关键词： 变压器   磁调谐   无变容管   W波段   压控振荡器(VCO)  

摘要： 提出了一种基于变压器的用于无变容管W波段压控振荡器(VCO)的磁调谐技术。通过控制变压器磁调谐线圈所连接MOS管的开关状态,引入了四个重叠的频率子带。所提出的可切换的六线圈变压器采用40 nm CMOS工艺的顶层厚金属设计,实现了较高的输出频率稳定性和谐振腔品质因数。所采用的技术在对相位噪声的不利影响最小的情况下扩展了调谐范围,实现了无变容管W波段VCO的宽调谐范围和低功耗。所设计的双模W波段VCO输出频率为84.2~107.5 GHz,频率调谐范围大于24%,在1 V电源电压下功耗仅6.1 mW,在10 MHz偏移处的相位噪声为-107.203~-97.875 dBc/Hz。

关键词： 变压器异常放电   声纹识别   声纹特征提取   混合神经网络  

摘要： 异常放电是电力变压器中一种潜在的危险故障,若未及时检测可能导致严重的安全事故。采用接触式拾音器收集变压器箱体内异常放电声纹信号,并提出了一种特征提取方法和一个深度神经网络结构,以实现对变压器异常放电的高效识别。首先,设计了一种结合梅尔频率提取和关键频率提取的二维声纹特征提取方法。其次,提出了一种基于卷积神经网络和Transformer网络的混合二维特征识别模型,能够在确保识别速度的同时准确辨识异常放电声纹信号。通过对110 kV三相三绕组变压器无载调压试验过程中采集的放电数据进行试验分析,所提方法相较于ResNet50识别速度增加约0.16秒/样本,同时识别效果提升了4.5%。

关键词： 期刊分级   中国科协   期刊水平   科技期刊   同行评议   评价标准   能源电力   目录  

摘要： 2019年7月,中国科协、中宣部、教育部、科技部联合印发《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》,明确提出要遴选发布高质量科技期刊分级目录,遵照同行评议、价值导向、等效使用原则,形成全面客观反映期刊水平的评价标准。根据安排,《能源电力领域高质量科技期刊分级目录》,由中国电机工程学会负责组织评审。

关键词： 环氧干式变压器   绕组   浇注干燥工序   智能生产系统  

摘要： 目前,针对环氧干式变压器浇注和干燥工序的物流系统,主要由RGV及其子车构成,其中子车作为承载工具,需要与绕组一起进入烘箱或浇注罐经历高温工艺过程。本文结合实际浇注罐和烘箱的布置情况,设计智能物流系统;在此基础上对传统RGV及其子车系统进行改造,使其子车增加升降功能;在整个生产工序中,子车只是转运载具,通过升降功能只把托盘和绕组留在烘箱或者浇注罐内。在实现相同生产工序的情况下,有效提高了生产效率,并减少了设备的投资成本。

关键词： 变压器   冷却方式   检修维护   风险   经济性运行  

摘要： 变压器的安全、稳定运行决定了电网的安全运行和供电的可靠性,变压器冷却装置能降低变压器运行温度,使绝缘油迅速冷却,达到降低变压器温升,选择最适合变压器的冷却方式,保证变压器正常运行的同时降低运行与维护成本。当前的研究多聚焦于一种冷却方式下的变压器温度场仿真,尚未聚焦于不同冷却方式下变压器经济运行成本,本文利用有限元仿真,从各冷却方式下变压器的运行温度出发,结合文献支持与现场调研计算各冷却装置的检修维护成本以及变压器风险成本,提出了一种计及冷却方式的变压器经济性计算方法,希望对电厂后续的运营以及改造有指导性作用。

关键词： 数字化改造   智能化技术   变压器试验  

摘要： 阐述传统变压器试验方法存在的局限性,提出变压器数字化改造方案,包括利用计算机系统、数据采集系统、控制系统、测量系统,改革传统变压器试验方法,并分析实施过程和应用效果。

关键词： 油纸绝缘   特征数据清洗   局部离群因子算法   回复电压极化谱   改进K最近邻算法  

摘要： 基于回复电压极化谱提取特征参量是目前广泛应用的变压器油纸绝缘状态评估方法,但极化谱易受工况干扰、人工失误等因素影响而出现特征数据异常的情况,严重降低评估准确性。针对上述问题,该文提出了一种基于局部离群因子(LOF)和改进K最近邻(IKNN)的回复电压数据清洗方法。首先,选取回复电压极化谱的回复电压极大值Urmax、初始斜率Sr与主时间常数tcdom作为老化特征参量,并基于LOF算法对非标准极化谱中的异常特征量数据进行识别与筛除。其次,利用模糊C均值(FCM)聚类算法减小噪声点对KNN算法的干扰,并通过加权欧氏距离标度突出各特征量间的关联性,进而构建出基于IKNN的数据填补模型架构以实现特征缺失数据的填补。最后,代入多组实测数据验证所提数据清洗方法的实效性。结果表明,数据清洗后的状态评估准确率相较于原有数据上升了50%左右,有效提高了变压器回复电压数据质量,为准确感知变压器运行状况奠定坚实的基础。

关键词： 输配电工程   变压器   安装   调试  

摘要： 随着当今社会的不断进步,科技的快速发展,我国的电力系统也有了很多重要的研究成果,我们经常提到的输配电工程就是一个庞大的能源转化过程。在我国输配电工程建设迅猛发展的今天,电力系统中的关键设备——变压器,其重要性越来越突出,而保证其在电网中的安全、高效地运行,具有十分重要的意义。根据变压器设备的安装特点,本文从安装前检查,设备安装,设备调试等方面进行简单论述,以消除变压器在投入使用之前存在的各种隐患,从而保证变压器安全、稳定地运行。

关键词： 遥感图像配准   残差网络   变压器   混合网络结构   四重注意力   双向匹配网络   皮尔逊  

摘要： 针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四重注意力机制融入特征提取网络,提高遥感图像区分性特征表示。设计双向匹配网络,采用皮尔逊互相关算法建立遥感图像之间的对应关系。实验结果表明,该模型在遥感图像配准多个评估指标下均优于其它模型。

关键词： 变压器   故障诊断   随机森林   特征优选   天牛须搜索算法   支持向量机  

摘要： 针对变压器故障诊断多特征量输入时产生的冗余信息以及支持向量机核函数与惩罚因子优化对分类器产生的影响的问题,建立一种基于随机森林(random forest,RF)的特征选择,结合天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)优化支持向量机的变压器油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)故障诊断方法。该方法选择常见的5种油中溶解气体生成22维待选特征向量,通过RF算法对待选特征集进行重要度排序并消除冗余信息,得到最终的10维输入量,最后利用BAS算法对SVM中的惩罚因子及核函数进行寻优改进,对输入特征量进行故障诊断。仿真结果表明:相比PSO-SVM和ABC-SVM,BAS-SVM故障诊断模型故障诊断准确率分别高出6.83%和10.1%,诊断用时减少3.64 s和1.62 s,验证了所用方法的有效性和可行性。