关键词： 智能问答机器人   搜索引擎   学习动机   网络迷航  

摘要： 智能问答机器人是人工智能技术的典型应用之一,将智能问答机器人应用于教育教学领域受到了越来越多研究者的关注。本研究以七年级学生为研究对象,通过准实验研究探索了使用面向主题的智能问答机器人和传统搜索引擎辅助学习对学习过程和学习结果的影响。结果表明,相较于传统搜索引擎,面向主题的智能问答机器人能够更好地帮助学习者进行学习,具体体现在:在学习过程方面,智能问答机器人能够提升知识检索效率,提高学习者的内部学习动机,减轻网络迷航状态;在学习结果方面,智能问答机器人能够提升学习者的知识测试成绩。但在紧张-压力和努力程度方面,两种辅助学习工具不存在显著性差异。上述结果验证了面向主题的智能问答机器人在辅助学习方面的潜力与价值。

关键词： 猜谜语   现实生活   地理知识   手机软件   教教材   新课标   人工智能算法   搜索引擎  

摘要： 当地理新高考走进人们的视野,有人悦、有人愁。悦之者说,地理新高考体现了新课标、新理念;愁之者说,“教的不考,考的没教”,面对“猜谜语”式的试题,不知道该怎样教教材。以背记“答案”为目的的地理教育已经失去了意义。我们正生活在一个手机软件以及人工智能算法无处不在的时代,“百度”等搜索引擎的出现,让地理知识从“稀缺”变成了“海量”。各种“海量”的信息如何甄别?在现实生活和学习中,人们需要批判性思维,需要不断地追问、探究和反思。

关键词： 搜索引擎   用户流量   聚合平台   互联网   订餐   网约车   跨界发展   行业垄断  

摘要： 近年来,随着网约车市场规模近持续扩大。一些有着大量用户流量基础的第三方网络平台纷纷人局,网约车聚合平台出现,并成为发展新趋势。聚合平台背后往往都是较大的互联网公司,如地图软件、订餐软件、订票APP、搜索引擎等,这些互联网公司跨界发展,使得网约车赛道竞争日趋激烈。不过,在提高叫车效率、打破行业垄断的同时,聚合平台也存在平台责任落实不到位、从业人员和乘客合法权益保障不到位等痛点。

关键词： 爬虫技术   问题主动推荐技术   搜索引擎   数据挖掘   档案  

摘要： 针对人才招聘及培训特点,利用挖掘技术和档案数据开发人才信息主动推荐系统。设计的系统能够实现训练数据信息的全方位检索、共享及处理。借助爬虫技术实现资源数据爬取,培训方案搜索引擎通过Web接口为用户提供了按需检索,问题主动推荐功能的设计可实现社区论坛主动式问题匹配。开发的系统为企业招聘、培训提供了良好的数据平台支撑,具有一定的实用价值。

关键词： 信息聚合   搜索引擎   抓取   合理使用   自愿法定许可  

摘要： 信息聚合服务以“搜索引擎+提供‘深层链接’”为基础,而搜索服务以对网页文件海量复制为前提,以提供“深层链接”为目的的抓取,不宜再被视为合理使用。同时,过去通行的判定,即提供快照和缩略图可构成合理使用的开放性认定标准也难以起到准确的预测作用。要解决内容提供者与信息聚合服务者间利益失衡,可着眼于对搜索引擎的法律规制,对此我国特有的“自愿法定许可”制度可成为解决相应问题的新思路。

关键词： 自然语言处理   检索问题   搜索引擎   检索功能   文档库   开源软件   词向量   跨域问题  

摘要： 本文对于企业中常见多域文档库[1](知识库)在检索使用方面的问题进行了分析,发掘出目前多域文档库的不足与弊端,梳理出日常工作中对于搜索引擎的需求,提出了基于开源软件构建企业级搜索引擎实现跨域问题检索解决多业务域检索问题的实现方案,并在传统的搜索引擎功能上,引入自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,建立Word2vec词向量模型,加强查询关键词在索引,查询时候泛化能力,实现更加智能的检索和结果排序,整体项目使用基于Spring Boot框架的MAVEN项目构建,引入Solr提供检索功能,引入Deeplearning4j使用实现词向量化,相关词词库生成,文本相似度计算,分词器采用Han LP分词器1.8.2版本,并基于垂直领域的语料进行重新训练,提高分词的准确性,爬虫引擎使用开源的Crawler4轻量级引擎,实现跨域文本的高效、并行的爬取,项目落地实施后,实现了最初的设计目的,解决了企业的检索问题,实现了准确、智能的检索功能。

关键词： 机器学习   谷歌   搜索引擎   超级计算机   IT技术   光传输技术   AI   软硬件架构  

摘要： 作为全球最大的IT技术企业,谷歌的技术实力可不限于大众熟知的搜索引擎、邮箱和Android系统。在进入AI时代后,谷歌针对AI软硬件架构尤其是芯片上巨额的投资、实际产品的高效能,可能是更值得我们关注的内容。2023年4月,谷歌公开全新一代TPU v4的架构信息,它被称为“具有嵌入式硬件支持,用于机器学习的光学可重构超级计算机”。

关键词： 搜索引擎   互联网   门户网站   交互网络   信息互动   信息传播模式   社交媒体   媒介建构  

摘要： 互联网的本质是“连接”,互联网媒介演变的过程也就是连接关系重新建构、迭代的过程。在互联网1.0模式下,“门户网站+搜索引擎”的模式打通了个体与内容的连接,一个人无论身处何方,都能够迅速及时地获取到来自世界各地的信息。互联网2.0模式是社交媒体的时代,其本质特征是参与、展示和信息互动,互联网充当了人与人之间交流沟通的桥梁和纽带。互联网3.0模式下,互联网媒介建构起一张全方位连接人与外部世界的交互网络。在此过程中,原有的信息传播模式发生改变,机器和算法被纳入了互联网媒介系统运行的核心位置,人与机器发生了间接互动。进入互联网4.0模式。

关键词： 安全保障体系   搜索引擎   Open   技术集成   对话式   Chat   GPT   建设思路  

摘要： 2022年年底,以ChatGPT为代表的对话式语言大模型,被广泛认为是一场颠覆性的技术革命。全球科技巨头纷纷开展应用布局,微软凭借其与OpenAI的关系,迅速将ChatGPT技术集成至其搜索引擎Bing及一系列的企业应用中。在国内,以百度文心一言、阿里通义千问、360智脑等为代表的应用也陆续宣布并启动相关的测试工作。与此同时,对话式语言大模型应用相关的安全问题也开始浮现,这引发了业界的担忧。

关键词： 爬虫协议   搜索引擎   商业道德   不正当竞争  

摘要： 被诉行为正当与否要以商业道德作为判断依据时,有必要谨慎考察商业道德内容。爬虫协议(Robots协议)是随着互联网的兴起和搜索引擎技术的应用而产生的,属于搜索引擎行业的惯例,但不具有技术措施的效果。本文通过评析针对性设置爬虫协议引发的不正当竞争纠纷案,从具体内涵、发展演变、法律适用和利益平衡四个维度,对与爬虫协议相关的行业惯例作为商业道德评判经营者行为正当性进行分析讨论,明确行业惯例会随着行业发展区分应用场景,通过考察行为效果、权衡多方利益、维护经营自主权等方面认定被诉行为的性质,认为在非搜索引擎应用场景下,应当对经营者所设置的限制他人抓取的爬虫协议给予更多容忍。