关键词： 直线式移相变压器   边端效应   等效电路   有限元  

摘要： 直线式移相变压器是一种新型移相变压器,具有绕组结构简单、易于模块化和可任意角度移相的优点。其直线型结构导致变压器存在边端效应,进而导致气隙磁场产生畸变。为了计算出边端效应产生的影响,该文从直线式移相变压器的磁场进行深入分析,并建立计及边端效应的等效电路模型。首先,基于一维场理论对直线式移相变压器进行数学分析,根据场路复功率相等的原则,推导出等效电路二次侧参数,并计算出边端效应修正系数;然后,根据边端效应的分析结果和直线感应电机的等效电路拓扑建立计及边端效应的等效电路模型;最后,通过直线式移相变压器的二维有限元仿真模型和小功率样机的实验,验证了建模方法的合理性和等效电路模型的准确性。

关键词： 海上风电   变压器损耗   优化设计  

摘要： 本文作者提出了根据特定场址风资源和风电机组功率特性等信息进行变压器损耗指标设计的方法。该方法首先确定运行于综合功率经济负载系数βJZ时,变压器综合空载损耗Poz和综合负载损耗Pk Z的数值关系;然后设定变压器额定空载损耗、额定负载损耗的初步取值范围和经济指标评价函数;在满足所有约束条件下,计算得到经济最优对应的Po和Pk值,并给出算例说明。

关键词： 基础油组成   溶解气体   老化温度   老化时间  

摘要： 变压器油中溶解气体分析是一种诊断变压器故障的有效方法。就5种不同的变压器油(环烷基和非环烷基)经不同温度和不同时间老化处理后的产气特性进行了比较,以便为变压器的安全运行提供数据支撑。5种变压器油产生氢气,一氧化碳,甲烷,乙烯及二氧化碳的趋势均随着老化温度的升高而增加。加氢精制深度较低的环烷基变压器油的产气趋势变化相对较快。变压器油的产气趋势与基础油精制深度有关,与基础油组成无关。

关键词： 电厂发电机   变压器   保护原理   继电保护方式  

摘要： 电厂发电机变压器继电保护设计的合理性和实用性对保证整体电厂的稳定运行和发展发挥着积极的作用,所以要明确保护原理、选择合适的继电保护的方式,提高变压器继电保护的可靠性、稳定性,为电厂发电机和变压器安全、稳定地运行提供保障,因此需要对电厂发电机变压器的继电保护给予充分的重视。本文针对电厂发电机变压器继电保护的重要性进行研究,探讨保护原理,寻找更多的继电保护方式。

关键词： 变电站及变压器   在线状态监测   成本效益   准确性  

摘要： 变电站及其变压器在线状态监测系统的出现,为电力设备的运维管理提供了一种先进、高效的解决方案。文章提出了变电站及变压器在线状态监测系统(Onling Condition Monitoring System, OCMS),该系统有助于用预测性维护取代变压器的预防性维护。OCMS是一种成本效益高、在线且准确的工具。通过实验结果分析,对所提出的系统效果进行了评价。OCMS适用于正常或异常故障的变压器,如通过溶解气体分析检测到的异常故障。因此,OCMS与市场上用于变压器状态监测的其他健康指数算法不同,性能更优异。

关键词： 变压器   故障诊断   一维卷积神经网络   支持向量机   粒子群优化算法  

摘要： 针对变压器故障诊断过程中人工提取特征泛化性差,诊断正确率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断模型。首先构建一个1D-CNN作为特征提取器,以变压器油中溶解气体原始数据作为输入进行训练,逐层自适应的学习与故障类型相关性更高的深层抽象特征。训练完成后,用分类性能更优的PSO-SVM代替传统1D-CNN中的Softmax分类器实现变压器故障类型的识别。仿真结果表明,经1D-CNN提取特征后,不同故障类型的样本间具有很高的区分度;利用PSO-SVM对提取得到的特征进行分类识别,相比于采用Softmax分类器时,诊断准确率得到了进一步提高,验证了所提方法的有效性。

关键词： 预警方法   AR技术   换流变压器阀侧套管   局部高温   多点故障  

摘要： 为保证换流变压器安全与稳定运行、及时发现套管内部由于放电引起的局部过热问题,研究了基于AR技术的换流变压器阀侧套管局部高温故障多点红外预警方法。考虑换流变压器阀侧套管的材料性能,以设备在实际工作状态下的正常温度变化为条件,根据套管的电流冲击变化形式,描述其温度场分布类型。基于AR技术构建三维虚拟空间,在摄像机三维跟踪过程中,转换现实场景中的被测物体信息,注册套管实时温度网。利用红外测距生成换流变压器阀侧套管温度直方图,以融合特征算法增强温度特征,对局部高温目标点定位,预警故障的具体位置。实验结果表明:本文方法能够在AR技术下对换流变压器阀侧套管进行场景转换,并在局部空间内标记出高温故障点位置,通过红外温度数据完成及时预警,具有应用效果。

关键词： 变压器   故障预测   支持向量机   灰狼优化算法   特征气体  

摘要： 为提升变压器故障预测的准确性,提出了一种基于灰狼(Grey Wolf Optimization,GWO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变压器故障预测方法。采用GWO算法对SVM进行优化,建立了基于GWO-SVM变压器油中溶解特征气体预测模型,根据油中溶解特征气体随时间变化的特点,通过求取嵌入维数确定模型输入量。文章采用实际运行变压器的油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)数据进行仿真分析,并与其他预测方法对比,结果表明,GWO-SVM模型对H 2预测平均相对误差和均方根误差分别为4.38%和9.48μL/L,预测精度高于其他方法。在变压器油中溶解特征气体含量预测的基础上,利用IEC三比值法进行变压器故障诊断,诊断结果与变压器实际故障一致,验证了变压器故障预测方法的实用性和有效性。

关键词： 变压器制造   变压器技术   节能低碳   技术交流   设计研发   绿色环保   运行维护   能效  

摘要： 为配合国家“双碳”战略目标,全面提升变压器能效,开启节能低碳、绿色环保高效安全的发展衷旨,追踪变压器技术的发展热点,推广变压器在设计研发、运行维护、试验研究和工艺制造等领域最新成果,以及变压器在新技术、新材料、新工艺方面的应用,加强变压器用户与变压器制造企业之间人员的技术交流,《变压器》杂志编辑部为满足广大读者的要求,拟于2024年10月召开第二十届全国变压器技术学术年会暨“启源杯”有奖征文颁奖大会。

关键词： 变压器   后备零序保护   误动分析   对策研究  

摘要： 电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一,而变压器作为电能传输和分配的核心设备,在电力系统中扮演着至关重要的角色。为了确保变压器在运行过程中免受损害,后备零序保护作为其保护系统的重要组成部分被广泛应用。后备零序保护的基本任务是检测变压器中的零序电流,以迅速准确地判断是否存在零序故障,从而采取适当的措施,防止可能的设备损坏和系统事故。