关键词： 配电变压器分接开关   在线显示及自动调整装置   成果运用  

摘要： 为解决通海供电局目前人工核实、调整配电变压器分接开关位置工作中存在的困扰问题,该局坚持以问题为导向,收集目前行业内已有的举措,结合本地区实际情况,研制出一种10kV配电变压器(以下简称配变)运行挡位在线显示及自动调整装置。该装置通过初步试验运用,解决了目前存在的问题及困难,达到预期目的,取得的成果已具备一定的推广运用价值。

关键词： CLLC直流变压器   增益特性   参数设计   开环控制   基波分析法   寄生参数  

摘要： 电力电子变压器(solid state transformer,SST)是实现配电网分布式能源、新型负荷/储能灵活接入的关键装备,针对应用于SST中高频隔离环节的CLLC型直流变压器开展了电路参数的鲁棒性分析与优化设计研究。CLLC型直流变压器可利用开环控制简化控制复杂度,实现宽范围下接近恒定的双向电压增益,并采用高频变压器的漏感作为谐振电感,降低电路设计难度。提出了一种用于CLLC直流变压器的参数设计方法,利用该方法,即使电感电容值出现设计偏差时,所设计的CLLC直流变压器也具有良好的电压调节能力与软开关特性。分析了高频隔离变压器与器件寄生参数对直流变压器轻载下电压增益的影响,最后开展了典型直流变压器设计,并在PSIM软件中进行了仿真验证。

关键词： 电力变压器   风险评估   熵权法   秩和比综合评价  

摘要： 本研究对具体电力变压器工程进行风险评估分析,识别和评估可能导致电力变压器故障的风险因素。研究要素包括电力变压器的设备状态、运行环境、维护管理和故障历史指标。采用秩和比综合评价模型对数据进行分析,识别可能导致电力变压器故障的主要风险因素,运用所建立的风险评估模型进行实例分析,验证模型的可行性和有效性。从指标适用性、模型合理性和结果合理性3个方面对电力变压器的风险评估进行总结概述。研究结果表明,本文建立的风险评估模型和方法能够较好地评估电力变压器的运行风险,为电力变压器的运行管理和故障预防提供参考。

关键词： 有载调压变压器   背靠背变换器   无功补偿   故障保护  

摘要： 针对传统有载调压变压器存在功能单一、动态特性差等问题,结合工频变压器高效可靠和电力电子变换器易于控制的优点,提出了一种混合型有载调压变压器拓扑结构。通过增加背靠背变换器,并设计相应控制策略,实现了有载调压变压器连续调压和无功补偿的功能;提出一种串联电压补偿方法,实现了对负载的故障保护。最后,分别基于MATLAB仿真软件和实验平台搭建了混合型有载调压变压器实验模型,仿真和实验结果验证了所提拓扑结构和控制策略的正确性和有效性。

关键词： 中高频变压器   绝缘   散热   击穿   局部放电   空间电荷   绝缘寿命  

摘要： 围绕大容量电力电子变压器的发展需求,针对其中关键部件“高功率密度中高频变压器”的绝缘与散热研究进行综述分析。高功率密度对固体绝缘与散热性能提出新的挑战。首先,论述了高功率密度中高频变压器设计与应用时绝缘和散热的矛盾。其次,主要论述了高频绝缘失效的研究进展,包括绝缘击穿、局部放电、沿面放电、电树枝劣化等特性。然后,分析了目前高频绝缘的失效机理研究,包括热击穿、空间电荷效应、高频电导与自由体积效应。最后,论述了高频绝缘寿命的研究,分析了频率、温度、电压变化率du/dt等对绝缘耐电晕寿命的影响以及寿命模型。基于研究进展,提出了高频绝缘与散热的研究展望。该文综述研究对大容量电力电子变压器的设计与应用具有重要意义。

关键词： 电力变压器   故障诊断   ICEEMDAN   CNN-BiGRU   MSCOBES   ICMIC混沌映射   自适应动态扰动   精英反向学习  

摘要： 针对当前电力变压器机械故障实时诊断准确率较低的问题,本文提出了一种基于振动信号与深度学习的电力变压器故障诊断方法。首先针对电力变压器箱体表面振动信号采用改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)对其进行分解以获取重构信号,并引入模糊熵值构建振动特征向量。然后以卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)组成基础分类网络以实现特征分类,并引入高效通道注意力机制(ECAM)提升CNN学习性能。最后设计一种基于ICMIC混沌映射、自适应动态扰动和精英反向学习混合改进得到多策略协同优化秃鹰搜索(MSCOBES)算法,并将改进后的算法应用于实现CNN-BiGRU的超参数寻优,从而得到基于MSCOBES-CNN-BiGRU-ECAM的电力变压器故障诊断优化模型。在实验中对于试验变压器的机械故障进行诊断,实验结果表明本文所提出的方法对于电力变压器不同类型的机械故障的诊断准确率可达99.4%。

关键词： 变压器故障诊断   数据增强   高效卷积块注意力机制   鹈鹕优化算法  

摘要： 针对目前变压器故障诊断采集到的故障样本存在数据不平衡、特征信息提取不足的问题,提出了一种基于数据增强型和高效卷积块注意力机制(ECBAM)优化一维改进卷积神经网络(1D-ICNN)的变压器故障诊断方法。首先,建立一个基于Wasserstein梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP),对不平衡的变压器数据样本进行训练以生成合成样本,用于数据增强,并采用方差分析法选取关联性强的气体特征参量;其次,使用残差和高效卷积块注意力机制模块对重构的平衡样本进行更为细节的特征提取,以实现故障诊断网络的分类;最后,利用改进的鹈鹕优化算法(IPOA)对ICNN参数进行寻优。算例对比分析表明,所提算法的故障诊断性能具备更高的精确度和稳定性,验证了所提模型故障诊断分类性能的有效性。

关键词： 色谱   化学分析   迭代稳健统计法   重复性   Z比分数经典统计法   箱线图   Z比分数稳健统计法  

摘要： 采用4种方法分别对各单位气相色谱仪检测结果进行评价,研究各评价方法在变压器油色谱检测能力评价中的应用效果。结果表明,迭代稳健统计法结合GB/T 17623—2017中重复性要求的评价结果可信度更高。Z比分数经典统计法严于Z比分数稳健统计法,但二者均存在去真的风险,建议将二者的“不满意”评价标准设定为|Z|≥3且与GB/T 17623—2017中重复性要求联用。迭代稳健统计法与Z比分数经典统计法中的箱线图去除异常值结果吻合度较高,只有一台仪器的一个气体检测参量是被箱线图异常值去除而未被迭代稳健统计法去除,其余去除结果均与迭代稳健统计法保持一致,表明迭代稳健统计法在去除异常值方面可信性较高,应用Z比分数经典统计法时,可直接采用箱线图去除异常值进行评价。

关键词： 电力变压器   铁心振动   有限元模拟   模态分析  

摘要： 为了研究变压器铁心的振动特征及其影响因素,本文中作者采用模态分析的方法对变压器铁心的振动进行了分析。通过对变压器铁心进行有限元建模,利用模态法对其在不同工况下的振型和频率特性进行了研究。研究发现,变压器铁心的结构尺寸、材料性能以及运行条件对其振动模式有很大的影响。在不同的频段,铁心的振动形式多种多样,并且具有一定的谐振频率,这将导致噪声和铁心损伤。为此,作者从变压器铁心的振动特点出发,对其进行结构设计,并进行优化,以提高其运行的稳定性与可靠性。

关键词： 变压器跳闸   GIS   绝缘传动拉杆  

摘要： 对一起110 kV变压器突发跳闸的事件进行了分析,通过对故障GIS设备进行解体检查,确认是由于绝缘传动拉杆中存在微小缺陷(气泡或者杂质),在长时间的运行过程中,导致绝缘拉杆的绝缘能力下降,使得隔离开关整体的电场不均匀,进而造成内部放电引发AB相间短路,飞溅的碎片和汽化的部分金属导体污染盆式绝缘子,最终引发三相短路,外部表现为变压器差动保护动作,2号主变跳闸。针对该起事件,提出了加强GIS设备带电检测,落实生产和装配作业现场“无尘化”,强化设备主人和专业部门对关键节点的监督管理,可以提早发现隐蔽缺陷并尽快消除,保证变电站重要设备的安全稳定运行。