关键词： 奇异谱分析   神经网络   风险评估   负荷预测  

摘要： 针对设备出现重载和长期超负荷运行容易导致故障甚至设备烧损的问题,提出了基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估模型。分析了影响主变负载的因素,为研究不同因素对主变负载的影响程度,计算各因素间的相关系数矩阵和梯度提升树,以便相关人员对主变负载预测和风险评估的结果进行分析,找出过载原因,及时处理。采用奇异谱分析和BP神经网络对变压器负载进行预测,利用预测的负荷建立主变负荷风险评估模型,综合考虑负载相关因子和后果严重度。最后,算例分析证明了所提模型的可行性。

关键词： 科技工作者   期刊分级   中国科协   科研成果   科技期刊   国内外期刊   同等水平   成果评价  

摘要： 为探索认定发布供我国科技工作者使用、供学术文献成果评价参考的高质量科技期刊分级目录,推动同等水平的国内外期刊等效使用,体现应用实践类科研成果的应有价值,引导国内科技工作者将更多优秀成果在我国高质量科技期刊首发,推动建设适应世界科技强国需求的科技期刊体系,助推世界一流科技期刊建设,中国科协经过统一部署,2018年起,开展了高质量科技期刊分级目录发布工作。

关键词： 变压器   生命周期   碳足迹   电力结构   敏感性分析   不确定性分析  

摘要： 全球温室气体排放已受到广泛关注,电力装备全生命周期碳排放不容忽视。文中以典型电力装备非晶油浸式配电变压器为研究对象,基于生命周期评价方法,建立包括原材料获取阶段、生产阶段、分销阶段、使用阶段和生命周期结束阶段的全生命周期碳足迹核算模型,分析电力结构、材料、能源、交通运输等对变压器碳足迹的贡献,并对各项清单数据开展敏感性分析和采用泰勒级数展开方法评估变压器碳足迹的不确定性。结果表明:单位功能非晶油浸变压器碳足迹为602 731 kgCO_(2)e,其中使用阶段占比高达99.45%,该阶段碳足迹占比过高是由变压器功率损耗与电力结构决定,随电力结构清洁化发展,预测使用阶段碳足迹可降低约65.39%;对除使用阶段碳足迹结果分析可知原材料减量化或者采用低碳材料、提高电能利用效率以及更换电动汽车运输是降低变压器碳足迹的重点;敏感性分析得出材料循环/替代是变压器低碳设计的优先考量;碳足迹结果的不确定性以95%置信水平的相对几何标准偏差表示,即GSD为1.064,碳足迹结果可信。不确定性主要源于数据库碳足迹因子,这为模型数据质量进一步优化指明了方向。

关键词： 主发电机组   熔断器   配电板   常规设备   直流配电   匹配问题   变压器   核心设备  

摘要： 某船综合电力推进系统由主发电机组、直流主配电板、主推电机、侧推电机、日用变压器、日用配电板及相关控制系统组成(如图1所示)。以上设备中,主发电机组、直流主配电板、主推电机、侧推电机、日用变压器属于核心设备,直接影响综合电力推进系统性能,日用配电板为常规设备。

关键词： 变压器保护   出口矩阵   误动  

摘要： 跳闸出口矩阵是变压器保护定值的重要部分,其整定不正确会直接影响变压器动作行为。以一起变压器保护出口矩阵设置错误导致事故范围扩大的案例为基础,分析事故过程,并提出一种变压器出口矩阵校验方案。通过实验证明,该方案能防止因变压器出口矩阵错误而引发的变压器保护动作行为异常,从而有效提高供电可靠性。

关键词： K-means++   多维测度   变压器   负荷矩   双层模型  

摘要： 针对现有多点分布式光伏电源接入配网后形成区域能源系统的变压器规划设计控制问题,考虑配网中高层建筑负荷、分布式光伏的容量大小、空间位置构建源荷多维测度分析模型;利用统计分析对分布式光伏的四季出力功率数据,片区负荷的用电数据进行处理,得到分布式光伏与负荷的四季时序曲线;采用K-means++算法对负荷区进行三维分区,以负荷矩作为基本测度;并考虑区域内负荷大小、距离、使用率等影响因素,结合分布式光伏电源的时间特性及接入位置等多维测度,研究了三维负荷矩测度的优化计算;利用粒子群优化算法对该模型进行求解,确定变压器位置与容量,采用变压器优化配置双层模型对变压器位置及可控性进行评估与分析;算例结果表明,本研究在多维测度内能够降低变压器优化容量下综合经济成本,变压器位置更接近分区的实际负荷中心。

关键词： 数字孪生   变压器故障   薄膜传感器   GA-BP  

摘要： 为了实现精度更高的变压器故障诊断,基于石墨烯材料传感器技术进行变压器的故障诊断研究。以NMOs修饰石墨烯材料为原材料进行4种薄膜气敏传感器的制备,并将其用于变压器的故障气体采集;使用基于GA-BP神经网络的预测模型作为变压器故障诊断模型,并通过数字孪生可视化技术进行展示。试验结果表明,分别以ZnO-rGO、CuO-GO-CuO、SnO_(2)-GO-SnO_(2)-Ag为原材料制备的气敏薄膜传感器对变压器故障气体中的CH4、H2和C2H2具有良好的敏感性,分别达到了12.11%、10.05%和16.14%;使用设计的基于GA-BP神经网络的预测模型进行故障气体浓度预测时精度较高。

关键词： 地面变压器   故障   预防措施  

摘要： 在煤矿生产中,地面变压器是维持正常电力供应的重要设备。然而,由于种种原因,地面变压器常发生各种故障。近年来,我国煤矿企业生产规模逐渐扩大,地面变压器运行时间随之延长,易导致变压器出现过热、漏油等故障,若不及时处理,不仅会影响煤矿企业正常生产,还会引发火灾、爆炸等安全事故。对此,本文结合工作经验,总结煤矿地面变压器常见故障,提出切实可行的预防措施,在保证地面变压器安全运行的同时,切实提高煤矿开采效率。

关键词： 110kV变电站   主变压器   局部放电   实时监测  

摘要： 主变压器局部放电是一种常见的故障形式,如果未及时监测和处理,可能导致设备损坏甚至事故发生。为解决这一问题,本研究提出了110kV变电站主变压器局部放电实时监测方法。该方法通过传感器和数据采集系统准确获取变压器产生的局部放电信号,随后进行信号去噪处理,并提取相关特征。进一步将提取的局部放电特征作为输入,利用深度神经网络对110kV变电站主变压器局部放电信号进行实时监测。实验结果表明,采用本文提出的方法能够提高局部放电监测的准确性,进而有效提升设备的可靠性和运行效率。

关键词： 早期故障   非理想结构   叠加法   等效漏磁通   故障识别  

摘要： 针对传统变压器差动保护无法反应内部早期故障的不足,该文提出基于非理想绕组变压器数字孪生模型的早期故障保护方案。考虑工程应用中变压器的非理想结构,利用叠加法和分离变量算法,求解绕组空间漏磁场,并建立与实际非理想变压器一致的电路-漏磁场多状态数字孪生模型。以实际变压器等效漏磁通波形与数字孪生变压器模型虚拟波形之间差异作为故障特征量,提出早期故障的保护判据,能识别出1%以下的匝间短路和轻微绕组变形。最后,利用动模试验和仿真分析验证了所提方案的正确性。