关键词： 非结构化数据   自然语言理解   搜索引擎   AI技术   OCR   中信证券   知识图谱   全生命周期  

摘要： 中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”)在各项业务展业过程中,需要及时、准确地处理海量非结构化数据。围绕数据加工的全生命周期,中信证券综合应用OCR、NLP、RPA、搜索引擎、知识图谱等AI技术,在非结构化数据识别解析、自然语言理解与结构化处理、非结构化知识存储与检索等方面。

关键词： 数字经济   竞价排名   刑法规制   中立帮助行为   法益保护  

摘要： 搜索引擎竞价排名现有法律监管手段规制力度的不足“催生”刑法规制的必要。无论是援引技术中立原则还是“避风港原则”均无法合理证立恶意搜索引擎竞价排名行为的正当性。事实上,数字时代的搜索引擎竞价排名已异化为网络犯罪的“帮手”。对于搜索引擎竞价排名刑法规制,关键前提在于确立其广告服务及信息检索服务的双重属性。核心关键可依据正犯归责的路径,在实定法的基础上以虚假广告罪、拒不履行信息网络安全管理义务罪、帮助网络信息犯罪活动罪中的重罪论处。若存在与搜索引擎企业刑事责任不相适应的情形,则宜采取共犯归责的路径,并通过将竞价排名限缩至与人身法益相关的领域以及援引“基于合意的他者危险化”理论等来合理限缩竞价排名企业的刑事责任。

关键词： 用户检索行为   搜索引擎优化   排列均衡   用户福利   第二价格拍卖  

摘要： 既有研究普遍认为搜索引擎平台优化策略可提升用户检索效率,却较少剖析其对用户福利的作用机理。构建搜索引擎平台优化策略的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理和用户福利效应,从而增进搜索引擎平台优化策略的有效应用。结果显示:搜索引擎平台优化策略存在长短期效应,短期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡违背用户检索意愿,虽增加搜索引擎平台利润,却损害用户福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡将契合用户检索意愿,提升用户福利,并对搜索引擎平台利润产生负向影响。因此,搜索引擎平台企业可以针对非热门品牌关键词实施搜索引擎平台优化策略,吸引提供商参与投标,提升平台拍卖利润。

关键词： 搜索引擎   AI技术   活跃用户   生成式   Chat   商业模式   汽车业   智能化  

摘要： 今年以来,生成式AI技术的不断发展和突破为多个行业带来新的商业化机遇,而这一趋势同样对着力智能化提升的汽车业产生影响。乘着生成式AI工具高速发展的东风,原本前途式微的搜索引擎市场再次焕发生机。日前,微软方面表示,集成Chat GPT的AI版必应(Bing)搜索引擎在推出首月后,必应的每日活跃用户首次突破1亿人规模。

关键词： 自然语言处理   计算机视觉   办公领域   网景公司   搜索引擎   谷歌   图像识别   Novell  

摘要： 微软在自然语言处理和语言模型方面表现突出,而谷歌则在计算机视觉和图像识别方面具备领先地位。在微软向谷歌的“腹地”搜索引擎发起进攻的同时,谷歌也向微软引以为傲的办公领域进军。美国硅谷只占美国国土面积的万分之五,却创造了无数的商业神话。在这里,大约每10天便有一家公司上市,美国前100强的公司中,硅谷占了近四成。即使这样,一众公司在与微软几十年的竞争中,一直处于下风,从苹果到太阳,再到Novell和网景公司,一个个被微软后来居上,直到Google的出现,双方在搜索、在线办公、AI等领域展开了全面的角逐,尤其是AI领域。

关键词： 元宵佳节   《光明日报》   搜索引擎   普觉禅师   版本  

摘要： 近读文章《元宵灯火照楼台》(见于2021年2月28日《光明日报》第9版“艺萃”栏目),其中引用了这样一句诗:“元宵佳节同欢乐,处处感然无尽灯。”笔者乍读之下,觉得诗句中的“感然”下得有点莫名其妙,似乎用得不妥。疑惑之下,笔者在“百度”和“360搜索”等搜索引擎上对该诗句进行了搜索,原来诗句出自宋代释宗杲(字昙晦,法名妙喜,赐号“大慧普觉禅师”)《偈颂一百六十首(其十三)》。但令人诧异的是网上有两个“版本”,另一个是“元宵佳节同欢乐,处处咸然无尽灯”。

关键词： 创新营销   搜索引擎   AIG   小红书   品牌   概念应用   商业化   创业  

摘要： 小红书已经成为用户的多元生活方式和创意聚集地,跨代际人群的生活百科全书。不管是元宇宙还是数字人,还是AIGC,其实在各种品牌营销案例上有很多应用场景。小红书也在探索把新的技术和新的概念应用到社区当中,给品牌带来赋能。一个月之前,小红书刚开了商业化的种草大会,讲了商业化的愿景,因为小红书已经成为年轻用户多元生活方式创业聚集地,比较强调原创和年轻人新鲜潮流的生活方式,小红书在某种程度上来说代替传统的搜索引擎,大家在里面找一些真实的答案。

关键词： 数据挖掘   搜索引擎   互联网   Web数据挖掘  

摘要： 随着计算机技术的快速发展,数字化的生活和沟通方式会信息的产生与堆积产生大量的数据,为了将这些大量的数据转化成需要的、可以利用的信息和知识,便形成了数据挖掘。数据挖掘是人工智能和大数据的结合,其可以从大量冗杂混乱的信息中挖掘出所需要的信息。通过分析、整合、挖掘大量的数据,可以使人们更加有效地获得有用的信息,方便了企业信息流通速度,精简了商务管理的过程,使信息的获取变得高效起来。在搜索引擎上应用数据挖掘技术更可以使搜索变得极为方便简洁。文章先介绍数据挖掘和搜索引擎的概念和原理,论述了数据挖掘给搜索引擎带来的方便,为网上的用户提供了有效的查询服务,提高了搜索引擎的效率。

关键词： 搜索引擎  

ISBN: (纸本)9787115603654

摘要： 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述ElasticStack各组件的配合使用。