关键词： Literature database on archaeobotanical remains   Wiki-platform   Crops   Carpology   Archaeobotany  

摘要： The online Archaeobotanical Literature Database (ArchbotLit) is an important tool for getting targeted access to archaeobotanical publications. It offers the opportunity for archaeobotanists, archaeologists, freelancers, students and an interested public to easily obtain information about cultivated plants and their development. In addition it increases the visibility of archaeobotanical studies beyond the inner circle and supports teaching in environmental archaeology. The ArchbotLit database builds upon the efforts of Jurgen Schultze-Motel, Gatersleben, and Helmut Kroll, Kiel, who have collected offprints of papers from archaeobotanists worldwide since the 1980s. The content was transferred into referenced plant lists that were published annually from 1992 to 2001 in the central organ of the "International Workgroup for Palaeoethnobotany (IWGP)", the journal "Vegetation History and Archaeobotany" and as contributions entitled "Literature on archaeological remains of cultivated plants". These were succeeded by the online database "***", comprising the literature from 1981 to 2004. To sustain this online-database in the public domain it was recently converted into the wiki-platform "ArchbotLit", hosted at Kiel University. Here, we introduce the new wiki-online-database and its functionalities for data upload and as a search engine.

关键词： 搜索引擎  

ISBN: (纸本)9787302565949

摘要： 本书基于Elasticsearch 7编写，共14章，前12章介绍Elasticsearch的安装部署、开发应用、性能调优、集群监控、设计原理、SQL接口等核心内容。第13章介绍可视化平台Kibana。第14章介绍一个实战案例，让读者理解如何应用Elasticsearch架构进行系统设计。

关键词： data   Gray literature   librarianship   search engines  

摘要： Librarians searching for gray literature often turn to Google^®;however, other options exist that complement Google^® searches. Two search engines, Million Short and Carrot2 Search, offer alternative places to search and locate gray literature. This review examines the search engines’ features, returned results, and possibilities for the future. © 2021 The Author(s). Published with license by Taylor & Francis Group, LLC.

摘要： 百度搜索引擎是专利实审员较为常用的中外文搜索引擎,在对比文件检索时使用频率较高,其检索环境、界面、语法较简单,后台运算较强大,但检索时,还存在着噪音较大,有效文献位置较靠后,难以筛选对比文件等弊端。本文通过审查中三个案例介绍了百度搜索引擎在检索效率、降噪、去除干扰项等方面的应用,为百度搜索引擎在食品领域发明专利的实质审查检索、文献筛选提供了有益的参考和借鉴。

关键词： 淘宝程序   搜索引擎   优化策略  

摘要： 搜索引擎是网络信息沟通和传导的互动窗口,也是虚拟平台中反馈程序优化调节的重要载体.为此,本文以淘宝为例,首先对搜索引擎的设计机理和研究价值进行整理,进而从信息匹配、管理机制调整等方面探究淘宝搜索引擎的优化方法,以达到明晰技术要点、促进国内电商平台综合转变与发展的目的.

关键词： 蜕变测试   代码搜索引擎   情感分析   自然语言处理   蜕变关系   oracle问题  

摘要： 目前,代码搜索引擎已被软件开发人员广泛使用。然而,由于数据处理量过大,相关需求规范也不完善,因此代码搜索引擎面临着oracle问题。同时,由于用户对代码搜索引擎的高度依赖,了解其搜索结果的可靠性来帮助用户选择适合自身的搜索引擎也至关重要。同样地,随着自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）技术的快速发展与广泛应用,情感分析也因其在工业和其他领域应用的潜力而受到广泛关注。但是NLP模型的准确度却很难衡量,其评估过程也同样存在着oracle问题。此外用户选择情感分析系统的目的并不相同,提出一种合适的机制为用户提供指导性意见也具有重要意义。由于代码搜索引擎和情感分析系统在测试过程中都面临着oracle问题,本文将蜕变测试（Metamorphic Testing,MT）应用于这些系统中,并从软件验证和确认两个角度出发,提出相应的蜕变关系（Metamorphic Relation,MR）进行测试。首先本文针对代码搜索引擎共提出5种MR。其中4种根据代码搜索引擎的部分规范定义,可用于软件验证;另1种则是基于用户角度提出,用于软件确认。其次针对情感分析系统,本文分别提出13种用来测试语句级别情感分析系统的MR,6种MR用于文档级别情感分析系统的测试。最后将这些MR分别应用于5个著名代码搜索引擎和4个情感分析系统中,并通过MR的违反率说明蜕变测试评估软件质量的有效性。实验结果表明这些MR可以很好地揭示代码搜索引擎和情感分析系统中存在的异常行为,同时也可以帮助用户更好地理解软件的工作机制,指导用户基于自身需求选择合适的系统。本文的主要贡献点如下:（1）将蜕变测试应用于代码搜索引擎的测试中。结合部分需求规范提出4种应用于代码搜索引擎的MR,实验结果表明蜕变测试可以发现代码搜索引擎中存在的缺陷;（2）从用户的角度出发,提出了1种应用于代码搜索引擎的MR。实验结果说明代码搜索引擎在满足用户需求方面存在局限性,根据这些实验结果用户可以基于自身需求选择合适的代码搜索引擎;（3）提出了19种应用于情感分析系统的MR。实验结果表明,情感的表达方式对这些系统的情感分析能力有着一定的影响,同时这些实验结果可以为用户选择合适的情感分析系统提供指导性意见。

关键词： 信息抓取   搜索引擎   信息采集   信息推送   B/S多层结构  

摘要： 随着计算机技术及网络技术的迅猛发展，科技信息已被迅速广泛地利用到生产与生活当中，网络招聘逐渐成为企业和求职者共同青睐的对象。而作为广大毕业生来说有效的利用招聘信息是能否找到工作的重要途径与手段。但是在享受招聘网站带来的便利的同时，也承受着多数招聘网站提供的信息无法满足求职者和招聘者对信息量度和精度要求的现状。每个招聘网站的信息量有限，要得到准确、大量的招聘信息，可以引入垂直搜索引擎技术。由于互联网上搜索引擎的出现，大大降低了信息采集的难度，用户只需要在搜索引擎中输入关键字即可获得想要的信息。但随着信息量数倍甚至数十倍的膨胀，使水平搜索引擎渐渐显得力不从心，逐渐暴露出信息不精确的缺点。据Microsoft公司的研究报告，通用搜索引擎完成30%的搜索任务，这远远不能满足人们的需要。用户的需求导致了垂直搜索引擎的诞生，基于现实需求，我们开发了这个招聘信息采集发布系统。　　本课题的重点是研究自动抓取、自动配对、自动推送功能的算法，最终能开发一套招聘信息采集发布系统。本系统是面向求职人员及企业的，为其提供就业信息的综合系统。基本思路是将该项目划分为信息采集处理系统及信息发布系统。本系统共分为三个模块：（1）信息抓取（2）信息推送（3）系统网站。信息采集处理系统定时从网站抓取信息并存入数据库，信息发布系统将数据库中的数据取出并显示在网页上，以响应用户的操作，有效的完成任务。求职者注册成为本系统的会员，生成简历并通过本系统查找站外招聘网站上的招聘信息，投递简历或收藏职位。企业注册成为会员，可以发布招聘信息，查收简历以及收藏简历等。

关键词： 营销管理   搜索引擎优化   网站营销管理  

摘要： 在AI+5G的互联网时代背景下,企业越来越重视通过线上营销提升品牌知名度以及自身业务发展。时下搜索引擎仍旧是人们获取网络信息的重要手段,也是企业主要的营销渠道之一。如何通过高效的搜索引擎营销让本企业的网站更好地被搜索引擎所收录并优先排序,获得优势的展现位置及展现效果,从而提升品牌传播力与拉动企业业绩增长,是企业在线上营销过程中必须要面对的问题。本文以X网站搜索引擎为研究对象,发现X网站目前存在的问题,进而有针对性的提出了优化策略。本文重点研究的是X网站搜索引擎营销管理,通过对X网站现有营销策略的介绍和分析,发现现有营销管理存在的问题,进而提出了可行性优化策略。本研究的逻辑框架是:首先将有关论文的研究背景、意义做相关介绍,然后对国内外搜索营销相关文献进行概述,在结合实际研究逐步梳理出本文研究的主要方向,最终提出有关本文的研究思路及方法。其次,阐述了搜索引擎相关概念和理论,重点对现有搜索引擎营销策略进行了介绍。接着对X网站搜索引擎营销管理现状进行了分析,通过对X网站以及现有营销策略的介绍,以及现有竞争对手的分析开展问卷调查,在问卷调查结果的基础上总结出X网站搜索营销管理存在的问题,针对目前存在的问题成因进行了分析。随后,本文提出了针对X网站搜索引擎的管理优化设计方案,从五个方面入手,包括整合营销战略优化、品牌关键词优化、结构内容优化、营销渠道优化以及营销监测和控制优化。在此基础上,进一步提出了X网站搜索引擎优化的保障措施。最后提出了本文的研究结论以及进一步的研究方向。本文以网站搜索引擎营销管理优化为目标,对实际案例进行剖析,使企业网站的搜索营销管理工作得到夯实。在X企业网站搜索引擎营销管理的探究中发现了在管理过程中面临的新问题,包括搜索引擎整合营销新思路、多渠道搜索引擎品牌传播、营销人才储备、企业搜索引擎营销管理涉及的管理策略问题等内容。其次,通过对搜索引擎营销管理实施策略的论述,在既有理论基础上进行更为深层的研究,以及通过实际企业案例分析对搜索引擎营销管理提供新的优化建议。通过对X网站搜索引擎的营销管理进行优化设计,不仅可以为X企业目前在线上营销管理上存在的问题提出具体的解决思路,同时为解决企业搜索引擎营销所面临的类似困难提供一定科学合理的依据。

关键词： 信息焦虑   信息质量   感知易用性   媒介信任   媒介素养  

摘要： 随着社会进入信息时代,人们不得不面对时刻更新的各种信息。每过一个五年,全球通过印刷等方式进行传播的信息在数量上就会产生翻一番,一名17世纪的学者穷其一生接收的信息总量对于《纽约时报》这种以信息见长的媒体而言,也不过是一个星期信息的刊载量。然而,信息的极速增长为社会赢得红利的同时,其背后也暗藏危机。大量的信息泥沙俱下使得人们必须花费更多的精力进行分辨,滋生出信息污染、信息茧房等问题;而人的精力始终是有限的,面对几乎无限的信息海洋时不可避免地会产生无力和惶恐,陷入“信息焦虑”的泥淖,成为当代社会中普遍存在的心理问题。因此,探究信息焦虑的影响路径,成为缓解当代网民信息焦虑的重要环节之一。本文在查阅信息焦虑相关资料后,将研究对象确立为通过搜索引擎掌握信息的用户,使用问卷调查法,探究搜索引擎用户信息焦虑的影响路径,并且提出研究模型。研究模型共包括5个变量和9条假设。第一章是绪论,本章节主要介绍了本研究的缘起、意义与目的、在研究中的重难点与创新点,并对信息焦虑研究相关的文献资料进行了回顾和梳理;第二章对理论模型和研究方法进行了阐述,提出研究问题和假设;第三章以发放问卷的方式研究搜索引擎信息焦虑影响因素;第四章对研究结果进行分析,验证上文中的模型、假设;第五章归纳总结了研究问题与研究内容,针对研究问题提出一定对策,并报告了研究中存在的局限性与未来可以研究的方向。研究发现:1)信息质量、感知易用性、媒介信任与媒介素养均负向影响搜索引擎使用用户的信息焦虑程度;2)信息质量与感知易用性正向影响媒介信任程度,媒介素养正向影响用户对搜索引擎的感知易用性;3)媒介信任在信息质量与信息焦虑的影响路径中发挥中介效应;感知易用性在媒介素养与信息焦虑的影响路径中发挥中介效应。基于研究结果,本文针对社搜索引擎运营方、使用方和信息提供方分别给出相关建议。

关键词： 垂直搜索引擎   主题爬虫   HITS   ElasticSearch   SimHash算法  

摘要： 随着互联网的普及,网络上的数据量也达到了史无前例的规模,互联网正式进入大数据时代。人们想从海量的信息中检索想要的信息变得十分困难。搜索引擎的出现为人们提供了一个快速进行网络检索的方式。常用通用搜索引擎的检索范围是整个互联网,在某一特定领域进行检索时查准率和效率并不理想,因此出现了垂直搜索引擎。垂直搜索引擎在存储数据前会根据一定策略对页面进行评分,只抓取评分高于阈值的网页。在减小了搜索的范围的同时,也保证了查询结果与领域主题的高相关性。本文首先介绍了搜索引擎的发展历程和国内外的研究情况,接着介绍了搜索引擎的基础结构、工作流程和实现搜索引擎相关的基础知识。然后提出了基于改进HITS的主题爬虫算法,该算法在HITS的基础上引入SVSM模型,实现了对网页内容和链接结构的综合评价。在与其他的网络爬虫算法的对比试验可知,该爬虫算法提升了主题爬虫的查准率和查询效率。为了对爬虫抓取到的内容准确去重,本文之后提出了一种自适应的去重机制,该机制以Sim Hsah去重算法为基础,引入对于短文本去重效果优秀的Bloom Filter来实现同时对短文本和长文本进行去重。通过对比试验证明了该机制对长短混合的文本集合具有很好的去重效果。然后本文设计了一种新型垂直搜索引擎,用户通过前端页面输入检索内容,系统会返回查询结果并在前端界面显示。该垂直搜索引擎结构上分为数据获取模块、索引模块、用户交互模块。该系统在数据获取模块采用了改进的HITS算法实现的爬虫进行数据获取。在索引模块采用自适应去重机制对数据的去重,之后存入Elastic Search索引中,完成对有效数据的分词和倒排索引的构建。用户交互模块采用前后端分离的模式,为用户提供进行检索的界面和后端接收请求、返回结果的服务。最后对该垂直搜索引擎的功能和性能进行测试。通过测试可知,该垂直搜索引擎可以完成需求中的全部功能。检索响应时间、数据安全性和系统稳定性均符合要求。通过和通用搜索引擎的对比测试可知,该垂直搜索引擎的性能优于两种常用的通用搜索引擎。