关键词： 搜索引擎  

ISBN: (纸本)9787111740353

摘要： 本书分为四大部分，共20章，全面讲解了Elastic Stack技术体系，深入剖析了Elasticsearch的基础概念、核心技术、进阶知识以及实战案例，让读者真正掌握其原理及实现。第一部分对Elastic Stack技术体系进行全局性探讨。第二部分从技术层面展开讲解，深入解读了索引、映射、分词、文档、数据预处理、脚本、检索、聚合、集群、安全和运维的核心技术。第三部分是进阶知识，包括Elasticsearch各关键操作的原理、性能优化方案以及实战“避坑”指南。第四部分融合前面三部分的知识和技能，带领读者将其应用于Elasticsearch三大核心业务场景。

关键词： 旅游需求   预测   数据降噪   搜索引擎数据   混合模型  

摘要： 久违的出游使得各地游客呈指数型暴增,但旅游经济蓬勃发展的同时,旅游景区面临着游客滞留、人满为患、淡旺季资源配置不合理等诸多问题。因此,对旅游需求进行科学且有效的预测,是旅游管理规划发展中不可或缺的环节。许多游客在出行前会通过线上搜集旅游信息,以便制定合适的旅行规划,最大限度地降低行程中的风险。众多研究结果显示,搜索引擎数据可以反映游客的潜在需求。但搜索引擎数据存在噪声,在将原始搜索数据纳入旅游需求预测时,可能会导致预测结果出现偏差。基于此,本文将鼓浪屿和九寨沟作为案例地,探究对不同终端的搜索引擎数据进行降噪后能否提高旅游需求预测的准确性。 首先,基于现有理论和研究,搭建了旅游需求预测的实证研究框架。其次,选用小波、中值滤波和移动平均滤波三种降噪方法和SARIMAX、BPNN两种预测方法构建了基于搜索引擎数据降噪的旅游需求预测的混合模型,并且根据不同终端来源对相关搜索量进行降噪处理。最后,以厦门鼓浪屿景区和四川九寨沟景区为实证研究对象,分别选取2016年7月4日至2019年9月1日和2015年7月6日至2017年8月6日的游客到达人数及相关的搜索关键词数据,在实证研究框架的基础上,利用构建好的混合模型探究采用降噪后搜索数据作为解释变量的预测模型的预测性能。 实证结果表明:(1)与包含原始搜索数据的预测模型相比,包含降噪后搜索数据的预测模型的预测性能有了显著的提高;(2)与包含降噪后PC端搜索数据相比,包含降噪后移动端搜索数据的预测模型可以产生更准确的旅游需求预测。 本文首次采用小波、中值滤波和移动平均滤波对不同终端的搜索引擎数据进行降噪处理,并将本研究的应用思路应用于景区的旅游需求预测中,从提高预测准确性、优化资源配置效率、增强市场反应能力、促进景区的可持续发展四个角度提出优化供需匹配的管理启示。

关键词： 垂直领域搜索引擎   主题网络爬虫   DistilBERT模型   数据处理  

摘要： 近年来,随着网络数据量飞速增长,人们利用传统搜索引擎检索特定领域信息时常面临着覆盖率和准确率的双重挑战。这种情况突显为特定需求定制搜索策略的重要性和紧迫性。因此,垂直领域搜索引擎数据处理系统的研究得到广泛关注。 主题网络爬虫是垂直领域搜索引擎数据处理系统的起始环节,但其在多语言环境中还面临应用局限性、主题判别精度不足和计算资源耗费较高等问题。优秀的商业搜索引擎爬虫技术并未公开。并且,由于网页结构的多样性和数据定义的差异性,开源的主题网络爬虫为垂直领域搜索引擎抓取网页数据时仍存在采集速度受限和智能化程度不够等问题。 为了解决上述问题,本文研究并实现垂直领域搜索引擎的数据处理系统,能够针对某一垂直领域搜索引擎数据进行筛选优化,为垂直领域搜索引擎提供精确度较高的数据源。主要研究内容如下: (1)提出一种网页文本垂直领域主题判别模型TLMDBP(TFIDF＿LDA＿Multilingual＿DistilBERT＿Pretrained),旨在分析与特定垂直领域的相关页面。TLMDBP模型采用Multilingual＿DistilBERT模型做领域预训练得到MDBP模型(Multilingual＿DistilBERT＿Pretrained),再基于TF-IDF算法优化的LDA主题模型与MDBP模型相结合,增强网页文本判定中的上下文语义信息。通过对比实验验证,本文的模型提升了领域主题判别精度,降低了资源消耗。 (2)提出一种智能化网页数据采集方法,自动解析网页数据定位、识别数据结构、提取数据并分类存储。针对网页布局的复杂性和数据结构的多样性,该方法采用随机森林将网页分为数据列表类和文本详情类,利用Selenium、DOM和正则表达式设计数据采集模型,生成网页元素XPath表达式和识别数据结构特征,实现对不同类型网页数据的自动定位和提取。此外,利用网页数据结构特征设计混合式分类存储方案,将结构化数据和非结构化数据分别存储于MySQL和MongoDB中。通过对比实验验证,该方法可显著增强网页数据采集的自动化能力。 (3)本文将研究的垂直领域主题判别模型和改进的智能化网页数据采集方法应用于电子元件领域,实现了包括数据采集、处理及检索的垂直领域搜索引擎的数据处理系统。系统前端负责接收用户需求信息和数据展示,系统后端首先通过集成主题判别模型筛选领域相关页面,然后进行网页数据自动化采集并处理,接着利用Elasticsearch提供索引服务,最后引入Mistral-7B-v0.1的四位量化版模型识别用户对话式搜索的需求和意图,并结合本地数据做上下文搜索,从而支持对话式和上下文关联智能检索。 综上所述,本文研究了垂直领域搜索引擎相关的领域判别、智能网页数据解析、数据采集、分类存储和智能检索等工作,设计实现了相应的数据处理系统,能够按照用户需求解决领域数据采集、存储和检索效率低等问题,能展示用户检索数据并支持按自定义格式导出数据便于后续二次利用。本文的研究成果和相关技术可迁移应用于其他垂直领域,具有实际应用价值和发展潜力。

摘要： 5E教学模式是一种以学生探究为主的教学模式，应用于初中信息科技教学，可以改进传统教学局面，同时促进学生获得良好的发展。在新课程标准的引领下，初中信息科技教学设立了促进学生发展的教学目标，推进了探究式课堂的建构。本文以促进学生积极探究，以及获得良好发展这一目标为导向，分析了5E教学模式的内涵和应用其实施信息科技教学的价值，然后阐述了应用原则，最后结合具体的教学内容围绕该模式的实践流程，提出了相应的教学策略，以期为信息科技教育工作者提供借鉴，推动信息科技教学的有效发展。

关键词： 数据库   ElasticSearch   数据管理   大数据搜索引擎   3D机房  

摘要： 随着信息技术的快速发展,地震行业近年来积累了软硬件设备数十万件,但信息管理工作相对滞后。自成立应急管理部以来,由于缺少统一平台进行管理,提交数据时经常由于下属各单位不能及时报送而造成延时。因此研发一套能够高效查询数据的地震信息管理系统大数据可视化平台是当前地震行业迫切需求。 地震信息资源数据库来源于全国40多家单位和数百个用户,包含大量且多种类型的信息。此外查询需求也复杂多样,导致传统的SQL查询技术效率不高。为了提高查询效率,本系统采用了基于倒排索引算法的Elastic Search大数据全文搜索引擎技术,以实现对地震信息资源数据的快速检索。在数据导入时,Elastic Search会根据倒排索引算法和所配置的分词器,自动对数据进行分词并创建相应的词索引。在查询时,Elastic Search会根据具体的查询值匹配相应的词索引,从而快速获取设备的通用软件信息、网络信息、协议端口信息等配置数据。经过测试,采用Elastic Search搜索引擎相比传统的SQL查询技术,在快速精确的数据检索方面提高了20倍以上的效率。 随着大数据时代的到来,地震行业对数据可视化的要求越来越高,相关单位也希望能够直观地展示数据存储的设备。为了实现以上需求,本文采用数字孪生技术将物理机房和数字机房融合并进行数据映射,实现了3D可视化数字机房的构建。在构建过程中,本系统首先把物理机房的长度与宽度数据转化成Geo JSON数据,采用Web GL中的***计算机图形学渲染技术将Geo JSON数据识别为Shape图形并且拉成立体的数字机房模型;再应用***术与***补间动画库,实现设备上下架、机柜门开合、设备抽拉和相机视角转化等功能;最后使用Echarts技术实现对数据的渲染。开发出的3D可视化数字机房优化了机房可视化展示形式,可以帮助机房管理者更加快速、逼真、直观地管理和监控机房。 综上所述,本系统通过将大数据可视化技术与地震软硬件设备信息数据相结合,依托基于Elastic Search的大数据搜索引擎和基于***技术的3D可视化机房,构建出高效的地震信息资源管理平台以满足地震行业对地震数据管理的需要。

关键词： 实时搜索引擎   深度学习   性能优化   语义检索   查询理解  

摘要： 实时搜索引擎是互联网信息检索的重要工具，但面对海量异构数据、用户多样化需求和实时更新等挑战，传统实时搜索引擎在检索效率、查全率、时效性等方面存在不足。深度学习技术以其强大的特征学习和语义理解能力，为实时搜索引擎性能优化提供了新思路。本文在剖析实时搜索引擎基本原理和面临挑战的基础上，从构建语义增强的检索模型、优化引索结构与更新策略、提升查询理解与处理能力、智能调度资源提高系统可扩展性等方面，探索基于深度学习的实时搜索引擎性能优化策略，旨在提升实时搜索引擎的检索效率和用户体验，更好地满足用户实时获取高质量信息的需求。

摘要： 作为全球最大的数字广告商，Google拥有能基本覆盖用户数字化生活全场景的媒体应用，此外，其网络浏览器、安卓移动操作系统等亦在全球市场中占据支配地位。广告营销业务作为Google互联网商业版图中最活跃的业务，也是Google最主要的收入来源。据Google2023年财报显示，Google全年总收入3073.94亿美元，广告的收入占比达77.37%;

关键词： 网络营销  

ISBN: (纸本)9787115626189

摘要： 本书依据搜索引擎营销岗位的基本技能要求，系统讲解搜索引擎营销的相关内容，主要包括SEO基础、SEO前期准备、优化网站关键词、优化网站结构、优化网站页面、优化网站链接、SEO数据监测与分析、优化移动端网站、使用SEM进行网站推广、SEO+SEM综合实战等内容。本书采用项目-任务式结构，将项目划分为多个具体任务，通过任务串联理论和实践，实现理论和实践的紧密结合，帮助读者更全面地掌握搜索引擎营销与推广的相关知识和操作。