关键词： 变压器油   气相色谱   在线监测   故障分析  

摘要： 油色谱在线监测装置通过对变压器油中溶解气体的实时检测分析,实现对变压器早期潜伏性故障的准确评估,近年来在电力系统中得到广泛应用。由于装置本身结构复杂、功能模块众多,加上天气、温度、湿度等环境因素影响,极易出现部件故障、数据偏差、通信异常等问题,影响正常的监测与诊断。围绕220 kV变压器油色谱在线监测装置,从电路、油路、气路、载气、数据等方面,阐述油色谱装置常见运行故障和存在问题,并提出针对性解决策略与设备运维管理方案,为主设备安全稳定运行提供可靠保障。

关键词： 取向硅钢   变压器   新能源  

摘要： 硅钢作为钢铁产品中的工艺品,它是制造各种电机、变压器、镇流器等电工电气设备的关键基础原材料。硅钢按织构可以分为取向硅钢和无取向硅钢,其中,取向硅钢更是被誉为钢铁业“皇冠上的明珠”。通过对中国取向硅钢的产能分布、产量、进出口、消费量、下游行业需求进行梳理和分析,旨在厘清中国取向硅钢市场供需两端发展情况,并对取向硅钢产品在中国的市场前景作展望分析,为中国取向硅钢行业相关从业者提供相关的市场参考信息。

关键词： 油田   35 kV主变压器   特性   故障  

摘要： 我国大部分油田正常生产需要35 kV变电所提供稳定电力保障,从目前来看,35 kV变电所单台主变压器故障是导致供电性风险的主要原因。为此,需要从我国油田实际生产电力保障的现实需要出发,对35 kV变电所主变压器特性以及故障进行分析,这是油田电力技术保障的一个非常关键的环节。通过分析35 kV变电所主变压器的噪声、温升指标以及常见的四种故障情况,可以为故障的预防和排查提供方向,也是实际变电所电力设备检修的重点任务内容。

关键词： 变压器   热点温度   温升仿真   支持向量回归   人工鱼群优化算法  

摘要： 针对目前复杂环境下变压器温升仿真效率和精度较低等问题,提出了一种基于传感数据和机器学习的变压器温升虚拟仿真方法。建立了以负载转移系数、负载持续时间、负载率等反映负载变化的瞬态特征量。提出了改进的人工鱼群(IAFSA)优化SVR参数方法描述变压器HST与瞬态特征量之间复杂的多维非线性关系。实验阶段,以500 kV配电变压器作为试验对象,对不同负荷条件和风速下的变压器温升试验和温升仿真进行分析。结果表明,所提方法可有效拟合变压器HST,SSE、MAD、MAPE、MSPE、MSE等指标综合性能明显优于GS-SVR算法。实验论证所提算法的有效性和实用性,该模型具有广阔的应用前景。

关键词： 电力变压器   故障诊断   卷积神经网络   麻雀搜索算法   超参数寻优  

摘要： 故障诊断是电力变压器运维过程中的必要环节,油中溶解气体分析是判断电力变压器故障类型的最有效方法之一。以油中溶解气体分析为核心,提出一种基于麻雀搜索算法优化卷积神经网络(SSA-CNN)的电力变压器故障智能诊断方法。由于当前主流采用的人工选取卷积神经网络(CNN)模型超参数会影响诊断结果的精准程度,因此引入麻雀搜索算法(SSA)实现卷积神经网络中的超参数寻优。实验测试结果表明,与传统的人工智能方法相比,经过麻雀搜索算法优化后的卷积神经网络在电力变压器故障诊断中准确率更高,同时具有更高的寻优效率。

关键词： 数字孪生技术   变压器状态   综合监测  

摘要： 变压器正常工作能够为供电系统运行提供保障,因此变压器的运行状态对于供电系统的运行极为重要。本文应用数字孪生技术,获取变压器运行期间的电流、电阻、温度数据,构建变压器状态综合监测数字孪生模型,诊断当前变压器使用期间出现的故障问题,并利用数字孪生模型提出故障解决决策,同步变压器参数、解决绝缘油故障、监测电路数据,完成对变压器气体故障的差动保护告警。

关键词： 配电变压器隔离开关柜   母线   短路监测  

摘要： 研究了配电变压器低压隔离开关柜内母线短路的监测方法,并将该方法应用于实践工作中加以检测,取得了良好的应用效果。通过该方法,可以实时监测配电变压器的运行状态,及时发现并处理母线短路故障,从而保障电力系统的安全稳定运行。

关键词： 变压器   同步压缩小波变换   灰度共生矩阵   改进鲸鱼算法优化-支持向量机算法   故障分类  

摘要： 为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信号进行时频分析,得到能量堆叠密集的二维时频图,有效保留了变压器振动信号的主要特征信息;其次,联合描述区域像素关系的GLCM提取出二维时频图的主要特征信息,为后续故障诊断模型提供有效的特征参数;最后,通过改进鲸鱼算法优化(whale optimization algorithm,简称WOA)对支持向量机(support vector machine,简称SVM)的关键参数进行优化,建立了基于改进WOA-SVM的变压器典型机械故障时频诊断模型。实验结果表明,所构建的改进WOA-SVM故障诊断模型具有较高的识别精度和运算效率,为基于振动信号的变压器机械故障时频诊断提供了技术支撑。

关键词： 电力系统   电能质量   谐波   变电站   变压器  

摘要： 在电力系统不断优化升级背景下,电力系统的复杂程度随之提升,电能质量控制难度也越来越大。本文将电力系统电能质量分析与改善技术作为研究对象,在查阅大量相关文献和结合以往工作经验的基础上,对电力系统电能质量问题主要表现进行概述,介绍了当前常用的电能质量分析技术,并对电能质量改善技术展开探讨,以提升电能质量,提高电力系统服务水平。

关键词： 励磁涌流   励磁涌流抑制器   大型变压器  

摘要： 铁芯磁通饱和是变压器产生励磁涌流的主要原因。大型变压器在合闸充电时,由于其电感特性叠加合闸初相角的不确定性,将使充电合闸瞬时值电流高达变压器额定电流的7~9倍,对电气一次设备造成危害的同时,继电保护装置也有可能误动。鉴于此,从励磁涌流生成原因出发,结合SID-3YL微机涌流抑制器工作原理,通过某电厂投产过程中#4主变五次冲击合闸试验,浅谈励磁涌流抑制器在大型变压器中的应用。