关键词： 变压器   三相五柱   半匝效应   仿真  

摘要： 大型单相自耦变压器常常会有半匝效应,引起变压器损耗的异常增加。本文中作者通过对一台35kV三相五柱式变压器高压绕组首末端出头不在同一侧时的理论研究与仿真和测试结果,指出当绕组首末端出头不在同一侧时应注意半匝效应对损耗的影响。

关键词： 电力变压器   电气高压试验   技术方法   操作要点  

摘要： 本文以220 kV电力变压器为研究对象,探讨电气高压试验的技术方法与技术要点,并提出合理化建议。本次研究中,重点分析电气高压试验的过程及特点,了解电气高压试验的模式,并根据220 kV电力变压器的相关要求,完善试验方案,加强试验技术的调整优化。现代电力项目的建设离不开电力变压器的辅助,传统的试验方法,并不能充分了解变压器的性能和弱点,由此导致变压器的运行频繁出现故障,不仅给电力项目造成了较多的安全威胁,同时对电力产业的发展造成严重的阻碍。从研究结果来看,电气高压试验应进一步完善技术方案,加强技术人员的培训指导,模拟多元化的试验环境,还要考虑到220 kV电力变压器的突发因素影响,方能在变压器的应用以及电力系统运行中得到良好的成果。未来,应继续加强电气高压试验技术的创新,强化220 kV电力变压器的检测,明确各地方电气高压试验标准,给出较多的参考指导,逐步提高试验的可靠性、可行性,推动电力产业的发展进步。

关键词： 电力自动化   变压器检修系统   处理技术  

摘要： 在当前的电力设备管理中,电力变压器所涉及的电力维修状态已经成为一种重要的趋势.本文旨在探讨电力自动化变压器检修系统处理技术,以提高电力系统的运行效率和可靠性.文章主要围绕电力自动化变压器检修系统处理技术的概念、使用要求、技术分析,以及具体应用等方面展开.研究结果表明,该技术在日常直接检修变压器和变压器定期试验检修中具有显著的应用价值.本文的结论为电力行业提供了新的检修技术参考,有助于推动电力自动化技术的发展.

关键词： 缺陷文本   变压器   实体识别   乱序语言模型   高效全局指针网络  

摘要： 电力变压器缺陷文本蕴含大量与设备可靠性密切相关的信息，可为变压器的智能化运维及寿命周期管理提供重要支撑。依托基于Transformer的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representation from Transformers，BERT)模型，该文提出一种融合乱序语言模型预训练BERT(Pre-training BERT with Permuted Language Model，PERT)与高效全局指针 (Efficient Global Pointer，EGP) 网络的电力变压器缺陷文本实体识别方法。首先，在大规模中文语料库上利用乱序语言模型进行预训练以形成PERT模型。其次，PERT作为语义编码层，以深入挖掘实体内部的语义依赖关系，并捕捉复杂文本中的语言特征；EGP作为信息解码层，专注于精确定位关键信息并提取实体在缺陷文本中的分布特征，进而准确识别缺陷实体。最后，运用PERT-EGP模型识别缺陷文本中包含的缺陷设备、缺陷部件、缺陷部位、缺陷现象和缺陷程度的5类实体。算例结果表明，相较于现有方法，该文方法不仅在成分复杂的复合实体和长文本上效果提升显著，而且大幅缩短模型训练时间，具有更好的文本识别性能。

关键词： 故障诊断   变压器   过采样   领域粗糙集   XGBoost   灰狼优化算法  

摘要： 为提高变压器故障诊断的准确性及降低样本不平衡对模型识别准确率的影响，提出了基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断方法；该方法利用SMOTE技术扩大少数派样本，采用非编码比例法构建多维特征参数，并引入邻域粗糙集优化策略以及灰狼优化算法对XGBoost参数进行优化；实验验证显示，该方法显著减少了少数派样本的误判，并展示出高精度、低误判率及稳定性，适用于实际变压器故障诊断应用。

关键词： 储能振荡   磁滞曲线   退磁   电力变压器   剩磁  

摘要： 大型电力变压器在分闸后常因磁滞效应而残留剩磁，这不仅可能引发励磁涌流损害变压器，还可能对电网稳定性构成威胁。尽管现有剩磁消除方法在一定程度上缓解了这一问题，但仍存在操作复杂、耗时、效果有限等局限性。针对以上不足，该文提出一种基于储能振荡的新型快速剩磁消除方法。该方法通过振荡过程的能量交换，实现退磁激励与铁心参数的“自适应”，从而快速有效地消除剩磁。首先通过理论分析确定了关键电容参数设置；随后在不同电压等级的电力变压器进行了仿真和实验验证。结果表明：储能振荡退磁方法退磁时间在分钟级，相较于传统方法用时缩短了90%以上，且基于空载电流的退磁效果评估结果表明该方法在退磁效果提升了20%以上，证明了该方法在退磁效果和速度上均优于传统退磁技术；最终，在实际应用中，该方法显示出快速、可靠且有效的特性，为电力变压器的安全运行和电网稳定性提供了有力保障。

关键词： 变压器智能诊断模型   实域粗糙集   超参数寻优  

摘要： 针对基于油中气体分析数据的传统变压器智能诊断模型准确率容易受到输入特征维度以及超参数的选择影响，本研究提出了基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost相结合的变压器智能故障诊断模型。首先，基于实域粗糙集的概念提出了一种具有自适应性能的特征提取算法用于对变压器初始故障特征进行特征提取；其次针对变压器故障诊断中XGBoost受超参数选择影响的缺陷，本研究利用NRBO算法高收敛速度和有效避免局部最优的特点对XGBoost的超参数进行全局寻优，从而提出NRBO-XGBoost模型进行变压器故障诊断；最后通过多组实验对比，相较于其他传统特征，使用本研究所提取特征在多种分类器中的性能都得到了提升，证明了本文所提特征提取算法能有效提取特征中的信息增强模型表现性能。并且NRBO-XGBoost在变压器故障诊断领域相较于其他对比模型仅收敛20次的同时就达到了92.09%的准确率，拥有更优越的表现性能。

关键词： 隔离DC-DC转换器   无磁芯微型变压器   转换效率   模拟集成电路设计  

摘要： 设计了一种采用GSMC 0.35 μm BCD工艺制作的基于无磁芯微型变压器的高效率隔离式DC-DC转换器。分析了无磁芯微型变压器的线宽、内径、线间距、圈数以及原副线圈的间距对隔离DC-DC转换器效率的影响，并将EMX建模与仿真数据结果最优的一组无磁芯微型变压器模型应用到该隔离DC-DC转换器中，最后选择最优的编码与解码方案，进一步提高该转换器转换效率。仿真结果表明，在工作频率为180 MHz、输入电源电压为5 V、输出5 V隔离电压时，该隔离DC-DC转换器输出电流范围为0～120 mA，最大输出功率为600 mW，且最高转换效率达到40%。

关键词： 抗短路能力   饼间结构阻尼   轴向动稳定性   短路动态计算   结构设计优化  

摘要： 油浸式变压器线圈轴向动稳定性是衡量抗短路能力的重要指标之一，饼间结构阻尼直接影响线圈的轴向动稳定性，但有关饼间阻尼的研究尚不清晰。该文提出了适用于绕组饼间阻尼模型的结构模态试验方法，搭建了模态试验平台，实测并研究了不同振动频率和不同设计尺寸下的饼间阻尼变化规律。结果表明：结构固有频率和导线梁长呈负相关，数学模型符合幂函数关系；饼间阻尼比随导线梁长的增加先减小后增大，数学关系符合瑞利阻尼模型。基于一台已投运18年的500kV变压器进行高-中短路阻尼差异化实例计算，绕组短路振动位移与饼间阻尼呈负相关，不同饼间阻尼结构的绕组在相同短路冲击下高压绕组和中压绕组最大振幅分别相差8.52%和8.88%；饼间绝缘材料所受最大短路压缩应力分别为101.91和78.57MPa，大于或接近国标许用值，具有失效风险。该研究揭示了绕组饼间结构固有频率和阻尼与导线梁长的关系，为变压器线圈短路动态计算和结构设计优化提供参考。

关键词： 变压器   过热故障   油中溶解气体   非线性Wiener过程模型   退化轨道模型  

摘要： 电力设备缺陷各发展阶段遵循不同规律，故障前夕缺陷发展过程实测数据稀缺。基于历史数据序列的人工智能预测方法解决不了新阶段的预测问题。基于传统可靠性理论的统计分析方法具有较好的实用性。本文基于可靠性理论中的性能退化轨道理论，结合多台现场变压器过热故障前夕的油中溶解气体数据，通过将退化轨道模型作为时间尺度转换函数与线性Wiener模型相结合，构建了气体浓度发展变化过程的非线性Wiener退化模型，并给出了模型参数求解步骤和方法。对现场数据分析结果表明，变压器过热故障前夕主要特征气体浓度发展变化整体上服从指数规律，以指数函数作为时间尺度变换函数可以构建非线性Wiener退化模型；该模型对数据序列长度和时间间隔要求低，能够同时反映气体浓度发展过程的非线性趋势和随机性，具备基于可靠性理论的可解释性。统计了过热故障变压器油中甲烷、乙烯和总烃浓度的Wiener退化模型中各参数的概率密度分布函数。研究成果为气体浓度预测和变压器过热故障概率测算提供了解释性好、准确度高、对检测数据量要求低的新方法。