关键词： 变压器   油中溶解气体   决策树   鲸鱼优化算法   LogitBoost   故障诊断  

摘要： 为对变压器进行准确的故障诊断,将油中溶解气体分析(dissolved gasses analysis,DGA)与人工智能技术相结合,提出了一种基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化LogitBoost-决策树的变压器故障诊断模型。该模型以决策树作为弱学习器,通过将LogitBoost集成算法作为集成框架使多个决策树集成为一个强学习器,并构建了一种基于鲸鱼优化算法的优化策略去优化LogitBoost-决策树模型中的决策树棵数及决策树的最大分裂次数。实验表明,所构建的WOA-LogitBoost-DT变压器诊断模型与常用的决策树、支持向量机、三比值等诊断模型相比,综合诊断精度分别提高了约4%、10%、21%。所构建的相关模型能为变压器的故障诊断提供技术支持。

关键词： 改进灰狼算法   最小二乘支持向量机   惩罚系数   核函数参数   电力变压器   油中气体   故障诊断  

摘要： 电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平,为实现故障的准确分类,文章以油中溶解的5种典型气体作为故障诊断的特征量,提出一种基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法。该方法通过改进灰狼算法寻求最小二乘支持向量机中的最优惩罚系数C和核函数参数g,用以提高故障诊断的准确率。首先阐明最小二乘支持向量机和灰狼算法的改进点并将二者耦合,将其代入413组电力变压器的油中溶解气体检测数据来诊断故障类型,与其他诊断方法进行对比;其次研究惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响规律;最后借助训练后的改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法,通过两台不同电压等级的变压器故障实例分析,验证了故障诊断方法的有效性。研究结果表明:相较于单一使用最小二乘支持向量机和传统灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合,改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法对电力变压器故障诊断的准确率分别提高了14%和7%。此外,惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响呈现非线性规律,凸显了通过智能算法找到最优解的便捷性、必要性、有效性。

关键词： PLC   自动控制   变压器   冷却系统  

摘要： 变压器冷却系统运行的可靠性很大程度上取决于其冷却控制系统,本文使用PLC为控制器,实现变压器冷却系统自动控制,实现变压器降温散热;变压器冷却控制系统具有自动化程度高、硬件简单、可靠性高的优点。适合在变压器冷却控制系统中应用。自动化程度高、硬件简单、可靠性高的优点。能够满足变压器冷却系统控制要求。

关键词： 节能技术   电力变压器   设计应用  

摘要： 随着我国国民经济的不断发展,各行各业对电能的需求越来越大,因此我国也是电力需求大国。但与此同时,我国也是电力消耗大国,而电能的消耗又占到了很大的比重。电力变压器是电力系统中重要的设备之一,其自身质量及效率对电力系统能否正常运行有着重要影响。因此在变压器设计过程中就需要注重节能技术的应用。文章通过对变压器设计中存在的问题进行分析,并提出了相应的解决对策,以供参考。

关键词： 变压器   直流电阻测试   影响因素   处理措施  

摘要： 变压器直流电阻测试是现代建设工程中一项重要的试验项目,本文以变压器直流电阻测试作为切入点,分析测试过程中存在的主要影响因素,重点阐述测试问题的有效处理措施,把内外部因素对测试结果造成的影响程度压制到最低。旨在构建标准化的变压器直流电阻测试体系,为测试结果质量提供保障,从根源上预防测试数据异常、不平衡超标等问题反复出现。

关键词： 变压器油   吸附   氧化镓   乙炔  

摘要： 乙炔(C_(2)H_(2))是油浸式电力变压器油中用来评估故障发生的重要特征气体,对其进行在线监测能实时有效反映变压器的运行状况。针对传统的气体传感器对特征气体存在响应不灵敏的问题,本文中作者采用一种超宽禁带半导体材料(氧化镓(β-Ga_(2)O_(3)))作为气体传感器来检测故障特征气体C_(2)H_(2)。通过第一性原理计算方法研究了β-Ga_(2)O_(3)的结构和电子性质,并对其气体敏感机理和吸附性能进行了分析。首先,通过结构优化确定C_(2)H_(2)气体在β-Ga_(2)O_(3)表面的最佳吸附位置;其次,通过进一步分析吸附模型的电荷密度差分、吸附能、电子态密度、能带结构和功函数获得C_(2)H_(2)气体在β-Ga_(2)O_(3)表面的吸附行为;最后,结果表明β-Ga_(2)O_(3)对C_(2)H_(2)气体分子具有较强的吸附效果。文中探索了将β-Ga_(2)O_(3)材料应用于检测典型变压器油中溶解气体的潜力,提供了气敏吸附的理论依据,证明了β-Ga_(2)O_(3)对于C_(2)H_(2)气体具有优异的气敏性能。

关键词： 分布式优化   累积效应   微电网   短路   变压器   综合能源   一致性  

摘要： 马瑞,郝晓光,李剑锋,等.基于一致性的综合能源微电网分布式优化调度[J].河北电力技术,2022,41(3):15-21.·李天然,高树国,孙路,等.考虑累积效应的变压器多次短路仿真计算分析[J].河北电力技术,2022,41(3):73-77,87.

关键词： 变压器套管   电气连接   接头发热   对地绝缘   接触状况   作业方法   设备缺陷   预防事故  

摘要： 变压器套管端部的电气连接经常出现发热缺陷,造成设备损坏和紧急停电。通过对该类设备缺陷的分析、诊断,结合设备的结构、组成和连接方式,提出新的紧固形式,从而改进作业方法,改善接触状况,预防事故发生。1变压器套管的作用、缺陷和连接方式1.1变压器套管的作用变压器套管是绕组引出线从油箱内引至油箱外的绝缘支撑元件,它起到引线对地绝缘和固定引线的作用,同时也是载流元件。

关键词： 熵值法   变压器   负荷不平衡   故障诊断  

摘要： 现有的变压器故障诊断方法无法快速提取变压器的负荷状态,导致故障诊断算法运行时间较长。为提高运算效率,设计一种基于熵值法的配网变压器负荷不平衡故障诊断方法。排序变压器故障关联度,提取故障模式向量,得到均值化处理的倒数因子。采用熵值法提取变压器负荷状态,建立负荷状态数据处理模型,设计状态更新的采样函数。设计配网变压器故障诊断算法,构建目标函数判断算法是否可以停止迭代。在对比实验中,综合比较四种故障诊断方法的运行时间,通过实验数据可知,该方法所需时间较短,运算速度更快。

关键词： RM-MPSO-ELM   变压器   故障诊断  

摘要： 为提高变压器故障诊断准确性,提出一种基于改进粒子群极限学习机算法(RM-MPSO-ELM)的变压器故障自动化诊断技术。利用一系列采集工具和气相色谱仪获取变压器故障样本数据,应用主成分分析法对变压器故障样本数据进行突出特征指标选取,降低数据维数,最后利用改进粒子群求取极限学习机中两个最优初始输入权值和隐层阈值,并利用优化的极限学习机实现变压器故障自动化诊断。应用所研究诊断技术后,变压器平均故障诊断准确率达到95.18%,应用效果良好。