关键词： 换流变压器   绕组   谐波电流   损耗   温度   多物理场耦合  

摘要： 针对谐波电流引起的换流变压器绕组局部过热、绝缘老化加速的问题,该文对现有绕组温度计算模型进行了改进,并采用电磁-热-流多物理场耦合的方法定量分析了谐波电流对绕组损耗和温度分布特性的影响规律。结果表明,采用该文提出的计算模型,绕组热点和平均温度与实测结果的误差分别为0.4%和2.9%,辐向油道内油流质量流量和线饼温度的分布规律与参考文献十分吻合。基波工况下,受涡流效应的影响,绕组端部附近2~3个线饼以及辐向内侧线饼单元的损耗明显较大。相比于基波工况,谐波电流不仅使各线饼的损耗增大,同时加剧了端部和辐向内侧线饼单元的涡流效应,使端部和辐向内侧线饼单元损耗显著增大,导致绕组温度沿辐向分布不均匀,热点集中在绕组辐向内侧,热点和平均温度分别升高了8.6℃和3.5℃。

关键词： 变压器   构造原理   电磁感应   实验设计  

摘要： 变压器作为电磁感应应用部分内容,具有极大的教学辅助价值。文中借助变压器的构造原理,进行电磁感应系列实验的设计,增加学生对物理知识的感性认识。

关键词： 变压器   套管   导电管   断裂   纠正预防措施  

摘要： 对一起110 kV变电站变压器套管导电管断裂失效的原因进行分析,通过宏观检查、受力分析、硬度试验、力学性能试验、扫描电镜分析和金相分析等手段,从材质及元素成分、自身结构和加工工艺等方面综合分析导电管断裂的原因,指出导致导电管断裂的根本原因是所用材质与设计材质不符。针对导致导电管断裂的各个因素,提出相应的纠正预防措施。

关键词： 变压器故障诊断   多源信息融合技术   卷积神经网络   kappa系数  

摘要： 变压器是电力系统关键设备之一,目前在运行的变压器大多属于油浸式变压器,其发生故障会严重影响系统的安全稳定运行,还可能造成巨大的经济损失,故变压器故障诊断是目前国内外亟待解决的问题。然而,现有研究普遍存在信息来源单一、诊断预测精度不高等问题,为此,本文提出一种基于多源信息融合技术和卷积神经网络的油浸式变压器故障智能诊断模型。首先选择其油色谱分析数据、高压套管的红外图像、放电超声波检测图谱以及特高频局放检测图谱共同作为变压器故障诊断的原始输入信息;其次,针对上述不同类型的原始输入数据,分别采用深度神经网络和卷积神经网络进行特征提取,将提取后的结果进行特征融合;最后综合融合后的特征分析结果进行故障诊断的分类。为避免不均衡样本集造成模型诊断的“倾向性”,本文还提出改进的交叉熵代替传统的损失函数,同时采用kappa系数作为预测结果的评价指标,有效提高了智能诊断模型的预测效果。并通过某电网检修公司提供的实际数据算例进行测试分析,结果验证了本文所提出方法的精准性和有效性。

关键词： 750 kV   变压器   电压不平衡   电容补偿   快速计算  

摘要： 750 kV变压器是确保西北主网架正常运行的关键设备,但在更换其中一相变压器后常会出现电压不平衡问题。文中分析了750 kV变压器低压侧对地电压不平衡原因,并考虑变压器绕组电容影响,建立了电压不平衡分析计算模型;提出了两相电容补偿快速迭代计算方法,可快速确定补偿相别以及补偿电容值;针对某750 kV变电站低压侧电压不平衡问题,通过快速迭代计算方法设计了两相电容补偿方案,并通过仿真计算验证了本快速计算方法的有效性。文中提出快速迭代计算方法能够自动确定自耦变压器电压不平衡的电容补偿方案,可提高现场解决电压不平衡问题的反应速度和可靠性。

关键词： 电力变压器   知识图谱   深度学习   ALBERT   辅助决策  

摘要： 当前电网数字化转型升级,且电力变压器智能健康管理技术快速发展,而在运维过程中存在信息关联性弱以及决策生成效率低的问题。目前,知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有应用,知识查询效率显著提升。电力变压器运维领域鲜有知识图谱构建相关文献,且针对电力变压器运维领域公开数据较少、运维知识难以被有效挖掘的问题,该文提出一种基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法。首先获取电力变压器领域公开文献,并使用正则匹配的样本生成方法对电力系统事故调查报告等半结构化语料进行样本增强,构建电力变压器运维领域的训练数据集;然后应用ALBERT-BiLSTM-CRF深度学习算法从电力变压器相关文献与事故调查报告中抽取了电力变压器运维实体,并将此算法与传统深度学习算法进行对比,验证了此方法的优越性;接着,利用融入了ALBERT和注意力机制的ALBERT-BiLSTM-Attention深度学习算法对电力变压器运维实体进行关系抽取,相较于其他深度学习算法,此算法在电力变压器运维领域文本中具有更好的表现;最后使用Neo4j图数据库对知识图谱进行可视化呈现,并实现了基于电力变压器运维知识图谱的辅助决策功能。

关键词： 变压器低压侧   主变压器   开关柜   光伏发电   进线开关   硬母线   铜排   进线柜  

摘要： 2022年8月4日12时45分,第四师电网调度中心接到中核汇能100 MW光伏发电基地汇报,汇集站主变压器低压侧35 kV进线开关柜着火,保护动作跳闸。接到通知后,笔者前往现场同中核汇能运行技术人员进行了现场事故排查。通过现场检查发现,开关柜触头盒、手车及开关柜硬母线U相下进线铜排烧毁。

关键词： 电子变压器   直流输入   交流输入   充电模式   市场潜力   储能电源   输出功率  

摘要： 9月6日,小米正式发布功率1800W的米家户外电源1000Pro,标志着小米正式进军户外电源(便携式储能电源)市场。日前,充电头网对这款产品进行了拆解,我们也得以从中一窥2022年大热的户外电源里面电感、电子变压器的使用情况。米家户外电源1000Pro支持1022W·h容量、总输出功率最大1800W功率、双向逆变1.5小时充满等卖点,支持220V-240V、1200W交流输入和11.2V-48V、200W太阳能直流输入两种充电模式。

关键词： 重燃弧   局部放电   操作冲击电压   电抗器   变压器  

摘要： 具有油纸绝缘绕组结构的关键电力设备在投运时容易出现乙炔超标问题,进而产生局部放电和燃弧现象。为此,本文研究操作冲击电压及其叠加工频电应力下油纸绝缘的尖端放电及燃弧特性,对比分析不同尖端缺陷的放电与燃弧特性,讨论冲击电压与工频电压叠加相位的影响。结果表明:含有纸板的缺陷模型击穿后的燃弧过程可分为高频重燃弧阶段、稳定燃弧阶段、电压恢复前的重燃阶段,其中高频重燃弧阶段具有较高的燃弧频次与较低的恢复电压;操作冲击电压下,纯油隙缺陷模型出现多次击穿,油纸复合绝缘缺陷模型出现纸板直接击穿和油纸先后击穿,且缺陷模型的类型会影响放电特性及燃弧规律;叠加相位则是通过影响电应力幅值来影响放电特性与燃弧规律。

关键词： 油中溶解气体   在线监测   时间序列   异常检测   凝聚层次聚类   滑动时间窗  

摘要： 油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段,在变压器运行与维护中发挥了显著作用,但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰,监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据,易引起误判。针对此问题,监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪,因数据分布规律预先难以掌握,造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点,提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先,利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理,获得监测数据时间序列集,接着通过综合应用均值、阈值、标准差、小波变换周期性分量等指标对其进行分类建立异常类型的典型时序图谱;在此基础上,利用凝聚层次聚类模型,对不同特征的数据点与典型异常图谱的距离进行相似性聚类,以确定监测数据的异常类型。通过实际监测数据应用验证表明,该方法可实时检测在线监测数据流中数据异常并确定其类型,简单且易操作,具有较好的理论及应用价值。