关键词： 一般数据保护条例   平衡利益   搜索引擎   被遗忘的权利   删除的权利  

摘要： 数据时代的巨大进步,特别是随着大数据的出现,一反常态地颠覆了记忆与遗忘之间的动态关系。在数据时代,个人资料可以永远为人们保留不断缩小的空间,让他们无法开始新生活或更糟,在网络空间中可能收到虚假或恶意攻击。这样的挑战很多,且还在不断增加。另一方面,人们担心被遗忘的权力强加在公众的知情权上或甚至无异于改写历史。在这方面,欧盟通过《一般数据保护条例》第17条比欧洲历史上任何时候都更详细地规定了被遗忘权制度,具体规定了适用这项权力的条件,以及公共利益优先于被遗忘权的具体情况。尽管法律看似全面,但不可否认的是欧盟的被遗忘制度仍面临一系列挑战。因此,要放眼未来,重要的是先回顾过去。本文对从20世纪初到2019年谷歌与法国监管机构国家信息与自由委员会诉讼案的被遗忘权的起源和发展进行了全面的评述。此外,究竟什么是被遗忘的权力还未明确。欧盟《一般数据保护条例》本身将被遗忘的权力与删除的权利混为一谈,没有对每一项权利都给出明确的定义。学术界对这一定义也没有达成共识。然而,值得注意的是,被遗忘权包含了一系列权利,而研究进展微妙地将该权利与类似地隐私权区分开来。本文分析了各种学者对被遗忘权的定义的利弊,发现各种定义不仅不明确,而且定义之间存在矛盾。一个全面的理论定义仍然是难以捉摸的。本文试图提供一个理想的理论定义,同时尝试揭示被遗忘权性质的细微区别,并对被遗忘权与其他类似的隐私权加以区分。显然,被遗忘权本身包括一系列权利,更为复杂和广泛的是,只是将其等同于欧盟《一般数据保护条例》中的“删除权”。第三点,本文考察了欧盟《一般数据保护条例》中被遗忘权的落实情况。这给参与网络空间的企业带来了新的挑战,特别是搜索引擎,他们被制定为数据控制者。它们还承担了通常属于国家范围的新责任,即裁定数据主体的请求是否属于公共利益范围的责任。本文同意这样的论点,即它们不适合做此类事,因为它们是有自己利益的商业私营实体。最近的趋势表明,它们越来越多的接受除名请求,这令人关切,因为无法知晓其背后的考虑,也无法知道相关网站管理员是否知道这种除名。本文主张将这一责任移交给有关数据保护机构,或至少达成一种混合网络,让搜索引擎继续进行这一业务,但在数据保护机构的直接监督下,已完全透明的方式进行。大量关于被遗忘权的文献,传统上都是围绕着被遗忘的权利与公众知情权或其他合法的公共权益展开辩论,本文还探讨了这一辩论,同时提出了一些切实可行的解决办法,以缓解其中一些担忧,并在这两套权利之间实现某种重新平衡。本文还详细讨论了目前被遗忘权的适用是否符合制定欧盟《一般数据保护条例》的初衷,并发现存在很大的差距,鉴于Whats App、微信和其他移动应用等新社交媒体应用,数据在人群中流动更多,甚至不受搜索引擎的控制,这种差距可能会扩大。本文讨论了另一个相关问题是在最近2019年谷歌与法国国家信息与安全委员会的诉讼案中,欧盟《一般数据保护条例》的域外管辖权的有效性,在该案中,法院裁定除名只应在欧盟范围内进行,不应在全球范围内进行。随着虚拟专用网络等手段的使用,这些壁垒可以轻松规避。从这些角度来看,被遗忘权面临着只成为一种姓名权的威胁。这些动态还反映出,世界各国也在不断的寻找最有效的办法,以充分解决保护一项被遗忘的重要权利的问题,同时实现与其他公共权利的微妙平衡。虽然这些方面需要进一步研究,但目前的法律框架显然不足以实现这一目标。

关键词： 搜索引擎  

ISBN: (纸本)9787567421707

摘要： 本书共有八章，分别对推荐系统的基本认知、推荐系统的算法、推荐系统的架构设计、推荐系统的科学评估、混合推荐系统及其应用、信息推荐系统及其应用、个性化推荐系统及其应用、推荐系统与计算机仿真等内容进行了详细论述。本书在吸取前人研究成果的基础上，既对推荐系统的基本理论进行了详细阐述，又结合当前用户信息需求现状以及推荐系统的发展现状等, 对不同类型的推荐系统及其运用进行了详细分析。

关键词： 旅居   微信小程序   共享经济   短租平台   推荐系统   搜索引擎  

摘要： 2020年中国人均GDP达到约合1.05万美元,人们对于更高品质生活的追求越来越强烈的突显出来,其中旅游行业的迅猛发展及快速迭代,使得传统的走马观花旅游方式无法满足人们的精神需求,“旅居”这种新型旅游观念也就应运而生了,它是一种集居住、旅游、休闲、度假等为一体的全新生活方式。其中解决住房问题是旅居过程中的重要环节,伴随着互联网共享经济时代的到来,住房问题也得到了有效的解决,尤其是共享短租平台的出现,不仅能够提高闲置房源的使用率,还能增加国民收入,在无形之中推动了中国经济发展的步伐。现如今,移动设备已成为人们主要的通讯工具,其中微信APP作为当前移动社交软件中的佼佼者,光是日活跃级别就已经突破亿级,微信旗下的小程序更是风靡全球,微信小程序无疑是通往实现互联网下共享经济最好的渠道入口,因此基于微信小程序开发一款面向旅居住房问题的在线短租平台具有深远的意义。本文的旅居服务平台是一个分布式存储、高性能、高可靠、可扩展、安全性的具有个性化推荐功能的C2C模式的在线短租平台。旅居服务平台的设计是从用户的实际需求出发,为用户提供了丰富的功能模块,它实现了互联网经济共享,不仅能够充分利用当下闲置房源,让人人成为房东,同时平台更是面向游客的,游客可以通过平台选择适合自己的房源感受美好的旅居体验。旅居服务平台使用了SSM作为服务器端的开发框架,基于SOA架构思想按照平台功能模块分割成不同的服务单元,并通过RPC服务来实现对数据库的操作,确保了数据安全性,实现了服务单元的松耦合高内聚。因为平台的图片等多媒体资源结构复杂多样不易存储并且占用大量空间资源,所以平台搭建了VSFTPD图片管理服务器,并使用Nginx作反向代理,让微信客户端能够直接访问图片服务器中的多媒体资源。考虑到用户难以在浩如烟海的房源信息中做出选择,所以在旅居服务平台提供了多条件筛选搜索功能和个性化推荐功能,其中多条件筛选搜索功能使用了Solr搜索引擎技术提升检索效率,减轻数据库压力,个性化推荐功能则通过基于用户的协同过滤算法实现。为避免微信客户端频繁读取数据库,旅居服务平台搭建了Redis集群,将用户高频率操作的数据作了缓存,实现前后端缓存数据同步,提高数据库性能和安全性等等。总之旅居服务平台的稳定性、功能性能为用户带来前所未有的旅居体验!

摘要： Search engine advertising, which is alternatively called sponsored search, is a significant part of internet advertising and advertising in general. An advertiser manages their search engine advertisements through campaigns, between which they allocate their search engine advertising budget. The campaigns’ performance and spending depend on multiple variables, such that an advertiser should update their budget allocation frequently to spend it efficiently. Making justified allocation decisions requires studying multiple metrics and takes time from other tasks. In this thesis, the learning paradigm of machine learning called reinforcement learning is identified as a potential solution to automating and optimizing the budget allocation decisions between search engine advertising campaigns. Reinforcement learning methods and neural networks used in deep reinforcement learning are explored and characterized to design a suitable solution. The task of budget allocation optimization is defined as a reinforcement learning problem and a deep reinforcement learning solution performing daily allocation decisions is designed to solve it. An experiment with live search engine advertising campaigns divided into an optimization and control group is designed and executed. The designed solution is found to perform reasonable allocation decisions, such that a human could have made similar allocation decisions. However, the optimization group performed worse than the control group. It is not clear how much of this was due to uncontrolled external factors, and thus more controllable experiments are suggested for the future. Additionally, suggestions are made on modifications to the designed solution.

关键词： 关键词推广   搜索引擎平台   审查义务   立法现状   规制路径  

摘要： 近年来,关键词推广服务成为多数企业经营者在网络市场进行商业宣传的选择。该网络服务既为网络用户快速获取网络信息提供了便利,又为企业经营者在网络市场提高了影响力与竞争力。同时,由于关键词推广这种付费搜索模式运行成本较为容易控制,操作过程较为便利,部分经营者滥用此种商业运行模式进行不正当竞争,导致在司法实践中出现了许多商标侵权、虚假信息宣传、产品或服务混淆等案件纠纷。这不仅损坏了网络消费者的信赖利益,还破坏了网络市场自由竞争的环境,更为行政机关增加了对网络市场经济交易的监管负担。因此,加强对关键词推广的法律监管以及完善搜索引擎平台审查义务的法律规制具有理论意义与实践价值。纵观我国当前关于规制关键词推广的法律法规,并没有针对关键词推广进行专门性立法,而是主要依靠《广告法》、《消费者权益保护法》、《反不正当竞争法》等相关法律法规加以规制。但是关键词推广具有鲜明的网络技术特性,仅仅依靠这些传统的法律法规显然难以对其进行有效的规制。因此,本文借助比较研究、文献研究、实证分析以及法经济学分析等相关研究方法,以对关键词推广基本理论问题的分析为基础,剖析我国关于搜索引擎平台在关键词推广中审查义务的法律规制现状及实施中存在的相关问题,并借鉴国外对关键词推广以及搜索引擎平台审查义务法律制度的研究,提出完善我国搜索引擎平台在关键词推广中审查义务法律规制的相关建议。第一章是绪论。本章主要是介绍本文研究关键词推广和搜索引擎平台审查义务的基础背景与思路,通过运用基本的研究方法对其进行研究想要达到的目的与产生的价值意义。同时,概括总结国内外学界针对关键词推广法律性质定位和搜索引擎平台审查义务以及责任承担等问题的相关理论研究,以形成较为系统的内容框架。第二章是关键词推广的基础理论问题。本章主要是对关键词推广的基本内涵、法律性质以及类型分析等基础理论内容进行阐述,为研究关键词推广以及搜索引擎平台审查义务的法律规制提供理论和逻辑基础。第三章是对搜索引擎平台审查义务必要性与可行性的分析。本章首先阐述了搜索引擎平台审查义务的提出背景,然后从消费者权益保护与网络市场自由竞争角度认为搜索引擎平台承担审查义务是必要的。最后分析搜索引擎平台在关键词推广中承担审查义务是具有法理基础、技术优势以及司法实践经验的支持,因此是可行的。第四章是对我国搜索引擎平台在关键词推广中审查义务的立法规制的现状与存在的问题结合案例进行的分析。第五章是对我国搜索引擎平台/’在关键词推广中审查义务内容的完善。本章主要是对我国现有法律对关键词推广以及搜索引擎平台审查义务规制存在的不足提出一些可采用的建议。

关键词： 垂直搜索引擎   中文分词   网页排序   邻接熵   用户反馈  

摘要： 在日常生活和工作学习中,人们已经习惯从互联网中获取信息,搜索引擎成为沟通人与互联网信息的桥梁。伴随着各行各业不断信息化的发展,各个领域内的数据也呈现爆炸式增长,但是这些数据中存在很多问题,比如数据不准确,数据冗余,数据专业相关性较低等。因此如何快速准确地从海量数据中提供用户所需的信息成为当下搜索引擎迫切需要解决的问题。垂直搜索引擎是在某一特定领域提供信息检索的工具,检索结果比较专业准确。针对传统的全文搜索引擎在建筑领域不能提供较为专业的回答以及搜索效率较低等问题,本文提出了一种基于Elasticsearch的建筑领域垂直搜索引擎。本文首先对搜索引擎的研究背景和国内外研究现状进行介绍说明,然后对实现本文搜索引擎的相关技术进行介绍,着重对Elastic Search搜索引擎技术、Scrapy框架、Django框架以及中文分词技术从功能和原理进行介绍。然后,数据采集部分,使用Scrapy框架和采用深度优先的爬取策略,实现建筑文本的信息采集。同时根据数据处理的相关策略进行数据清洗和数据加工,进而提高数据的真实有效性。其次,在中文分词部分,为了解决对未登录词识别不准确的问题,提出在第一次分词的基础上通过互信息和邻接熵来对生成的预选词进行筛选的方法。将达到阈值的候选词加入到专业词典,然后用生成的专业词典来进行第二次分词。接着,在网页排序部分,学习和分析Page Rank算法总结出Page Rank算法存在的问题。从两个方面进行改进,首先计算主题相关度和加入用户反馈因子来纠正主题偏移的问题,然后加入时间反馈因子加速新出现的网页上浮的速度,纠正重旧网页轻新网页的问题,提高网页排序效果。最后,将建筑领域垂直搜索引擎从总体架构到各个功能模块进行设计与实现,并对搜索引擎的功能及性能进行测试。测试结果达到预期目标能够满足用户的需求,具有很高的实用价值。

摘要： 在电子商务专业中"学赛创"一体化教学模式的应用,能够让学生更好的完成知识的掌握,并通过实践体验来获得专业能力的提升,所以做好"学赛创"一体化教学模式在电子商务专业中的应用能够为专业电子商务人才的培养带来助力。文章以电子商务专业中的《搜索引擎优化》课程为基础,先对"学赛创"一体化教学模式进行介绍,之后对《搜索引擎优化》课程中"学赛创"一体化教学模式设计予以简述,接着分析了"学赛创"一体化教学模式的教学优势,最后提出来了电子商务专业"学赛创"一体化教学模式的建议。

关键词： 搜索引擎营销   网站优化   搜索引擎优化   谷歌SEO  

摘要： 现如今搜索引擎不仅是互联网用户用来搜索信息、获取资源的渠道,更是企业重要的数字营销渠道之一。谷歌作为全球市场份额第一的搜索引擎,在获取互联网用户成本越来越高的市场竞争中,谷歌搜索引擎营销是国内出海企业给网站做海外营销推广时必不可少的数字营销策略之一。H公司通过建立的网站向全球用户销售创意设计图片素材,因此H公司采用了谷歌搜索引擎优化作为其主要的获取目标用户的营销策略之一。本文以H公司的网站为研究对象,研究目的是对H公司现有的搜索引擎营销方案存在的问题及原因进行分析并提出相应的网站优化方案。本文首先对H公司和网站的现状、行业竞争趋势和竞争对手进行了介绍。本文以搜索引擎营销理论和谷歌搜索引擎优化理论作为理论基础,并把谷歌和百度两个搜索引擎进行了多维度比较;然后研究了影响网站在谷歌搜索引擎上排名的主要因素以及学者们的研究中对于谷歌搜索引擎优化理论在实践中的应用。基于上述研究理论基础和框架,本文通过与竞争对手的数据对比分析发现了H公司目前存在的流量下降和营业收入下降的问题及其原因。基于详细的分析,本文的研究结论认为公司在进行网站优化时需要注重关键词优化管理、提升网页质量和收录率管理、提升用户使用网站体验、提升外部链接的质量和数量以及对于网站流量的维护管理,从而使得网站的流量和营业收入获得持续稳定的增长。本文最后将优化后的方案与之前的方案进行了对比分析,并对新方案制定了详细的实施计划以及对实施后的效果进行了合理的定量预估。本研究对于切实解决H公司网站目前面临的流量下降和营业收入下降问题有着重要的实践意义,对使用谷歌搜索引擎优化策略获取免费的互联网用户的企业也有参考价值和借鉴意义,同时为今后进一步研究数字营销中的搜索引擎营销方案提供一定的参考意义。

关键词： 图片检索   搜索引擎   生物医学信息系统  

摘要： 随着网络上各种图片的快速增加,如何快速检索到需要的图片,是当前广大研究者所关注的一个热点问题。本文介绍了一种生物医学流程图的检索系统,该搜索引擎可以实现图片的快速检索。