关键词： 电力变压器   电气试验   继电保护  

摘要： 在我国稳定经济增长的环境中,对电能供应条件的可靠性和安全性方面有着严格的规定和管理。因此,电力变压器作为在整个供电系统中占有了相当关键位置的设备,为对其进行有效保护,相关从业人员设置了继电保护设备,继电保护设备能够在动力系统发生问题后准确迅速的切断问题设备,并在同时通报给有关控制部门,并进行相应措施补救,以此实现了保护动力系统运转安全的目的。本文就电力变压器的电气试验与继电保护进行研究。

关键词： 在线检测技术   油溶解气体   色谱监测装置  

摘要： 阐述油溶解气体在线检测技术原理,压器油中溶解气体色谱在线检测系统构建的关键技术,包括气体在变压器内部的存在形式、法拉第变压器看护单元、变压器色谱监测装置的应用。

关键词： 配网   变压器   二次继电保护   改进优化方案  

摘要： 随着社会经济的持续发展,对配网供电稳定性和安全性要求也在持续提升。在此背景下,一方面,推动自动化系统渠道传统变压器二次侧继电保护已成为必然趋势;另一方面,智能电网的建设与发展也促使配网运行更加智能化。基于此,本文分析说明配网变压器二次侧继电保护的作用,并结合当前配网变压器二次侧继电保护缺陷,合理提出继电保护改进优化方案。另外,基于配电变压器差动保护原理及二次侧接线要求,从数字化控制、数字化运行以及数字化保障3个角度介绍智能电网背景下配电变压器二次侧数字化继电保护。

关键词： 变压器油   特征融合   氢气   预测  

摘要： 对变压器油中溶解气体进行及时有效的预测,能够提前有效减少故障发生的概率。本文提出一种基于特征融合的变压器油中溶解氢气预测方法,挖掘与氢气产出相关的历史数据特征,采用小波分析方法分解重构氢气产出浓度序列,得到氢气产出的多元异构特征。然后,基于长短期记忆网络对异构特征样本集进行模型参数训练,得到氢气浓度的预测模型。最后,以某发电厂的变压器油中溶解气体装置中的数据为例,通过计算验证该模型的有效性。

关键词： 变压器   直流电阻   温度  

摘要： 在保证三台变压器整个测试过程绕组温度相同情况下,文中通过给处于同一温度场中,结构相同的三台变压器同时通流测试。同时通过测试变压器直流电阻反推变压器绕组平均温度的方法,解决了现场测试过程中变压器油温表无法准确反映绕组平均温度的难题。通过变压器油充分循环法验证了同场、同构、同温、同流测试法的可靠性。与常规测试方法相比,新测试方法准确、可靠,提升了变压器直流电阻测试效率和准确度。

关键词： 变压器   顶层油温预测   长短时记忆网络   机器学习  

摘要： 变压器油温是直接反映变压器散热性能的指标,准确预测变压器顶层油温有利于监测其运行情况。通过分析传统变压器顶层油温数学模型,综合考虑负载率与环境温度对油温的影响,确定以负荷数据峰值与谷值的有功功率、无功功率和环境温度作为特征量,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory Network,LSTM)网络算法的变压器顶层油温预测模型。以变电站真实数据做实例仿真分析,训练所提的LSTM预测模型,并选取5个随机样本进行预测;同时,分别搭建BP神经网络(BPNN)和循环神经网络(RNN)预测模型对相同样本做预测,并截取前30时刻预测数据与LSTM模型的预测值做对比。仿真结果表明,基于LSTM的温度预测模型的计算精度最高,误差率控制在5%以内,预测值与实际值变化趋势基本一致。该模型可有效实现变压器顶层油温的预测。

关键词： 变压器   防爆   压力释放阀   爆破片   真型试验  

摘要： 特高压变压器发生内部故障时如压力不能及时泄放,极易造成油箱变形甚至爆裂,进而导致燃爆事件。分析了变压器常用的防爆保护装置及其优缺点,提出了一种基于爆破片的新型压力泄放装置,并通过真型燃爆试验和动态等效试验对爆破片型压力泄放装置的有效性进行了验证。试验结果表明:在变压器内部高燃爆能量电弧故障下,爆破片型压力泄放装置动作速度和泄放效率均优于压力释放阀,可有效避免变压器燃爆事故。

关键词： 供电系统   变压器   防治措施  

摘要： 根据龙峰煤业矿井主要生产、运输系统的实际情况,分析矿井供电电源和电路系统,探讨矿井变电站主变压器的选择、电气主接线及主要电气设备、电力系统的单项接地电容电流和谐波、接地方式和接地网设置方案,并对变电站可能发生的事故提出相应的防治措施,为矿井供电系统的设计提供参考。

关键词： 健康指数   寿命预测   干式变压器  

摘要： 干式变压器寿命预测对于大型电厂设备的安全稳定运行具有重要意义,而目前部分研究存在预测模型过于复杂,与实际变压器寿命预测工作不匹配等问题,针对此问题,本文建立了基于健康指数的干式变压器剩余寿命评估模型。首先依据变压器试验信息建立了干式变压器健康指数分级模型;其次,在前人研究的基础上,依据先验知识确定了各部分所反映的健康指数表;接着按照重要程度确定了各部分的权重值;而后结合各子健康指数和相对应的权重值得出最终健康指数;最后依据公式算出预期剩余寿命。为验证模型的合理性,利用天一电厂某一干式变压器的试验数据,应用所建立的模型用健康指数对剩余寿命进行预测,结果与该设备的实际情况相符,为变压器的安全运行提供了理论基础。

关键词： 变压器声音诊断   梅尔倒谱系数   LSTM神经网络  

摘要： 利用声音信号对电力变压器进行状态诊断是一种不停机、无接触的设备维护方法,可以诊断变压器异常状态类型。提出了一种基于LSTM神经网络的电力变压器异常诊断的方法,采集电力变压器在正常状态、过载和放电3种运行状态下发出的声音信号,将声音信号进行预处理并提取声音信号的MFCC特征,再将其通过一、二阶差分组合成一组声音特征的矢量,输入LSTM神经网络中进行训练。训练结果表明,将LSTM神经网络应用在电力变压器状态声音诊断上对3种状态的识别均能达到99%以上的准确率。