关键词： 变压器油   水分检测   化学分析   红外光谱   高灵敏度检测  

摘要： 电力系统运行中，变压器油中的微量水分对设备的绝缘性能和运行安全造成重要影响，高灵敏度检测水分含量成为保障设备可靠性的关键技术需求。但现有检测方法存在灵敏度不足和准确性受限的问题，难以满足复杂工况下对微量水分的精确检测需求。研究基于化工分析原理，设计了结合电导率变化、红外光谱和新型传感器的检测技术，构建了高灵敏度检测系统，并采取实验验证了方法的性能和适用性，为电力设备维护和运行安全提供了技术支持。

关键词： 变压器故障   深度迁移学习   局部放电信号   故障种类判定   改进小波变换算法   跨域分布差异损失  

摘要： 为了提升变压器故障诊断性能，维持变压器的稳定运行，提出基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断研究。通过常见故障深层探究确定故障信号种类，基于改进小波变换算法去除故障信号噪声，基于深度迁移学习技术构建变压器故障诊断模型，以源域数据交叉熵损失最小化、跨域分布差异损失最小化为目标，对构建模型进行2次优化改进，将无噪故障信号输入至训练好的诊断模型中，即可获得变压器故障诊断结果。测试结果显示，应用提出方法处理后的变压器故障信号质量更好，变压器故障诊断结果获取时间、迭代次数均小于限值，变压器故障诊断结果与测试故障类型保持一致。

关键词： 非线性   卷积神经网络   长短期记忆网络   磁场   加速计算  

摘要： 快速获得变压器空间磁场动态分布是构建变压器数字孪生体的基础之一，然而现有快速计算方法难以快速、准确地获得铁心饱和工况下的磁场分布特性。因此，该文提出了计及铁心非线性的变压器空间动态磁场加速计算方法。首先，构建变压器电磁场路耦合仿真模型，对关键变量进行参数化扫描，仿真获得不同非线性工况下的大量磁场数据，构建涉及铁心非线性工况的主磁通和漏磁通数据集；其次，提出融合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的双分支深度学习模型，训练提取磁场数据的空间和时间特征，解决主、漏磁通差异大造成的模型训练难题；最后，利用模型获得输入电压、电流与内部空间磁场分布的非线性映射关系，实现空间动态磁场的加速计算，为变压器数字孪生体的构建提供了快速获得磁场数据的方法。

关键词： 单相自耦变压器   感应耐压   无功功率   绝缘水平  

摘要： 感应耐压试验是检验变压器绝缘性能的一项重要试验项目，对于大型单相自耦变压器来说，感应耐压试验难度大，在试验前应进行充分准备。文章对大型单相自耦变压器绕组电位分布关系、入口电容、容性无功功率和有功损耗等相关试验参数进行计算分析，并通过现场试验参数测量值进行验证，为此后顺利开展同一类型的工作提供了理论支持和技术指导。

关键词： 双开关反激   高频变压器   漏感   分布电容  

摘要： 在高频场合下，变压器自身的漏感与分布电容在工作中引起谐振与电流尖峰等，会对变换器中元件带来损伤并影响工作稳定性。研究不同原边绕组结构与布局对漏感、分布电容的影响，并进行仿真及实验对比。给出包含漏感及分布电容的变压器等效模型并分析变换器的工作过程，确定漏感及分布电容对变换器性能的影响；从变压器绕组结构与布局的角度，对漏感与分布电容进行分析；基于Ansys仿真软件对变压器进行仿真，并搭建一个双开关反激变换器样机，在此平台上进行波形及效率对比，验证了理论分析的正确性及所提出绕组结构布局方法的可行性。

关键词： 电子式互感器   变压器状态监测   数据采集   信号处理  

摘要： 阐述电子式互感器的定义、分类及基本原理，探讨其在变压器温度、电流、电压及绝缘状态监测中的应用。针对实际应用中遇到的数据采集、传输及信号处理问题，提出优化方案。

关键词： 电动汽车充电   双有源桥变换器   宽电压增益   重构变压器匝比  

摘要： 为提升宽电压增益下电动汽车的充电效率，提出了通过重构变压器匝比提升宽电压增益双有源桥（DAB）变换器传输效率的新兴实验技术。首先，介绍了DAB变换器的特点并分析了其在宽电压增益条件下存在的不足，提出了重构DAB变换器的变压器匝比的实验思路，并分析了其可行性。其次，提出了分别采用双变压器和多绕组变压器重构变压器匝比的两种电路拓扑，并设计了相应的控制方法和实验平台。最后，实验结果验证了所提技术的有效性，能够加深学生对于宽电压增益电动汽车充电技术的认识，扩展学生在电力电子学科的实验创新思维。

关键词： 配电变压器   瞬态冲击电流   预励磁电路  

摘要： 本研究旨在设计一套配电变压器瞬态冲击电流控制技术方案，包括预励磁电路、开口电子式电流互感器、分压电子式电压互感器以及DSP控制系统。通过组装与测试，验证了各单元的有效性，并对实验结果进行了分析。结果表明，该技术方案能有效控制瞬态冲击电流，保障变压器的稳定运行，为电力系统的安全与可靠性提供了新的技术手段。

关键词： 电力变压器   故障诊断   智能预警   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 【目的】为保证电力系统稳定运行，提高运维效率，设计并实现一种集成大数据技术、人工智能技术和物联网技术的电力变压器故障诊断与智能预警系统。【方法】首先，部署多种传感器实时收集变压器运行数据信息；其次，利用物联网技术实现数据传输与存储；再次，利用大数据技术和人工智能算法深度挖掘和处理数据，实现精确预测和故障预警；最后，设计用户友好型界面，为运维人员进行故障排查和处理以及动态性掌握变压器运行状态提供方便。【结果】该电力变压器故障诊断与智能预警系统能有效预警变压器运行故障，并对变压器展开实时监测。相较于传统的方法，该系统在监测方面使用多样化手段，可以快速、准确诊断故障，提高预警的及时性，提高管理质量。【结论】该系统对提升电力系统智能化水平、保障电网安全稳定运行具有积极作用。

关键词： 多频超声技术   变压器   油质检测   技术应用  

摘要： 为弥补常规变压器油质检测技术的缺陷、维护设备稳定运行，提出将多频超声技术应用到油质检测中的新方法。首先分别对变压器油的酸值、微水含量、颗粒度进行测定，然后分析与多频超声参数间的关联，总结利用多频超声进行油质检测的基本规律。根据研究结果可知，超声幅值与酸值、微水含量具有反比关系，但与颗粒数具有正比关系，而油样整体超声幅值是受上述三项因素共同作用的结果。当油样中颗粒数处于标准范围时，颗粒数值变动基本不会影响超声幅值。多频超声设备的应用，能够及时、全面地检测绝缘油的状态，以保障变压器的稳定运行。