关键词： 变电站   变压器   重瓦斯保护动作  

摘要： 煤矿变电站变压器是煤矿电力系统中的重要组成部分,具有重要的作用,然而在运行过程中,由于各种原因,变压器会出现重瓦斯保护动作的情况,给煤矿电力系统的稳定性和安全性带来很大的威胁。因此,研究煤矿变电站变压器重瓦斯保护动作后的原因与诊断方法具有重要的意义。

关键词： 电力系统   智能化变压器   接入点推荐  

摘要： 文章深入研究电力系统中的智能化变压器接入点推荐系统,包含系统设计、实现、性能评估与分析以及优化改进。通过引入智能化技术,提高变压器监控水平,确保电力系统的安全与稳定。同时,采用高性能的嵌入式系统来构建通信管理机。实践应用与性能评估结果显示,该系统具有优异的数据采集和通信可靠性,能够确保电力系统数据传输的实时性和准确性。

关键词： 变压器   绝缘套管   渗漏油   电容式套管   维修  

摘要： 本文根据110kV某变电站变压器高压侧套管发生套管渗油缺陷的情况,结合停电后对变压器套管进行相应检查和相应套管更换处理,分析缺陷产生的原因,并对套管更换流程的相关标准进行探讨和研究。

关键词： 变压器   振动信号   广义回归神经网络   马尔科夫链   归一化特征频率  

摘要： 变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流和振动信号归一化特征频率为输入和输出建立变压器振动信号广义回归神经网络预测模型,然后引入马尔科夫链并结合负载电流的变化对振动信号计算结果进行修正以获得最终的预测结果。对某500 kV变压器振动在线监测信号的分析结果表明:经马尔科夫链修正后的变压器广义回归神经网络振动信号预测模型预测精度高,可为变压器绕组运行状态的振动监测技术提供重要参考。

关键词： 隔离变压器   海岛多能源微网   虚拟同步发电机   故障解裂   励磁模型  

摘要： 为解决某海岛微网系统面临的多能源发电单元易受外部故障解列及3倍次谐波自由传递导致系统电能质量低下等问题,提出一种综合电站出口增设隔离变压器的一次系统改进方案。基于该海岛微网的多能源结构、海岛环境、高可靠性要求等特殊应用场景,阐述隔离变压器方案,验证同步机组励磁系统缺陷及新能源发电单元导致的谐波来源;配合应用虚拟同步发电机的光伏蓄电池支路,通过系统故障电压支撑能力、三相/零序不平衡度及谐波畸变率量化隔离变压器方案,对发电单元隔离保护及系统电能质量的提升效果有促进作用。经电磁暂态平台PSCAD验证,新方案使发电单元免疫外部故障零序冲击,综合电站出口处电压支撑能力提高了52.44%,畸变度降低了78.04%,基本完全滤除占比14.33%的励磁缺陷谐波电流,具备传统滤波器方案不具备的故障免疫及谐振过电压抑制作用,为海岛多能互补电网工程建设提供参考性方案。

关键词： 变压器绕组   超声波相控阵   波束偏转   三维成像  

摘要： 变压器绕组由于内部发生故障,会在绕组中产生高电压和电流,严重影响周围电力设备和系统的稳定性。为实现对变压器绕组的全面检测,及时排除发现的故障,确保电压和电流不超过正常值,在相控阵技术的基础上,本文提出基于相控阵声束动态偏转的变压器绕组检测方法。通过控制相控阵中各个阵元的触发时间,完成对变压器绕组的检视,提升绕组超声波检测的效率。采用相控阵声束偏转激励方法,设计相控阵声束动态偏转检测系统。该系统能够对待检区域内的绕组线性扫查,确认垂直绕组切线方向的信号,通过坐标数据换算形成绕组三维外形图。实验结果表明,所提方法在检测油浸式变压器绕组的形变检测方面具有快速性,且实际误差低于5%。

关键词： 变压器   限流电抗器   升流  

摘要： 随着变压器生产技术的不断发展和性能的不断提高,220kV变压器的高低压侧的变比越来越大,此时为防止低压侧电流过大,需要在低压侧串入限流电抗器。本文主要介绍了这种低压侧带有限流电抗器的大变比变压器的升流方法,在投运前进一步确保主变的可靠性。

关键词： 油浸式变压器   油色谱分析   在线检测   故障诊断  

摘要： 通过对油浸式变压器故障类型及诊断方法进行详细研究,并结合变压器油色谱分析、局部放电检测及温度检测等技术设计了一套电力变压器监测及故障诊断系统。该系统可实现对油浸式变压器的全方位在线检测及故障报警诊断,同时兼顾检测快速性及准确性,有效提高油浸式变压器检测的智能化程度。

关键词： 电力变压器   损耗测量   不确定度  

摘要： 随着电能需求的持续增加,发电厂设备工作状态关系着电力能否正常应用。电力变压器为电力工作中的主要设备,是使某个数值交流电朝着相同频率转变的电压设备。在使用时间不断增加的背景下,应用过程中的损耗不断增加,分析损耗程度并及时采取措施能够对变压器的正常应用提供保证。本文分析了变压器应用过程中的损耗情况,目的在于保证电力变压器的正常应用。

关键词： 局部放电声源定位   深度学习   神经网络类的广义互相关   时域语音分离卷积网络  

摘要： 针对变压器局放声源定位准确率较低且延时较长的问题，本文提出了一种基于TasNet（Time-domain Audio Separation Network，又称为时域语音分离卷积网络）和NGCC（Neural Generalized Cross Correlations，又称为神经网络类的广义互相关）的变压器局放声源定位方法。首先通过麦克风阵列和TasNet网络对音频序列的特征进行识别并分离，然后基于卷积神经网络获取局部放电声源对应的TDOA估计值，最后通过构建定位框架对变压器局部放电声源进行定位，从而输出局部放电声源的位置信息。实验证明，与传统的基于GCC-PHAT（Generalized Cross-Correlation function with Phase Transform，又称为广义互相关-相位变换）的方法相比，本文提出的方法显著提高了局部放电声源定位的准确性和效率。