关键词： 变压器   蜣螂优化算法   双向长短期记忆神经网络   经验自举法   区间预测  

摘要： 变压器油中溶解气体浓度预测对提前掌握变压器运行状态十分重要，然而单一点预测结果无法彰显气体溶解浓度不确定性问题。对此基于蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络(DBO-BiLSTM)模型和经验自举法(EB)对变压器油中气体浓度实现点—区间预测。首先，采用自适应噪声完全集成经验模态分解，将非平稳的特征气体溶解浓度序列分解为不同频率的多个平稳子序列；其次，构建各子序列输入DBO-BiLSTM点预测模型进行预测，将各子序列预测结果重构得到气体溶解浓度点预测结果；最后，基于各时刻预测误差序列作EB置信区间拟合，结合点预测结果，得到不同置信水平下区间预测结果。经算例验证分析，相比其它模型，本文模型能获得更高精度的点预测结果和更合适的预测区间。

关键词： 电力变压器   维修   电网   故障   方法  

摘要： 电力变压器作为供配电系统的核心设备,其运行状况直接影响系统的安全稳定.为了确保电力变压器的持续正常运行,除了考虑工作负荷之外,还需要根据实际情况调整操作参数.因此,本文将深入研究电力变压器的维修工艺和测试对策以及电力变压器的维护实施细节.期望通过本文的研究,能够提高电力变压器维修工作的专业性和可靠性,为相关人员制定更精确的维修计划提供可靠依据.

关键词： 电能质量   配电变压器损耗   深度学习   SInception-CNN模型   灵敏度分析  

摘要： 随着分布式资源大规模接入电网以及各种电力电子器件的广泛使用，配电网中电能质量问题和配电变压器损耗问题愈发严重。为对复合电能质量环境下配电变压器损耗进行敏感性分析，根据谐波、三相不平衡以及电压偏差对配电变压器损耗的影响机理，设计出一种复合电能质量环境下配电变压器损耗测量实验平台。在此基础上，将深度学习与灵敏度分析相结合，基于实验测量数据训练SInception-CNN模型，并利用训练好的深度学习模型对数据进行分析处理，计算在复合电能质量环境下各项电能质量特征的灵敏度，并利用G函数进行实验测试。结果表明，在复合电能质量环境下，三相不平衡对配电变压器损耗影响最为显著，与Sobol方法相比，SInception-CNN法表现出更高的准确性，并且具备更强的鲁棒性。

关键词： 检修   低成本   修复与改造  

摘要： 介绍了某机车检修段牵引变压器检修设备低成本修复与改造,重点介绍了牵引变压器真空滤油机、真空干燥注油炉、试验系统修复、改造方案及实施过程。设备修复改造完成后,能够同时开展HXD1、HXD3系列机车牵引变压器的C级修。

关键词： 数据中心   柴油发电机组   继电保护   单线图   变压器   TCC曲线   励磁涌流   接地方式  

摘要： 使用SKM Power Tools软件对一个数据中心的单母线柴油发电机备用电源系统进行短路计算和电流保护整定分析,并对比两种常用接地方式的保护整定差异,目的是在系统故障或异常工况时,各保护能自动、迅速、有选择地切除故障,保护电气设备不受损坏并避免事故扩大。

关键词： 电容补偿法   变压器   电流检测   变电模量   A/D转换器   逆变电信号  

摘要： 为加快逆变电信号的回流速度,提升变压器电流回路对于电量信号的感应敏感性,针对基于电容补偿法的变压器电流回路检测方法展开研究。按照电容补偿法则,规划电容补偿线路,联合提取所得变电模量,求得电量补偿指标的具体数值,实现基于电容补偿法的变电回路建模。借助A/D转换器设备,定义电流互感参量的取值区间,结合已接入电量设备的内阻数值,计算电信号回流量的实值结果。对比实验结果可知,在电容补偿法作用下,逆变电信号的最大回流速度达到了9.5 A/ms,与限流控制方法相比,在提升变压器电流回路对于电量信号感应敏感性方面具有突出应用价值。

关键词： 电网   中性点接地方式   变压器等值网络分析   短路电流计算  

摘要： 北京电网分区运行,其中枢纽站的接地方式关系整个电网运行,K分区中的A变电站采用220 kV变压器中压侧中性点经小电抗接地的运行方式。分析了该分区的主变中性点接地情况、A变电站的等值网络,同时计算了A变电站的短路容量、不同主变并列运行时的单相短路电流,计算表明,中性点经小电抗接地后可降低其单相短路电流,满足设备热稳定性要求。同时提出中性点小电抗投运后对现场运行、倒闸操作的要求。