关键词： 大数据技术   特高压变电站   变压器故障模式识别  

摘要： 针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数据,采用大数据技术对海量数据进行清洗、存储和分析,并应用机器学习算法识别变压器故障模式。实验在多种故障场景下验证了系统的可靠性。本研究为特高压变电站变压器故障检测提供了有效的技术支持,展示了大数据技术在电力系统中的巨大潜力。

关键词： 变压器箱体   焊接工艺   焊接变形  

摘要： B型电力机车搭载的牵引变压器具有重要作用,同时也是重要的部件。B型电力机车应用较为广泛,随着科技的不断发展,应当提升变压器箱体质量,这就需要从组焊工艺入手,然后根据变压器箱体实际情况,分析其结构特点与实际使用性能要求,深入地分析焊接方法、焊接材料、组装工艺,并通过相应的实践,明确制造工艺难点,同时采取了相应措施,全面提升组焊质量。

关键词： 变压器   投切动作控制   无功补偿  

摘要： 为降低变压器无功功率损耗.本文通过调整有载分接开关.设计了一种变压器动作控制方法。在分析有载分接开关调控原理的基础上,采用大容量补偿技术检测变压器的无功功率、电流、电压、功率因数等被控量。打开变压器低压面双向晶闸管.连接补偿回路与高压面,通过高压面产生的励磁阻抗控制有载分接开关。利用变压器和开关组成“磁控开关”,可以通过双向晶闸管频繁投切,从而实现对变压器空载合闸与投切动作的控制。实验结果表明方法可以有效控制变压器的空载合闸与投切,且通过开关漏抗还可以完成补偿电容投切操作。

关键词： 变压器油   溶解气体   特征评估   海鸥优化算法   深度极限学习机   绝缘状态预测  

摘要： 为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)模型的变压器油绝缘状态预测方法,对运行变压器油中溶解氢气与总烃含量进行准确预测。特征提取方面,通过计算输入向量与预测输出的互信息,评估特征间的关联程度,由关联度最高的特征构成最简输入向量;预测输出方面,通过增加附加变量,改进SOA参数选取方式,使算法快速收敛、避免陷入局部最优,实现DELM模型网络权重与隐藏层偏置的优化。最后,对比多种预测模型,依次分析7个电厂历史实测样本,验证该方法的适用性。

关键词： 地下排水   阳江市   变压器   人大代表  

摘要： “向陈代表报个喜信,那个堵路的废变压器终于被搬走了,我们再也不用提心吊胆了。”“陈代表,宝湖路尾地下排水堵塞经过整治,昨天疏通了。”……这个街坊口中的“陈代表”就是陈国威──阳江市人大代表、阳江市江城区城东街道鹰山社区党委书记、居委会主任。

关键词： 光纤测温   植物油   配电变压器  

摘要： 针对现阶段植物油配电变压器存在的问题,引入分布式光纤测温技术,并对植物油配电变压器进行优化设计和热点位置确定;同时应用分布式光纤测温技术实时监测产品热点温升,并给出对比数据和结论。

关键词： 变压器油   酸值测定   影响因素  

摘要： 探讨了变压器油酸值测定的影响因素,通过对实验数据的分析,揭示了电解液、搅拌速率、滴定速率、滴定标准试剂、滴定管排气泡操作与喷液口朝向等因素对变压器油酸值测定的影响。实验结果表明,适当的滴定速率有助于提高测定的准确性,而滴定管气泡未排会导致酸值测定结果增大。此外,滴定标准试剂也会对结果产生显著影响,而电解液是否定期更换会对结果重复性产生影响。研究结果的结论为变压器油的质量控制提供了重要参考。

关键词： 三维涡流场   三相变压器   A,Ф-A方法   POD降阶方法  

摘要： 为解决三维涡流场时域求解时间长和存储空间需求较多的问题,首先基于A,Ф-A的三维涡流场时域有限元法结合POD(Proper Orthogonal Decomposition,POD)降阶算法实现了三维涡流场的高效计算。其次,以国际TEAM第21基准问题的模型B为例,通过对比分析实测数据与自编程序和COMSOL的计算结果,验证了A,Ф-A的三维涡流场时域有限元求解方法的有效性。然后,通过POD不同阶数的降阶算例验证了POD降阶方法的有效性。最后,利用所提的基于A,Ф-A三维涡流场时域有限元法计算了一台三相变压器进行额定运行工况下的涡流场,并将计算结果与COMSOL仿真结果进行了对比。同时,还分析了三相变压器在负荷减少过程中的相电流和磁场变化,并分析了降阶模型阶数对计算时间和精度的影响,结果表明:15阶降阶模型耗时约为全阶耗时1/10,并且在方程降阶后各时间步的加速比最大,可达到70~165倍,在计算涡流损耗时相对误差不超过4.59%,计算精度相对较高。

关键词： 换流变压器   继电保护   隐性故障   风险评估  

摘要： 现有的继电保护风险评估侧重分析线路故障的影响,确定隐性故障概率时多依赖经验数据,未充分考虑换流变压器等一次设备故障对继电保护性能的影响。深入分析了换流变压器的热故障诱因,建立了基于流热耦合模型的换流变压器故障概率模型。同时考虑了设备热故障对保护性能的影响,建立了可能诱发继电保护拒动和误动的隐性故障概率模型,并提出了基于马尔科夫状态空间法的直流系统风险评估方法,探讨了换流变压器热故障以及继电保护隐性故障对直流系统稳定性和安全性的潜在影响。通过建立概率模型和仿真分析,综合考虑设备性能、环境因素和时间变化等多个维度,精确评估换流变热故障下的系统稳定性与风险指标。仿真结果表明,换流变压器故障率随时间呈指数增长,在系统可用度提升的同时,系统风险显著增大,提高了保护装置的故障检出系数,可有效降低系统综合误动率。

关键词： 变压器   智能   气体继电器   传感器  

摘要： 非变压器本体绝缘故障的气体继电器报警给现场运维人员准确判断变压器设备真实健康状态带来了困扰,甚至出现由于判断错误导致变压器非必要停运的事件发生,本文旨在研制一种新型智能气体继电器,来实现变压器气体继电器内部气体容积变化情况和继电器内部气体是否为变压器内部故障产生,开展实时快速监测诊断,有助于对电力变压器进行更精准、更及时的设备健康状态评估,保障人员和设备安全,为尽早发现变压器潜伏性故障隐患提供了技术支撑。