关键词： 变压器   故障诊断   改进黑猩猩算法   最小二乘支持向量机   特征选择  

摘要： 为提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于特征选择和改进黑猩猩算法(Improved chimp optimization algorithm,ICOA)优化最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)的变压器故障诊断方法。采用F-score和信息增益两种方法对故障特征进行筛选,根据特征选择结果确定变压器故障诊断模型的输入量。采用ICOA算法对LSSVM的惩罚因子和核参数进行优化,建立了基于特征选择和ICOA-LSSVM的变压器故障诊断模型。采用实际变压器故障数据进行算例分析,并与其他变压器故障诊断方法进行对比,结果表明,考虑特征选择的ICOA-LSSVM模型诊断结果的正确率高达95.83%,高于其他方法,验证了所提变压器故障诊断方法的正确性和优越性。

关键词： 红外热成像   油浸式   变压器   绕组过热故障   温度异常检测  

摘要： 在油浸式变压器的运行过程中,绕组因多种因素而导致过热,引发了Kappa值下降,进而影响了故障检测。因此,提出基于红外热成像的油浸式变压器绕组过热故障检测方法。利用红外热成像技术,捕获油浸式变压器外部热图像;针对图像质量参差不齐的问题,采用高斯滤波与直方图均衡化技术预处理红外热成像图像,并运用图像拼接技术生成完整的变压器信息图像;结合图像分割、增强的残差网络架构及相对温度差法,实现对变压器绕组过热故障区域的精准识别与检测。实验结果表明,采用此种研究方法得到的Kappa值显著高于对比方法,能够提升油浸式变压器绕组过热故障的检测性能,具有实际应用价值。

关键词： 变压器   GIS设备   运行维护   故障诊断  

摘要： 本文对变压器和GIS设备的安装、调试技术进行了分析和论述。对于变压器,从定义、分类和主要结构进行了分析,并对安装调试中的关键环节进行了详细的说明,包括设备就位、设备吊罩检查、回罩注油、附件安装调试等。对于GIS设备,本文详细介绍了其安装调试的主要技术要求,并对运行和维护策略进行了分析。本文的研究成果对设备的安装、调试及维修具有一定的指导意义。

关键词： 关联规则   整流变压器   异常跳闸   故障诊断  

摘要： 整流变压器作为电力工业的主要元件,关乎整流系统运行的可靠性和可用性。当整流变压器发生故障时,若不能及时控制会造成电源中断等问题。为此,提出基于关联规则挖掘与组合赋权—云模型的整流变压器异常跳闸故障的诊断方法。该方法是通过关联规则挖掘技术设定分析流程,以数据支持度和关联规则置信度,定义整流变压器运行数据之间联系性。在组合赋权—云模型中划分数据类型,获取整流变压器异常跳闸的具体特征。应用移相滤波原理计算功率损耗,利用对应特征向量诊断变压器故障,实现异常跳闸故障诊断。实验结果表明,以引起整流变压器异常跳闸的5种情况及正常情况为测试条件,应用所提方法能够及时进行故障判断,并正确分类不同故障类型,具有应用价值。

关键词： 变压器故障   电气试验   技术要点  

摘要： 电气试验是对电气设备、电力系统、电子元件的性能及安全性进行试验,并经过实际操作及测量而完成的一项工作,其目的是保证电气设备在发生异常时仍然能够安全、稳定的工作。电气试验主要是通过检测分析电气设备的绝缘性、耐受性、电气参数等,从而明确电气设备的运行情况。本文以工程案例为对象,围绕变压器故障检测中的电气试验技术要点进行分析。

关键词： 神经网络模型   干式变压器   绝缘状态   神经网络模型  

摘要： 为提高干式变压器绝缘状态监测的准确性,保障电力系统的安全运行,本文对基于PSO优化RBF的干式变压器绝缘状态进行监测研究。首先,启动数据采集装置,采集干式变压器绝缘状态数据,其次,构建RBF神经网络模型,对干式变压器绝缘状态进行预测或分类,最后,在此基础上,利用PSO对RBF神经网络模型进行优化,将优化后的神经网络模型部署到干式变压器绝缘状态监测系统中,输出绝缘状态监测结果。试验结果表明,应用该方法后,结果准确性更高,能够更加精确地监测干式变压器实际的绝缘状态指标值,进而识别不同类型的故障状态。

关键词： 动车组   牵引系统   变压器   冗余  

摘要： 根据相关要求,动车组高压、制动、网络及牵引等关键系统应具有安全保护及冗余能力,故障导向安全,此外高压系统应具备接地故障准确定位检测功能。基于以上要求,文章提出了CJ6型动车组牵引系统冗余技术变更方案,将牵引变压器由1台变为2台,同时新增2个网侧电流互感器和2个母线电流互感器,用于接地故障检测和定位。对方案变更前后牵引变压器的主要性能参数、列车网侧性能和牵引加速性能进行对比分析,结果表明,双变压器CJ6型动车组满足上述要求。

关键词： 电力系统   变压器设备   状态检修   技术分析  

摘要： 为解决当下供电体系运行过程当中所面临的故障与风险,保障电力企业供电可靠性,本文以变压器状态检修技术的概述与作用作为切入点,基于油在线监测技术、高压套管监测技术、振动在线监测技术、局放监测技术以及接地电流监测技术等针对变压器状态检修的类别与特性进行了分析,同时针对相关技术的应用流程与评价标准进行了研究,力求为有关技术团队与从业者提供参考依据。

关键词： 硅铝吸附剂   模拟变压器油   环戊烷羧酸   脱酸   吸附  

摘要： 为了去除劣化变压器油中的酸性物质,以偏铝酸钠为铝源、碱性硅溶胶为硅源,采用水热法合成硅铝吸附剂(SA),对模拟变压器油中环戊烷羧酸(CPCA)进行吸附研究,实现变压器油的可再生利用。通过正交试验确定最优工艺参数,结果表明,所制备的SA具有介孔孔道结构与优异的亲水性,在反应时间为24 h、反应温度为70℃、硅铝摩尔比值为1.6条件下制备的SA吸附性能最佳,CPCA的吸附量为88.22 mg/g。为进一步提升硅铝吸附剂的脱酸性能,以3氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)为胺改性剂,制备了胺改性硅铝吸附剂,其对CPCA的最佳吸附量为119.44 mg/g,与改性前相比,最佳吸附量提升了35.38%。因此,该吸附剂为变压器油中的CPCA吸附提供了有前景的解决方案。

关键词： 云服务系统   风电机组   箱式变压器   数据   信息化采集  

摘要： 常规的风电机组箱式变压器数据信息化采集方法主要使用TDMA三对角矩阵建立信息化分布模型,易受局部放电作用影响,导致采集数据信息偏差较高,因此,本文提出了一种基于云服务系统的风电机组箱式变压器数据信息化采集方法。即构建风电机组箱式变压器数据信息化采集模型,生成风电机组箱式变压器数据智能信息化采集中心,从而实现了变压器数据信息化采集。实验结果表明,设计的箱式变压器云服务系统数据信息化采集方法采集的数据信息与实际数据信息较拟合,偏差较小,证明设计的信息化采集方法的采集效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为提高风电机组运行安全性,解决风电机组运行故障问题做出了一定的贡献。