关键词： MBD技术   配电变压器   潜在故障   风险控制系统   事故链风险  

摘要： 为降低配电变压器潜在风险，确保故障风险控制性能，设计基于MBD(Model Based Definition)技术的配电变压器潜在故障风险控制系统。使用MBD技术描述系统主电路，根据模块化原则将系统划分为表示层、控制层、业务逻辑层和信息访问层，运用B/S结构实现系统硬件操作。使用Java开发语言，利用在线监测、风险评价指标、故障风险控制等板块搭建系统软件，引入事故链概念，计算配电变压器失稳及支路过载故障后果，根据核心决策节点，完成潜在故障风险控制。实验结果表明，设计系统具有较好的故障风险控制性能，有效降低配电变压器潜在风险，减小潜在故障风险控制延时。

关键词： 220kV   重瓦斯继电器   油流涌动  

摘要： 变压器作为电力系统网络中的重要组成部分,其运行使用工况优劣程度深深影响着电力网络安全运行.本文以某起 220kV变压器在空载投运过程中引起重瓦斯保护动作为案例展开误动过程分析,并针对性提出了现场情况的改进措施和整改措施,旨在保障供电可靠性以及电力系统运行的稳定性.

关键词： 变压器故障辨识   主动学习   深度学习   小样本学习   非均衡数据集  

摘要： 变压器作为电网的核心枢纽节点，对于电网安全运行有着至关重要的影响作用。然而，在变压器状态评估及故障研判中，存在故障样本收集困难，数据集不平衡等问题。因此，现有诊断方法在实际应用时极易出现误报、漏报等情况。为此，本文提出了一种改进型主动学习-深度神经网络融合的变压器故障诊断算法。具体来讲，本文先提出了四种与深度神经网络适配的主动学习策略，对油色谱数据样本进行定向选择学习，提高故障辨识算法在小样本及不均衡样本下的学习表现，降低数据标注及模型训练成本；其次，本文还引入标签平滑算法对深度神经网络交叉损失函数进行改良，以改善训练集与预测集分布不一致导致的过拟合问题。仿真实验结果表明，本文所提出的主动学习算法与随机采样等传统的被动采样学习方法相比，能够有效降低模型训练成本，并提升故障辨识精度10%以上；与支持向量机等常见方法相比，算法性能提高15%以上。

关键词： 变压器油   超声波测温   径向基   三维温度场   无损检测  

摘要： 温度是影响变压器油绝缘的关键因素。为了实现无损检测变压器内部温度分布，提出一种单向测量和反射测量联合的新型超声波温度检测方法，以获取超声波在变压器内部沿各条路径传播的飞行时间。该文采用基于改进马尔可夫径向基函数(Markov-radial basis function,MarkovRBF)的变压器三维温度场重建算法，将变压器内部分为若干子块，并根据子块中心点的平均温度拟合全域温度，解决变压器内部超声波传播受阻，部分温度无法获取的问题，以及因传播路径小于子块数目造成病态矩阵不适定性问题，实现变压器内部三维温度场重建和最高温度定位。以10 kV三相三柱油浸式试验变压器为例，采用COMSOL仿真对检测系统的温度场重建结果进行对比分析。结果表明：两者重建的温度场具有一致性，最高油温出现在油箱高度70%的绕组附近，验证了该方法的有效性。

关键词： 电力系统   自动化   变压器故障诊断  

摘要： 随着电力系统自动化技术的不断发展,变压器作为电力系统中的关键设备,其故障诊断技术的提升对于保障电网的稳定运行至关重要.研究表明,电力系统自动化技术在变压器故障诊断中的应用,通过实时监测、数据分析和智能诊断提高了变压器的故障检测效率和准确性.

关键词： 高效节能   变压器   输配电系统   应用  

摘要： 在当今社会,随着人们能源需求的不断增加和环保意识的逐渐增强,输配电系统的能源效率问题已成为业内和公众关注的焦点.高效节能变压器作为输配电系统中关键设备,在提高能源利用率、减少能源损耗和降低碳排放等方面发挥着重要作用.因此,研究高效节能变压器在输配电系统中的应用和优化,对推动能源行业可持续发展至关重要.基于此,本文主要研究高效节能变压器在输配电系统中的应用和优化,旨在提高电力系统效率,实现电力行业的可持续发展.