优化目标。其次,根据低频变压器特点选取相应的优化变量并给出约束条件。最后,通过遗传算法对低频变压器进行优化设计,并进行对比分析,结果表明,总损耗减少了11.04%,铁心、线圈重量减少了4.36%、6.71%,铁心中心距减少了12.85%。