关键词： 集中式光伏发电   并网   110kV变压器   中性点电压  

摘要： 本文以集中式光伏发电并网对110kV变压器中性点电压的影响为研究对象,从光伏并网特性及谐波注入机制入手,分析中性点电压波动的主要成因,包括负载不平衡、谐波扰动及无功功率变化等因素。通过仿真建模与现场试验,揭示了光伏系统的输出功率波动和高次谐波对中性点电压的扰动效应,并对不同光照条件下的电压波动特性进行对比验证。研究表明,谐波滤波、无功补偿及中性点接地优化可有效提升电压稳定性,为光伏并网系统的安全运行提供了理论支持。

关键词： 变压器油下图像增强   Retinex   通道补偿   多尺度加权  

摘要： 针对变压器油下图像存在颜色失真、亮度低和细节失真问题,该文提出一种多尺度加权Retinex变压器油下图像增强算法。首先,为了缓解变压器油下图像颜色失真问题,提出一种混合动态颜色通道补偿算法,根据拍摄图像各通道的衰减状态对衰减通道进行动态补偿。然后,为了解决细节失真问题,提出一种锐化权重加权策略。最后,该文创新性采用金字塔多尺度融合策略对不同尺度Retinex反射分量和相应权重图进行加权融合得到变压器油下清晰图像。实验结果表明所提算法可以有效解决变压器油下图像复杂退化问题。

关键词： 电力变压器   安全运行   在线监测   故障诊断  

摘要： 在全球能源需求日益攀升的背景下,电力系统的规模不断扩展,随之而来的电力负荷也呈现出明显的上升趋势。电力变压器作为能源传输分配的核心组件,发挥着关键性的作用。因此,为保证电力变压器的稳定运行,需要相关的生产企业全面了解电力变压器在线监测技术的基本原理,并注重对故障的实际解决展开相应分析,增强电力系统的整体安全性能,使其在面对各种潜在风险时表现出更强的抵御能力。本文将对电力变压器安全运行的在线监测与故障诊断技术要点进行分析,以供参考。

关键词： 电力变压器   自动化检修   人工智能  

摘要： 电力变压器是电网安全稳定运行的关键设备,传统的人工检修方式存在效率低下等问题。本文在分析人工智能技术发展现状及变压器故障类型的基础上,提出了一种基于人工智能的电力变压器自动化检修系统。该系统采用分层架构,融合了大数据处理、深度学习等技术,实现了变压器状态监测、故障诊断、寿命预测和检修策略优化的智能化。仿真实验结果表明,该系统在诊断准确率、预测精度和检修效率等方面均优于传统方法,为智能电网建设提供了新思路。

关键词： 绝缘油纸老化   分子动力学   扩散作用  

摘要： 植物绝缘油不但燃点高,还有环保可再生、自然降解等优点,因此能够替代变压器矿物绝缘油。为了研究变压器绝缘油纸老化产物在植物油和矿物油中扩散差异,利用分子模拟法建立了两种复合油纸老化模型,计算并比较了老化分子在油纸模型中的扩散系数、浓度分布和相互作用能,最后从自由体积和孔隙角度分析了与扩散能力的关系。模拟结果表明:扩散系数较小的老化分子在油纸中主要集中在油纸交接处,CH_(4)与CO_(2)在植物油中扩散表现更好。老化分子与绝缘油极性差越大,所对应的扩散能力越差。CH_(4)和甲酸与CO_(2)和乙醇醛相比具有更小的相互作用能,同时老化产物自身的相互作用力在一定程度上决定了自身扩散作用。矿物油纸的孔隙尺寸以及自由体积分数相较植物油纸更大,使得水、气体等老化物质更容易进入矿物油纸内部。

关键词： 新型配电系统   混合式配电变压器   集成设计   控制策略   标准化  

摘要： 配电变压器是电能供给和需求的交汇点,也是配电网故障、电能质量等不利因素对源网荷储产生影响的集散点,但存在不可控、无故障隔离与穿越能力等缺点,难以实现源网荷储的灵活调控与优化运行。近年来,国内外学者针对柔性可控的混合式配电变压器(hybrid distribution transformer,HDT)技术开展了广泛研究,并提出一系列拓扑及控制方法,但未对相关研究工作进行系统地归纳整理与分析总结。为此,该文首先分析面向新能源配电网的HDT应用需求,回顾现有HDT发展历史,对HDT涉及的关键技术,尤其是工频变压器和变流器串并联集成的HDT拓扑结构、装置级和变流器级的控制保护协调技术、工频变压器与变流器集成化及关键部件设计、HDT技术标准化情况等进行梳理和总结。最后,对HDT发展存在的关键制约因素及未来发展方向进行讨论和展望,以期为面向新型配电网的智能配电变压器的发展与研究提供新思路。

关键词： FXD3J动力车   牵引变压器次边短路   自动降弓  

摘要： FXD3J型动力车高压运用过程中,出现TCU上电或本轴TCU接收CCU数据出现异常时导致误报牵引变压器次边短路问题,深入分析后提出软件优化方案,对TCU软件程序进行优化升级。

关键词： 牵引变压器   绝缘材料   介电特性   介电损耗   介电谱  

摘要： 牵引变压器作为电力机车运行系统中不可或缺的电力设备,其运行状态决定了电力机车能否安全、正常运行。牵引变压器因运行时间等工作环境不同于电力变压器,有效模拟分析和预估油纸绝缘老化状态对牵引变压器的安全运行有着重要的意义。本文基于宽频介电谱仪实验测量了油浸绝缘纸样品在加速热老化情况下的介电特性,采用Davidson-Cole模型实现了复介电常数模型建立,并求取了模型参数。通过建立加速热老化下绝缘聚合度、介电损耗与老化时间的定量对应关系,构建了以介电损耗为特征量的老化预估曲线和模型,为分析牵引变压器绝缘老化情况提供了相关的实验数据和数学模型。

关键词： 电力变压器   故障诊断   支持向量机   纠错输出编码   t分布式随机邻居嵌入  

摘要： 支持向量机(SVM)应用于电力变压器故障诊断领域已取得了较多成果,但仍然存在SVM超参数难以确定及SVM适用于二分类问题等缺点。本文提出一种基于纠错输出编码融合支持向量机(ECOC-TLWSO-SVM)的故障诊断模型。首先使用t分布式随机邻居嵌入(t-SNE)对基于相关比值法构建的26维DGA特征进行维度缩减,此外为解决SVM为二分类模型的缺点,提出ECOC融合SVM构建多分类SVM模型。诊断结果表明本文提出的模型的诊断性能最佳,相比其他模型,具有较强的优越性。

关键词： 卷积神经网络   支持向量机   变压器   振动信号   故障诊断  

摘要： 针对变压器故障诊断问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和支持向量机(SVM)的自动诊断方法。该方法首先通过位移传感器采集变压器工作时的振动信号,随后,采用1D-CNN对振动信号进行特征提取,并利用SVM对提取的特征向量进行故障分类。结果表明,该方法在准确率、召回率和F1分数等指标上均具有良好表现,验证了其在实际应用中的有效性和可靠性。