关键词： 搜索引擎   无缝衔接   无所适从   大学   高中  

摘要： 记得高中的时候,老师和爸妈常说:“现在不行,到了大学你就可以谈恋爱了”。上了大学后,当你在搜索引擎中输入“大学必做的事情”,“谈一次校园恋爱”也总是位列其中。这让很多人形成一种错觉:只要上大学,脱单很容易。但是,理想很丰满,现实很骨感,从“禁止早恋”到“快谈恋爱”的无缝衔接也让很多人无所适从。

关键词： 邮商   邮票   搜索引擎   关键字   网上公开   邮展   折扣   面具  

摘要： 近年来,美国假邮票的销售盛行。它们戴上“折扣邮票”的面具在网上公开推销,畅通无阻。如果在搜索引擎中输入关键字“discount stamps”(折扣邮票),瞬间便会显示2000多万条相关信息。虽然其中并非每一条都与假邮票有关,有些折扣邮票也无法一概而论说它就是假邮票。但这方面的信息量之庞大,还是着实让人吃了一惊。提供10%折扣的平台经笔者粗略区分,提供折扣邮票的网站大致可以分为10%和50%折扣两大类。前者与邮展期间邮商摊位提供的折扣邮票大致相当,其销售的多为老邮票、全张邮票,并要求大量购买才能享受折扣。

关键词： 搜索引擎   信息流通   内容壁垒   技术创新  

摘要： 移动互联网时代,受制于内容App生态封闭的业务模式,搜索引擎面对用户时间碎片化、内容细分化的需求受到局限。通过深入分析搜索引擎业务转型期现状发现,除生态封闭问题外,搜索引擎还面临内容壁垒、真实信息检索和商业盈利模式陈旧、创新不足以及同质化严重等问题。本文通过分析搜索引擎的运作模式、社会价值、发展现状和主要困境,从技术应用创新、业务模式优化、商业合作以及行业自律等角度提出对策建议,推动搜索引擎和互联网平台经济的健康发展。

关键词： 电子邮箱   搜索引擎   网络购物   APP   优惠券   商品价格   电商   抢红包  

摘要： 为什么每年网络购物大促前夕,人们会习惯性地打开各种电商APP,并在这些头部APP上面抢红包、领优惠券、凑单、付尾款,而不是打开电子邮箱接收上百个独立站的优惠信息,或者通过搜索引擎直接对比来自世界各个角落独立站上的商品价格?当Shein这样来自中国的独立站在欧美市场扩张时,国内市场却完全没有独立站崛起的土壤。在国内,主流消费者仍未养成去品牌官网或官方APP购物的习惯,对“独立站”这个概念更是知之甚少。本文将尝试探析这一现象背后的原因。

关键词： 典型工作任务   搜索引擎优化   课程思政  

摘要： 搜索引擎优化课程是计算网络技术专业的一门专业基础课程,教师可在搜索引擎优化日常典型工作任务的实训教学中融入思政元素,是引导学生正确使用搜索引擎,了解网络信息安全、社会道德,树立良好的国家认同价值观和网络信息安全价值观的重要途径。教师可通过“三结合”的方式强加思政元素的挖掘和搜索引擎优化课程的融通融合,来促进本课程的发展建设。

关键词： 谷歌效应   文章标记   搜索引擎   数字化阅读   编码机制  

摘要： 随着搜索引擎的日常化，“谷歌效应”日益凸显，人们自身记忆能力被削弱。而文章标记对阅读理解和记忆存在明显促进作用。本文使用文章作为实验材料，设计了一个2×2的实验来考察在“谷歌效应”下，文章标记如何影响人们的记忆效果。结果发现，文章标记可以明显提高网络环境下的记忆效果，这一发现拓展了文章标记效应的研究场景，为数字化阅读提供了实际的记忆保持策略。尽管文章标记未完全抵消“谷歌效应”，但为减轻搜索引擎依赖提供了理论支持和实证依据。进一步的研究可以探究宏观标记与微观标记的可能差异。在方法上，也可以通过功能性磁共振成像等神经科学技术，考察文章标记是如何影响大脑的记忆编码与提取过程的，解析其抵消“谷歌效应”的神经机制。

关键词： 嵌套命名实体识别   深度学习   词典辅助   搜索引擎  

摘要： 嵌套命名实体识别在自然语言处理中扮演着重要的角色,其意义在于能够更加准确地提取文本中的实体信息。相较于传统的命名实体识别,嵌套命名实体识别能够识别出嵌套于其他实体内部的实体,更加全面地反映文本中的实体信息。准确的嵌套命名实体识别能够为其他自然语言处理任务提供更加准确和丰富的语义信息,从而提高这些任务的准确度和效率。因此,嵌套命名实体识别是自然语言处理领域的重要研究方向,对于促进自然语言处理技术的发展和应用具有重要的意义。当前的嵌套命名实体识别方法通常使用基于字符或词汇级别的浅层特征,这种方法无法充分利用词汇信息,而且仅侧重于内部上下文信息的利用,忽略了外部信息的使用。此外,现有研究主要关注英文数据集,对中文嵌套命名实体的研究相对较少。为了提高嵌套命名实体识别的准确性,本文针对英文领域,提出了基于维基搜索引擎的嵌套命名实体识别方法,引入外部知识来获取更丰富的语义信息。针对中文语言的特点,提出了中文嵌套命名实体识别模型,对维基搜索引擎方法进一步改进,避免了特定长度枚举的限制。具体而言,本文研究工作主要分为以下两部分:(1)针对英文嵌套命名实体识别问题,提出了基于维基搜索引擎的嵌套命名实体识别模型。该模型主体部分采用基于跨度的两阶段嵌套命名实体识别方法,结合跨度边界回归和片段分类联合任务解决方案,先定位实体位置及类别,再进行跨度过滤和边界调整。在主体模型基础上融合本地维基搜索引擎辅助方法,通过从本地维基搜索引擎中检索跨度的上下文来增强原始输入跨度,有效地捕获更好的token表示,采用BERT-CRF来得到标签和置信度分数,以辅助过滤器更好地执行二分类任务,提高识别准确度。在ACE 2004、ACE 2005、KBP17和GENIA四个通用的英文嵌套命名实体识别数据集上全面评估模型有效性,包括与基线模型进行的对比实验和消融实验。对比实验结果表明,相较于基线模型,本文提出的模型在嵌套命名实体的识别准确性方面有了明显的提升。消融实验结果表明,本文方法中的各个组件均对模型性能有着不同程度的贡献。(2)针对中文领域,提出了维基词典辅助的嵌套命名实体识别模型。该模型通过使用维基词典获得匹配词组来构成字符-词组对,并将其集成到BERT中间层,充分利用BERT表示能力。中文词组所包含的语义信息比单个字符更丰富,引入词典信息增强特征,获取更丰富的语义。使用双仿射结构,获取跨度的全局视图,避免了特定长度枚举的限制。同时,利用相邻跨度之间的空间相关性,使用卷积神经网络CNN对跨度之间的局部交互进行建模。最后,采用基于R-drop的对比学习思想来增强模型的鲁棒性。本文提出的模型旨在针对中文语言的特点进行优化,提高中文嵌套命名实体识别的准确性和效率。分别在《人民日报》、CMe EE中文嵌套数据集以及Weibo和Resume中文平面数据集上,取得了最佳的结果。

关键词： 被遗忘权   言论自由   数据保护   搜索引擎  

摘要： 被遗忘权这一概念从无到有,从初期萌芽到逐步进入大众视野,是从欧盟在2012年发布的《一般数据保护条例草案》的公布开始的。这一文案首次将“被遗忘权”这一新兴权利搬上历史舞台,全世界范围内掀起一股被遗忘权讨论和研究的热潮。诸多学者从不同的角度、不同深度认识和解释这一新兴权力,使被遗忘权曝光在大众视野之下,首次开启了个人信息数据保护的新一页。我国目前学界对被遗忘权虽也有探讨,但都未能形成完整的认识链和运用链。本文从两个经典案例入手,分析被遗忘权作为人格权在我国法律体系中的定位,找到平衡各方权利的法律手段,并提出被遗忘权保护在我国立法和司法实践中的对策建议。第一部分为案例介绍及争议焦点,以两个被遗忘权领域经典案例为切入点,归纳总结其争议焦点,明确司法实践中的焦点问题。第二部分为争议焦点的法理分析,围绕两个案例的争议焦点进行法理分析,发现争议焦点的核心问题,即互联网公司的法律责任、数据主体与其他信息参与者的利益平衡和我国被遗忘权在人格权谱系中如何定义的问题进行理论探究。第三部分为互联网企业当下权责不统一,被遗忘权与公共利益之间的矛盾、传统立法模式对被遗忘权保护的局限性的问题,并对相关问题进行分析讨论。第四部分为完善我国被遗忘权保护的立法和非立法路径选择,围绕现阶段此领域内存在的不足提出可行性建议。

关键词： 企业价值评估   搜索引擎类企业   DEVA模型   三六零企业价值  

摘要： 大数据、云计算、物联网的发展,推动着技术进步、经济增长及知识经济的发展。以知识技术为主的搜索引擎类企业更是以强大的竞争力为我国经济发展做出了贡献。搜索引擎作为信息获取入口,既能为企业多元化业务输送流量,也能促进增值服务收入的增长。信息爆炸式增长提高了用户获取有效信息的时间成本,增加了用户决策难度。因此,有效评估搜索引擎类企业价值有利于企业经营者核清家底、经营决策和动态管理。本文以数字经济推动互联网行业高质量发展为研究背景,对互联网企业价值评估相关国内外文献进行整理,结合互联网企业的价值特征和影响因素,选择以用户价值为核心价值驱动因素的搜索引擎类企业作为研究对象,讨论搜索引擎类企业价值评估研究。首先,根据搜索引擎概念界定搜索引擎类企业,并概述企业特征及发展现状,在此基础上提出企业价值评估所需理论基础。然后,根据价值特征和理论基础,分析搜索引擎类企业价值影响因素和价值来源。最后,梳理DEVA模型基本原理、应用情况及优势,并对DEVA模型进行改进。DEVA模型主要以下几方面进行改进:一是改进初始投入资本成本,将注册资本和注册用户数量改进为企业融资总额和活跃用户数,提高评估结果的准确性;二是引入行业地位,搜索引擎类企业的品牌效应将扩大市场份额,将企业规模调整系数作为市场份额评估指标,提高结果的精准度;三是改进用户价值,将注册用户明确为月平均活跃用户(MAU),将单位用户平均贡献值(ARPU)结合搜索引擎类企业价值特点进行估值量化,探究用户价值与企业价值之间的关联作用和用户之间的粘性系数,弥补低估用户价值,无法准确量化无形资产价值等困难,准确地评估企业价值。最后运用改进的DEVA模型和公司自由现金流模型评估案例企业价值,将两种评估结果与评估基准日的市值作误差率对比分析,验证改进的DEVA模型的适用性。运用改进的DEVA模型和公司自由现金流量模型得出的评估结果与案例企业在评估基准日的市值相比较。案例企业的市值是608.754亿元,改进的DEVA模型评估结果是630.3423亿元,差异率为3.55%;公司自由现金流量模型评估结果是451.7059亿元,差异率为25.80%。从差异率可以看出,改进的DEVA模型评估结果更准确,该模型对评估搜索引擎类企业价值更具适用性。

关键词： 雷达数据   ElasticSearch   搜索引擎   数字化样机平台  

摘要： 雷达数字化样机平台是一种通过分层思想以软件化模式设计的雷达平台系统。该平台产生需要存储与检索的多源异构的复杂数据,包括雷达信号、日志、算法文件与雷达相关文档。然而采用全文检索引擎的存储与检索子系统,产生了缺省索引分片策略带来的负载均衡问题与段合并流程的慢查询问题。 因此本文提出了一种基于Elastic Search分布式全文检索引擎设计的雷达数字化样机平台的存储与检索子系统,并对以上两个问题,提出了基于性能量化的索引分片放置策略与相应的分片数生成算法,以及名为Min First的索引段合并策略。 首先本文对雷达数字化样机平台的存储与检索子系统进行了设计与实现。该方案使用Qt作为前端框架融入雷达数字化样机平台,使用Hbase作为主数据库进行文件存储,使用Elastic Search作为检索引擎对数据进行同步并建立索引。通过对系统的需求分析将系统分为数据管理模块、数据检索模块、用户服务模块与配置管理模块四个部分。数据管理模块主要包含数据的上传、更新、删除等功能。针对多源异构的数据场景,将不同数据分索引存储,对各类数据均建立有效的字段表。针对主要的雷达信号数据,本文设计了一种复合文件存储格式,将多条PRI信息与其二进制数据链式组合存储,为其设计一个可以全面存储雷达信号元数据的文件头,并在文件尾端对仿真过程的点迹数据矩阵一并存储。系统中其他的模块起到了多维多角度补充丰富的作用,如数据检索模块提供了直接检索与多维度检索两种方式,来对数据进行有效检索;用户服务模块和配置管理模块分别提供了对用户与配置的信息管理作用。 在此基础上,本文对系统进行性能分析后,发现在索引段创建、索引分片放置与索引段合并三个流程存在性能问题。本文为索引段创建流程设计了一套雷达数据的自定义词典,该方法可达到提高分词效率与准确性的效果。同时,针对本系统的集群异构节点的负载均衡问题,进行了分片数生成算法设计,并提出了基于性能量化的索引分片放置策略。该策略通过基准测试与平均负载对异构节点进行性能量化,结合系统的静态性能与动态的负载对分片进行更合理的分配,从而在分片放置层面提升系统的索引性能与集群稳定性。针对本系统的面向众多小型段文件且查询请求密集的具体应用场景进行了性能优化设计,提出了Min First的索引段合并策略。该策略通过系统负载与索引段文件数量来确定索引段合并方法,以规避高负载导致的慢查询与慢合并的问题。在小段优先原则来进行小段预合并的基础上,提出简化计算流程的打分机制以选择最优待合并索引段,最终达到提高数据的导入速度与检索速度的效果。 本论文的工作表明,基于Elastic Search设计的系统可以很好地满足数字化样机平台的存储与检索需求。同时,本系统采取的基于性能量化的索引分片放置策略与Min First索引段合并策略可提高Elastic Search的检索速度与数据的吞吐量,并且提升异构集群的稳定性,充分发挥了集群的性能,对基于分布式倒排索引的检索引擎的进一步的优化具有重要意义。