关键词： 智能电网   大型变压器   监测传感器   自供电方法   振动能量收集  

摘要： 智能电网快速发展对大型变压器监测提出更高要求,传统的传感器供电方式面临一定挑战。基于此,本文研究了基于振动能量收集的新型自供电方法,旨在解决监测传感器供电难题,实验验证该方法能有效转换变压器振动能量为电能,压电传感器具有高能量收集效率和稳定电能输出,且环境适应性和可持续性强,新型自供电方法有助于智能电网的安全稳定运行和绿色低碳发展,本文为智能电网下大型变压器监测传感器自供电问题提供了新解决方案,以供同行参考。

关键词： 柔直变压器   绝缘   漏磁场  

摘要： 根据国家战略发展规划,为达到“双碳”战略需求,新能源输送采用了大容量柔直变压器作为载体。本文作者详细介绍了特高压大容量柔直变压器的技术参数、结构特点以及关键技术。

关键词： 电力变压器   高压试验   故障处理  

摘要： 电力变压器的高压试验和故障处理是确保电力系统安全稳定运行的关键环节,通过严格的高压试验,可以提前发现变压器潜在的绝缘问题,采取预防措施,避免故障发生。高标准的试验条件设定、先进设备的应用、精确的过程监控和科学的数据处理方法共同构成了高压试验的核心技术体系,对推动电力变压器技术进步和电网安全运营具有重要意义。基于此,本文主要分析电力变压器高压试验和故障处理。

关键词： 干式变压器   热设计   散热分析   温升控制   CFD仿真  

摘要： 干式变压器在高负荷和散热复杂的需求下,温升控制成为关键技术挑战。本文就热传导和对流理论结合的CFD仿真方法和实验测试手段,建立了热设计模型,深入分析了干式变压器在不同散热方式下的温升与热场分布特性,同时探讨了风冷和自然冷却等散热方式对变压器散热效果的影响。经过对仿真和实验数据的分析,提出了优化设计策略,在对降低温升、提升散热效率方面取得显著成效,为干式变压器在高热负荷储能系统中的可靠运行,提供技术支持和理论依据。

关键词： 变压器油   溶解气体   特征评估   海鸥优化算法   深度极限学习机   绝缘状态预测  

摘要： 为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)模型的变压器油绝缘状态预测方法,对运行变压器油中溶解氢气与总烃含量进行准确预测。特征提取方面,通过计算输入向量与预测输出的互信息,评估特征间的关联程度,由关联度最高的特征构成最简输入向量;预测输出方面,通过增加附加变量,改进SOA参数选取方式,使算法快速收敛、避免陷入局部最优,实现DELM模型网络权重与隐藏层偏置的优化。最后,对比多种预测模型,依次分析7个电厂历史实测样本,验证该方法的适用性。

关键词： 建筑电气   节能降耗   光伏发电   照明系统   变压器  

摘要： 电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点。由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解,当面对多维问题时搜索效率较低,因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略,能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小,以获得最优的搜索性能。并引入模拟退火机制,赋予搜索过程概率突跳的能力,使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解,以降低局部最优解产生的可能性。结果表明,PSO-SA各项评价指标均有改进,能够有效提高电力行业的经济效益。

关键词： 变压器油   析气性   电力需求   IEC   抗氧化剂   润滑油基础油   加氢工艺   ASTM  

摘要： 全球电力需求的快速增长,促进了变压器及配套变压器油需求的提升。为满足国际市场的用油需求,基于国际通用的标准ASTM D3487—2024与IEC 60296:2020,本文选用中石化加氢工艺润滑油基础油,加入抗析气组分和抗氧化剂,研制了2款低析气性变压器油产品——Ⅰ-A超级绝缘变压器油(ASTM D3487—24Ⅰ型、IEC 60296:2020 B型U类)、Ⅱ-A超级绝缘变压器油(ASTM D3487—24Ⅱ型、IEC 60296:2020 A型I类)。

关键词： 配电变压器   故障辨识   振动信号分析   小波包分解   支持向量机模型   蚁群算法  

摘要： 为有效提高配电变压器绕组故障辨识准确率,提出一种基于小波包分解(WPD)与ACO-SVM模型的配电变压器绕组故障辨识方法。该方法先采用小波包分解配电变压器振动信号,提取信号的频段能量占比、峰峰值等6个特征值,然后采用蚁群算法(ACO)优化支持向量机模型(SVM)参数选择,最后利用ACO-SVM模型对特征值进行绕组故障分类辨识。对某500 VA油浸式配电变压器样机不同绕组故障状态下振动信号的采集和辨识结果表明,该方法可正确提取配电变压器振动信号特征值,对绕组故障状态的辨识准确率为96.2%,相比于ELM、GRNN、PNN方法准确率分别提高10.2%、7.8%、9.6%。

关键词： 变压器油   局部放电   宽带脉冲电流法   带电检测   局放检测  

摘要： 由于变压器运行环境复杂、局部放电故障频发,威胁整个电力系统的安全性,因此研究变压器油中局放宽带脉冲电流法带电检测方法。布设超宽带高频脉冲电流传感器带电捕捉变压器因油中局放现象产生的宽带脉冲电流信号,并对信号进行去噪处理,利用支持向量机分类去噪后的宽带脉冲电流信号,实现对变压器油中局放信号的带电检测。实验结果表明,在变压器油中局放带电检测中,设计方法可以获得不同油中局放模式下变压器放电信号信息,且与实际数据基本一致。

关键词： 电力变压器   运行维护   故障处理  

摘要： 变压器运行维护与故障处理具有重要性,通过精心的检修计划、细致的维护工作以及对故障的迅速响应和有效处理,不仅能够延长变压器的使用寿命,还能提高整个电力网络的效率和安全性。电力变压器高效、稳定、节能、长期正常工作是电力变压器的核心;及早发现变压器故障并进行处理是电力系统正常稳定工作的保证。本文探索了电力变压器运行维护及故障处理技术,希望对相关工作者有所帮助。