关键词： 变压器   年度维保   维保策略   电气试验   质量控制  

摘要： 变压器是海上油气生产设施供配电系统中的关键设备,因变压器故障导致设施停电停产时有发生,其主要原因在于变压器维护保养(以下简称“维保”)工作不到位,因海上生产设施的变压器维保工作缺乏系统全面的标准,致使施工质量参差不齐,变压器故障频出。为改变这一现状,明确提出了海洋环境使用的变压器年度维保工作范围与技术要求,规范维保项目和深度,将变压器在线监测系统和变压器上下游开关柜纳入变压器维保范围,并制定相应维保技术要求,以提高变压器维保工作的完整性、规范性和整体质量。对当前变压器维保过程中的常见问题提出解决方案。

关键词： 换流变压器   青藏联网   西藏电网   负荷增长   藏中电网   直流输电工程   电力供需矛盾   换流站  

摘要： 近日,由西电西变研制的青藏联网扩建工程格尔木站首台换流变压器,在各方专家的见证下,一次性通过全部试验,各项性能参数优于相关标准和技术协议的要求。青藏联网扩建工程格尔木换流站, 是世界海拔最高、穿越多年冻土里程最长的直流输电工程,使西藏电网首次实现与全国大电网互联互通。本期扩建工程包括扩建青海格尔木换流站、西藏拉萨换流站。该工程建成后,将更好地满足西藏电网负荷增长需求,有效缓解藏中电网电力供需矛盾,促进西藏经济社会高质量发展。

关键词： 变压器故障气体   CuO修饰MoTe_(2)   表面改性   气体吸附   密度泛函理论  

摘要： 提出采用CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器内部的故障气体进行在线监测,并基于密度泛函理论对新型掺杂材料和不同表面反应模型开展优化计算,通过计算能带结构、态密度、差分电荷密度,深入揭示变压器中故障气体的吸附和传感机理。研究结果表明:CuO对改善MoTe_(2)的电子活性具有正向作用,并大幅增强MoTe_(2)材料对变压器故障气体的气敏响应能力,实现变压器的高精度在线监测;在CuO颗粒的修饰下,目标气体分子的吸附由弱物理吸附转变为物理化学吸附,吸附强弱的排序为C_(2)H_(2)>H_(2)>CH_(4),电子性能以及几何结构变化使得吸附后的系统产生不同的电信号,大大提高了监测灵敏度。所提计算结果为研发CuO修饰MoTe_(2)传感器提供了数据和理论支撑,以期实现对变压器的智能化在线监测。

关键词： 配电系统   在线诊断装置   故障监测   支持向量机   主成分分析  

摘要： 本研究针对配网系统中变压器故障难以实时监测和早期预警的问题,提出了一种基于在线诊断装置的创新监测方法。该方法通过引入基于振动和温度传感器的在线诊断装置,对变压器的运行状态进行实时监测和数据采集,并结合改进的支持向量机(SVM)算法与主成分分析(PCA)技术,对采集的数据进行特征提取和异常检测,从而实现对变压器故障的早期预警与诊断。实验结果表明,该方法能有效提升变压器故障检测的准确性,降低误报率,为配网系统的安全运行提供了强有力的技术保障。

关键词： 变压器   故障诊断   不平衡小样本   ACGAN   随机森林   蛇群优化算法  

摘要： 针对变压器故障样本类别不平衡导致对少数类样本误判、漏判问题,提出一种基于ACGAN与SO-RF的变压器故障诊断方法。首先,通过辅助分类条件生成对抗网络方法(Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks,ACGAN)对不平衡小样本进行扩充,得到均衡且扩充过的数据;其次,采用无编码比值法构造18维故障特征,并结合核主成分分析法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征融合;最后,利用蛇群优化算法(Snake Optimizer,SO)对随机森林(Random Forest,RF)模型的参数寻优,进而实现变压器故障诊断。结果表明,本文所提方法可以在不平衡小样本条件下减少对少数类样本的误判和漏判,进一步提升了模型的诊断精度。

关键词： 电厂变压器   运行环境   维护弊端   优化对策   智能化管理  

摘要： 在电厂的运行体系中,变压器是一种不容忽视的核心设备,其健康状态对电能的传输和转换至关重要。本文聚焦电厂变压器运行与维护的关键问题,通过剖析其运行环境特点及常见维护弊端,提出了全面、科学的改进对策。在变压器运行中,散热系统效率低、油质管理不当、绝缘老化未检测及时等问题普遍存在,对设备的可靠性和寿命造成威胁。本文基于现代监测技术的发展,探讨了具体的应对方法。旨在从技术和管理两个层面同步推进,以确保设备的高效运行和电厂整体安全性。

关键词： 变压器   绝缘故障   深度学习   智能诊断  

摘要： 变压器是电力系统中的关键设备,其绝缘状态直接影响电网的安全稳定运行。为实现变压器绝缘故障的早期预警和精准诊断,本文设计了一种基于深度学习的智能诊断系统。该系统通过集成振动、油色谱等多源异构数据,构建了一个融合卷积神经网络和长短时记忆网络的复合诊断模型,并引入注意力机制和迁移学习策略,增强了模型的鲁棒性和泛化性。实验结果表明,所设计的系统在真实运行数据和典型故障样本上均取得了优异的诊断性能,为变压器状态检修提供了可靠的决策支撑。

关键词： 变压器   铁芯接地电流   电流监测互感器   报警装置  

摘要： 目前,大多老旧变电站的调度远动系统和站内监控系统都没有行之有效的变压器铁芯电流监测手段,无法提早发现铁芯接地故障。针对这一现象,本文设计了一种用于远程监测铁芯接地电流并可进行报警的装置。通过铁芯电流监测互感器,可以监测变压器铁芯接地电流的大小,通过报警装置,可在测控装置上实现主变铁芯多点接地故障的监视,通过站内监控系统和调度远动系统的参数配置,即可实现远方监测报警功能。通过应用验证,该装置可使运行维护人员和调度监控人员尽早发现设备隐患,及时解决设备缺陷,保障电力设备安全,提高电力供应可靠性。

关键词： 数字孪生   变压器全景感知   多物理场建模   老化更新   3维振动场  

摘要： 电力设备全域信息感知是新型电力系统高质量发展的保障,该文基于数字孪生技术,提出一种变压器振动状态全景感知新框架。变压器孪生模型基于结构场,对电场、磁场、振动场耦合作用下铁芯、绕组振动状态建模,建立面向变压器振动机理研究的3维振动场孪生体。变压器绝缘材料随在役时间增加,载流子发生迁移,漏磁通增加,产生额外振动。为确保变压器孪生体的保真性能,考虑绝缘油纸和绝缘油的老化特征,利用介电损耗因数tanδ的时间相依特性,更新孪生模型。以S11-M-2000 kVA油浸变压器为实验对象,通过老化参数更新曲线,使孪生数据与实测的振动加速度误差减小6.1%,实现虚拟孪生模型的精准全景映射,同时借助虚实误差,识别异常健康状态,为电力设备数字化管理提供新思路。

关键词： 电力变压器   气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)   安装与调试  

摘要： 在电力系统构建及运维体系中,变压器及其相关装置的安装与调试环节占据着至关重要的地位。该环节的精确执行对于电网的安全性、可靠性和高效运行具有决定性影响。其重要性显而易见,任何微小的偏差或疏忽均可能对电力系统的整体性能造成重大影响。因此,在实际操作过程中,必须严格遵守既定的安装程序和技术规范,确保各步骤的精确性。同时,为确保装置在投入运行后能够持续稳定、可靠地工作,必须满足电力系统相关的工作规范和安装规程。本文对变压器及GIS设备的安装、调试等技术细节进行了深入探讨,目的在于通过细致的研究与分析,揭示其技术关键点与难点,为电力系统的安全稳定运行提供坚实的技术支撑。本研究不仅具有显著的理论价值,而且对电力系统的实际运维工作具有重要的指导意义。