关键词： 智能干式变压器   数据预处理   差异智能配置方案   剩余寿命预测   云平台  

摘要： 针对10kV干式变压器运维智能化较低的现状,本文作者将传感器和变压器融合设计,形成三种差异化智能配置方案,实现变压器的运行状态和运行环境信息采集。使用基于拉依达准则的野点剔除和基于滑动窗的平局值滤波对绕组温度和铁心温度信号进行预处理,以消除传感器的随机误差和粗大误差,在变压器或运行环境异常时发出告警信号和联动控制信号,并能实现剩余寿命的预测,最后通过云平台实现干式变压器的集中统一管理,提高运维效率和故障响应速度。

关键词： 分接开关   绝缘油   油中溶解气体分析   击穿电压  

摘要： 变压器有载调压分接开关(以下简称分接开关)是变压器在不停电的情况下完成输出电压调节的核心组件。近年来,真空有载调压分接开关在电网企业中开始运用。真空有载分接开关的绝缘油检测是确保其安全稳定运行的重要手段。本文通过对某局110 kV以上的45台主变中真空有载调压分接开关的绝缘油检测与分析的实践,提出与之相关的运维建议。

关键词： 变压器   逆止阀   故障分析   改进  

摘要： 变压器油流逆止阀可以防止冷却器系统内循环油短路,保障变压器冷却系统冷却效率;但受逆止阀设计、制造及选型等方面的影响,逆止阀部件脱落的案例偶有发生,一旦阀体部件脱落则会随着强迫油循环进入到变压器器身内部,影响到变压器安全可靠的运行。本文针对2起变压器逆止阀失效案例,对其失效的根本原因进行分析,指出油流逆止阀在设计、制造过程中存在的不足,并提出了相应的改进建议;同时对逆止阀的安装运维提出了优化建议。

关键词： 旋转变压器   软件解码   双采样   差分计算  

摘要： 针对旋转变压器解码芯片价格高及常规软件解码方法精度不足等问题,提出一种旋转变压器双采样差分位置解码方法。该方法通过主控芯片产生一路方波信号,并对方波信号进行滤波、放大后产生同频率正弦信号作为旋转变压器激励信号。同时,主控芯片在一个激励周期内触发两次模数转换器(ADC)采样,即对旋转变压器输出的正、余弦信号实施双采样。并计算两次采样值的差分,得到与位置相关的正、余弦包络线信号。最后通过锁相环估计转子位置和速度。所提双采样差分位置解码方法可消除正、余弦信号偏置波动对位置估计的影响,且解调信号幅值增大一倍,可提高位置解码精度。实验结果表明,所提双采样差分位置解码方法,相比常规软件解码方法,位置估计精度更高,电机稳态和动态性能更好。

关键词： 希尔伯特黄变换   边际谱   变压器   振动信号  

摘要： 研究了变压器振动信号的产生原理和希尔伯特黄变换原理,基于希尔伯特黄变换分析了变压器振动信号的故障特征,边际谱结果表明,变压器不同故障状态,其200Hz、300Hz和400Hz的边际谱均会有所变化。

关键词： 电力变压器   铁心   预紧力   固有频率   模态分析  

摘要： 以SFZ11-180000/220三相五柱电力变压器铁心为研究对象,利用仿真软件对变压器铁心进行建模,研究预紧力和铁心结构件对铁心固有频率的影响,提出了优化变压器铁心结构的方法并加以计算验证。铁心的固有频率随着铁心松动程度的增加而减小。铁心在考虑结构件影响时,固有频率下降20.9%,在进行模态分析时,必须要考虑结构件带来的影响。可以选择多种方法同时进行以使铁心的固有频率远离容易发生共振的频带,优化铁心结构。

关键词： 变压器   水喷雾   消防   维护试验  

摘要： 目前水喷雾是变电站大型变压器最常用的固定灭火方式,为保证其功能完备性,需定期功能试验、检查维护。日常定期检查维护较为简单,但是实际动作检验只在变压器停电检修时,则可能造成系统设备长期未得到动作检验,设备部件故障无法及时发现并修复,严重影响系统正常运行。本文通过对水喷雾灭火系统原理、结构、常规试验方法等进行分析,优化设备组成,提出全系统不停电试验的方法,经过现场实践,能有效验证系统设备完好性,对整个变电站安全稳定运行具有重要意义。

关键词： 500 kV变电站   主变压器   跳闸故障   故障分析  

摘要： 500 kV变电站主变压器的稳定运行对于保障电网安全至关重要。文章围绕500 kV变电站主变压器跳闸故障进行了深入分析,结合案例分析了故障的具体表现、成因及其处理措施。

关键词： 预编码   自适应均衡器   电力系统   变压器组   故障录波数据   抗干扰传输   数据均衡  

摘要： 变压器组故障录波数据在传输过程中容易受到电磁等干扰的影响,为优化传输效果,提出了基于预编码的变压器组故障录波数据抗干扰传输方法。设计录波数据传输总体方案,将预编码和自适应均衡器相结合,在发送端拆分传输录波数据。选择RS(Reed-Solomon Codes)编码作为预编码方式,通过预编码电路原理图分析编码机制,选择深度神经网络自适应均衡器作为变压器组故障录波数据预均衡的工具,在传输开始前完成信号判决,保证均衡效果;接收端接收到经过拆分的数据后解码,二次均衡接收信号,重新组装分片数据文件,保证数据完整性。测试结果表明:不同均衡器参数配置下,设计的传输方案比特误码率较低、I/O等待时间较短、信噪比较高、均衡性较温度,由此验证了设计方法具有较强的抗干扰能力和收敛性。

关键词： 变压器   智能变电站   故障诊断   震动信号  

摘要： 智能变电站技术蓬勃发展,其中变压器的安全运行是保证变电站运转的必要前提,但是,由于电力变压器的工作环境较为恶劣,目前采集到的数据往往存在噪声、干扰等问题,对智能变电站变压器设备故障诊断技术提出严苛的要求。另外,变压器存在的一些非线性故障难以发现,传统的诊断方法无法检测。为了解决智能变电站变压器故障诊断难题,提出了一种基于梅尔谱图的变压器故障诊断方法,构建了基于梅尔谱图的变压器故障诊断模型,最终实现了智能变电站变压器故障的智能感知、有效识别。