摘要： Remote sensing is regarded as a rich source of data that is still very valuable for mapping (classification) and monitoring of this information using various methodologies. Convolutional Neural Networks (CNNs) are frequently employed by researchers in this field as one of the key feature extraction approaches in application to satellite pictures and have achieved good performance and efficacy. Yet, they face some problems, including the overfitting problem and the need for large datasets and expensive computational resources. As a result, it would be a good idea to experiment with various Deep Learning methods, investigate them, and compare them to existing methods while taking into account all of the elements that can affect the processing. Transformers, particularly vision Transformers, have just been offered as novel Deep Learning approaches and have demonstrated good performance in a variety of domains. Hence, experimenting with these new models would be a realistic strategy in terms of learning how they behave when processing data and what value they can contribute to the picture classification area. In relation with this, the present work aims to analyze the performance of different DL methods in classifying different land cover/land use types depending on their properties and the effect of the revolution level on this. Experimental results conducted on two main datasets "EuroSAT" and "UC Merced" indicates that some CNNs, such as, "ResNET50" and "EfficientNET B0" perform well with different resolutions while for "VGG16" and the Vision Transformer, the need for a huge amount of data for the learning task is unavoidable.

关键词： 特高压   变压器   振动   定位   声功率  

摘要： 与声压法和声强法相比，振动声功率测算方法具有从变压器本体和风扇综合噪声中提取本体声源特性的优势。振动测点的布放方式对声功率测算结果影响较大。目前振动测点布放尚无统一标准，多采用近似均匀布放方式，声功率测算结果往往偏低。文中提出基于变压器箱体表面主振点定位的非均匀布点方法，对山西省内某1 000 kV特高压变压器的本体辐射声功率进行了测算研究。在测试条件下，新方法得到的本体振动声功率高于均匀布放方式，本体振动和风扇总声功率与声压法测算结果吻合度更高。该方法有利于提高特高压变压器本体声功率测算的准确度，为站内声源特性评估提供一种新的选择。

关键词： 变电所   干式变压器   噪声分析   减振降噪  

摘要： 绝大多数民用建筑的变电所安排在地下车库中,其内部干式变压器的噪声与震动会影响到租户与业主的正常生活。干式变压器在运行过程中,很容易产生噪声,所以需要加以改进与控制。本文阐述了干式变压器噪声形成的重要原因,同时提出变电所干式变压器的减震降噪处理对策、解决案例、实施情况等内容,从而有效降低干式变压器所产生的噪声,控制噪声的环境污染。

关键词： 特高压换流变压器   分布电容   移相作用   励磁阻抗  

摘要： 本文中作者介绍了一台±800kV特高压换流变压器介损测试数据异常的案例,发现不同的接线方式对现场介损测量结果有很大影响,分析并得出了移相作用和二次侧短接与否是造成测试结果异常的主要原因。

关键词： 变压器保护   励磁涌流   匝间短路   二次谐波分量   衰减特性  

摘要： 变压器空载合闸时将产生大的励磁涌流,受剩磁、合闸角、变压器参数等因素影响,涌流特性复杂,辨识困难。这一现象在包含变压器匝间短路场景下,体现尤为明显。目前尚缺少考虑匝间短路因素下励磁涌流特性的数学表征和辨识判据。本文笔者提出了一种基于二次谐波分量衰减特性的励磁涌流表征方法,采用基于变压器二次谐波分量与基波分量幅值比的涌流判定依据,可实现包含匝间短路等多场景下励磁涌流的快速辨识。

关键词： 变压器   油中溶解气体   混合模态分解   长短期记忆网络   注意力机制   卷积网络  

摘要： 对油中溶解气体浓度进行预测,可提前掌握变压器运行趋势。提出一种基于混合模态分解和LSTMCNN(long short-term memory network-convolution network)网络的预测方法,实现精准的气体浓度预测。首先,为消除分解中模态混叠和残余白噪声的影响,对气体序列进行ICEEMDAN分解,以削弱序列的非平稳性;然后,使用VMD对聚合重构后的高频分量进行二次分解,降低高频分量的复杂度;最后,为了增强模型对序列时间特征和空间特征的拟合,采用结合时间注意力机制的LSTM-CNN网络对分解分量分别进行预测并重构气体浓度数据。算例验证表明,所提出的模型相比其他模型具有更强的预测性能,为后续故障预测提供有力支撑。

关键词： 功能安全   Δ-ΣADC   SAR ADC   旋转变压器   角度观测器  

摘要： 基于功能安全的需求分解,通过英飞凌AURIX MCU将Δ-ΣADC和SAR ADC同时用于旋转变压器的软件解码中,互为冗余。对Δ-ΣADC和SAR ADC外设模块分别进行了详细配置,实现了包络面的解析,设计了观测器对获取的包络面进行锁相解码,并对两种解码方式分别设计了矫正环节。通过台架实验验证了该方案的可行性。

关键词： 机车   谐波分量   稳定性  

摘要： 随着和谐号大功率交流电力机车的普遍运用,致使铁路供电网产生大量不同频率的谐波分量,影响了直流电力机车的正常运行。本文针对某机务段配属的SS8型电力机车,在担当干线长大交路客运任务时,机车中变压器阻容柜里RC电路中的电阻烧损、电容漏电或击穿及RC性能下降严重影响变压器质量及整流柜整流管的稳定性,造成变压器油不合格及整流柜整流管击穿的现象,并对其主变压器阻容柜改造技术进行总结。

关键词： 测温装置   自诊断   状态评价   两表偏差  

摘要： 变压器用测温装置是对电力变压器运行温度控制的关键设备,测温装置的运行准确度水平直接影响了变压器的可靠运行。本文中笔者介绍了一种具有运行准确度自诊断功能的测温装置。测温装置的自诊断是在三组测量通道实验室校准数据的基础上,采用基于大数据的状态评价法对三组测量通道的实时温度进行横向比较;以及和实验室校准数据的纵向比较来判定测温装置运行准确度是否合格。

关键词： 三相不平衡   负荷相序   换相开关   改进粒子群算法  

摘要： 针对配电变压器三相不平衡现象,提出了一种基于换相开关的三相不平衡治理方案。为配电变压器低压台区设计了实时负荷调整策略,重点研究了优化算法的目标函数,使换相开关以较少的换相次数降低三相不平衡度、线路损耗及变压器损耗。改进粒子群算法的惯性权重、粒子速度和位置更新公式,并完成换相模型求解,得到最优换相方案。用MATLAB仿真验证了改进粒子群算法的优越性及优化后换相方案对降低配电变压器三相不平衡度的有效性。