关键词:
变压器故障
绝缘油
荧光光谱
多元计算
摘要:
为解决广泛用于绝缘油状态检测的油中溶解气体分析DGA(Dissolved Gases Analysis,DGA)技术存在的不足:(1)检测灵敏度不够,低能故障下溶解气体量少或无溶解气体时失效;(2)检测周期长,无法做到快速及时响应,本研究提出一种基于荧光多元计算的变压器故障诊断方法。一方面荧光具有高灵敏度,而芳香烃作为绝缘油中强荧光成分,可用于对故障定性定量的诊断,另一方面多元计算将多元回归模型硬件化,可以大大缩短计算时间。
以三种常用绝缘油:克拉玛依油、尼纳斯油(无添加剂NL)和尼纳斯油(有添加剂NG)为研究样本,搭建绝缘油故障模拟装置,开展热老化故障模拟、间隙放电故障模拟和沿面放电故障模拟试验,采集并分析故障模拟油样荧光光谱特性,掌握绝缘油荧光光谱特征及其最优采集参数,对系统进行定标,排除荧光光谱仪长时间运行产生的误差以及环境温度变化产生的影响,确立最优激发波长,芳香烃作为绝缘中最主要的荧光成分,荧光强度的下降本质上是芳香烃发生氧化分解反应导致浓度下降,关联芳烃浓度变化速率与故障类型,建立基于多元校正的光谱波段优选方法,并分析定性诊断故障下芳烃相对浓度变化速率的阈值范围,接着构建芳烃浓度与故障程度(时间)多项式拟合模型,完成故障定量诊断。
通过故障模拟油样荧光光谱分析实验,确定三种绝缘油最优固定激发波长分别为:275nm、280nm、280nm,开展三种绝缘油芳香烃浓度与荧光光谱多元回归校正。以三种绝缘油稀释油样为例,偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)模型决定系数分别为0.9572、0.9433、0.9494,采用方差膨胀系数(Variance Inflation Factor,VIF)、间隔偏最小二乘法(Interval Partial Least Squares Regression,IPLSR)对数据集进行精简,结果表明VIF-IPLSR效果最好,三种故障油样精简率分别为75.2%、74.1%、69.2%,在此基础上建立的PLSR模型决定系数分别达到了0.9908、0.9887、0.9897。根据芳烃浓度变化速率完成故障定性诊断,三种绝缘油准确率分别为90.5%、95.2%、90.5%,对每种绝缘油的三种故障类型建立芳烃浓度与故障时间三次多项式拟合完成故障定量诊断,9种油样均达到了0.99左右。
本研究方法的提出,为搭建便携性诊断设备提供理论依据,为实现在线实时监测系统提供研究基础。