关键词： 工业品   电商平台   搜索引擎   技术要点  

摘要： 作为电子商务企业推广运营的重要手段,搜索引擎技术本身具有低成本、高效率的特点,同时其搜索的效果较为稳定性,可持续性较强。深化搜索引擎技术在工业品电商平台中的应用,能为电子商务业务实践奠定良好基础。文章在阐述工业品电商现状的基础上,就搜索引擎技术原理及应用先应现状展开分析,并在搜索引擎技术优化设计的基础上,就该技术的具体应用要点展开分析。期望能进一步提升搜索引擎技术的应用水平,满足工业品电商平台运行和发展需要。

关键词： 大数据   网络营销   用户画像分析   关联挖掘   搜索引擎  

摘要： 随着信息技术的高速发展,各类数据实现了爆炸式增长,人类社会进入数据大爆炸时代。大数据在网络营销中扮演着越来越关键的角色,基于大数据的网络营销成为营销的重要手段,网络营销在大数据时代得到进一步升华。本文在对网络营销相关概念进行简要梳理的基础上,总结出基于大数据用户画像分析、营销平台、关联挖掘和搜索引擎四种主要技术在网络营销方面的应用现状,并对国内外基于大数据网络营销的研究现状进行简要述评,对未来的研究方向进行展望。

关键词： 搜索引擎优化   博彩网站   网络安全法  

摘要： 搜索引擎是当前网民使用互联网的重要渠道,搜索引擎优化也成为了当前网站推广的一种重要手段,发展出了较丰富的技术方案。博彩网站一方面要逃避监管,另一方面同样存在提升知名的、吸引流量的需求,博彩网站对搜索引擎优化技术的利用,不但间接导致了搜索引擎传播违法违规信息,还引发了危害性更为严重的次生内容安全问题。

摘要： 公安网内部署着海量的电子文献，包括期刊论文、图书、视频教程、公安课程资料、调查研究、经验分享等。这些文献具有鲜明的公安特色，由于公安工作的保密性，大多只能在公安网内发布、下载，既为广大民警教育学习提供了有力的资源支撑，也是公安院校教师汲取一线实战经验的宝贵途径。

关键词： 关键词搜索   搜索引擎   网络购物   互联网   计算机   银行转账   高效信息   算法  

摘要： 计算机有着可以在短时间内处理大量信息的优点。但是,随着涉及的信息越来越多,要找出所需信息也变得越来越困难。此时需要用到的就是“搜索”这项技术。本篇将对网络购物、银行转账、互联网关键词搜索等身边常见的例子背后起着关键作用的算法进行介绍。

关键词： 信息伦理   信息产权   搜索引擎  

摘要： [目的/意义]本研究旨在通过分析搜索引擎信息加工中发生的信息伦理案例，完善信息伦理问题的理论基础，提出解决搜索引擎企业信息伦理问题的建议和对策。[方法/过程]搜集搜索引擎信息加工过程中的伦理问题案例，使用相应的伦理学理论对这些案例进行伦理分析。总结出搜索引擎信息伦理信息加工过程中容易导致的伦理问题及其原因，提出关于搜索引擎企业信息加工中伦理问题的治理方案。[结果/结论]搜索引擎信息加工过程主要存在信息产权问题。

关键词： 电力负荷预测   搜索引擎指数数据   COVID-19疫情数据   Hodrick-Prescott滤波器   量子粒子群算法   长短期记忆神经网络  

摘要： 准确的电力负荷预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。在传统的电力负荷预测研究中,研究者们通常考虑气温、湿度、假期等因素对电力负荷的影响,并未考虑搜索引擎指数和COVID-19疫情因素,而这2个因素在当前情况下同样与电力负荷具有相关性,搜索引擎指数与电力负荷的相关性在人流量大的旅游区域表现得更为明显,而COVID-19疫情在2020年后成为了新出现的对电力负荷有影响的因素。本文提出了考虑搜索引擎指数和COVID-19疫情数据的电力负荷预测方法,主要研究内容如下:(1)对相关数据进行处理,利用斯皮尔曼秩相关系数和格兰杰因果检验分析了谷歌指数数据与电力负荷数据的相关性。提出了基于Hodrick-Prescott滤波器的谷歌指数数据处理方法。进一步地,提出了基于孤立森林算法的异常数据检测方法,对来自纽约独立运营商(NYSIO)的电力负荷数据的质量进行检验。(2)提出了基于量子粒子群算法的长短期记忆神经网络模型,即采用量子粒子群算法对用于电力负荷预测的长短期记忆神经网络的神经元个数、时间步长、学习率、迭代次数等参数进行优化;进一步地,将搜索引擎指数数据和天气数据作为输入变量,使用上述模型对纽约州长岛地区的电力负荷进行预测,仿真结果验证了引入搜索引擎指数的预测效果。(3)提出了一种将疫情严重程度量化的方法:对疫情解封后的“重启”阶段批次进行赋值,并将其作为电力负荷预测的输入变量,据此提出了基于COVID-19疫情数据的电力负荷预测方法,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词： 垂直搜索引擎   工业品   综合排序  

摘要： 目前国内工业品电子商务的发展还在刚起步的阶段,供工业品电商使用的高质量搜索引擎目前国内还有待研发,本系统的目的就是给工业品电商平台提供一个快速搜索工业品的系统,在满足工业品电商的业务需求后优化用户的购买体验。工业品垂直搜索引擎系统是出自上海鑫谊麟禾科技有限公司垂直搜索产品线的实际项目,属于中国传统搜索引擎行业。工业品垂直搜索引擎系统是以产品信息为基准,明确电子商务产品和其客户要求,进行针对产品的垂直搜索引擎业务。该项目主要包含三方面,数据引入、数据整合、垂直搜索系统的设计与实现。在分布式计算平台上完成基本信息引入、数据的分析处理以及数据的检索。数据引入包括基础数据建模、数据爬取。为公司运营人员提供维护基础数据的平台,同时使用了消息队列技术通知其他模块基础数据等变更。数据整合主要负责对引入的数据进行分析处理,它包含索引维护和实体图谱两个模块。索引维护使用了工厂模式优化代码结构降低代码耦合度,使用了中文分词、相似度算法等相关技术。实体图谱很好的解决了用户使用别名搜索商品的需求。相关索引以及实体图谱的数据使用非关系型数据库进行持久化。待数据处理后,将完成垂直搜索系统的总体设计工作并进行实现。包括搜索词处理、搜索、排序、聚合以及详情缓存。其中排序模块基于归并算法重写了双集合的排序方法,重写了集合运算方法,提高了排序性能。最后使用手机端的界面和用户实现互动。本人主要承担了产品数据加工引入模块的产品基础构建子模块的方案设计与开发,产品数据整合模块的索引维护子模块的产品设计与开发,搜索排序模块的检索词处理子模块、检索子模块与排序子模块的部分产品设计与开发。本论文完成的工业品垂直搜索引擎系统,经过功能性测试、性能试验和压力试验,检测结果能满足预期且符合了电商平台的要求,有着很大的实用性。

关键词： 自然辩证法   科学技术观   翻译搜索引擎  

摘要： 自然辩证法的创立与发展是同科学技术的进步分不开的。马克思认为,技术是现实生产力,是改造世界的物质力量。从起源上看,技术是人类在利用和改造自然的劳动过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。技术在发展过程中成为人与自然、人与社会之间进行物质、能量和信息变换的“媒介”。随着科技的发展,翻译搜索引擎给我们带来了很多便利,提高了我们翻译的效率。本文以科学发展观为理论指导,运用文献与行动研究法研究科学技术观视角下不同文本翻译搜索引擎的最佳选择,其中选择的文本有科技、旅游、商务、时政,最后得出适合四类不同文本的最佳翻译搜索引擎。