关键词： 差别待遇   反垄断   搜索引擎   数字平台  

摘要： 进入21世纪,大数据、云计算等互联网技术极大地促进了搜索引擎行业的发展,为我们打开了网络的大门,带来了便利。近年来以谷歌、百度为代表的搜索引擎服务商巨头不断遭到反垄断诉讼的调查,搜索引擎服务商作为平台经营者和平台内经营者,其差别待遇会损害消费者、平台内经营者以及其他平台经营者的利益,还会妨碍搜索引擎行业的健康发展。因此,探讨如何规制该类行为具有十分重要的理论和实践意义。文章是以国内外四个典型案例为切入点,总结提炼规制搜索引擎服务商差别待遇行为的焦点问题,以相关市场界定,市场支配地位认定、滥用行为认定、法律责任的确定为主线,剖析搜索引擎服务商利用市场支配地位进行差别待遇法律规制的不足并提出对策。第一章,通过具体分析以谷歌和百度为主体的典型案例,见微知著,指出搜索引擎服务商差别待遇法律规制的四个焦点问题:一、传统的市场界定方法适用于搜索引擎领域具有局限性;二、搜索引擎服务商市场支配地位难以认定;三、搜索引擎服务商差别待遇的违法性难以认定;四、搜索引擎服务商差别待遇的法律责任问题。第二章,对于搜索引擎服务商差别待遇涉及的相关市场界定,其一,在相关产品市场界定方面,应先确定基准产品,再结合供给替代分析,将搜索效率作为考量因素调整假定垄断者测试法,并根据利益受损一方排除双边市场中利益不相关的一方确定搜索引擎服务商在哪个市场中拥有市场支配地位并实施差别待遇行为等方法界定产品市场的边界。其二,在相关地域市场界定方面,应重视语言、用户使用习惯、相关法律法规、不同区域竞争约束程度等因素。其三,在相关时间市场界定方面,建议依据合理预期原则和产品周期特点进行考量。第三章,关于市场支配地位认定,可考虑以搜索量作为标准计算搜索引擎服务商在信息检索服务市场的市场份额,并列举了需要考量的非结构性因素。同时,规制搜索引擎服务商滥用市场支配地位时,应谨慎适用必要设施原则。第四章,对于搜索引擎服务商差别待遇的违法性认定,关键是要分析这一行为是否具有排除、限制竞争的效果,可以考虑用提高竞争对手成本理论进行分析。其次,搜索引擎服务商可以进行正当理由抗辩,最后考虑将搜索中立原则作为搜索引擎服务商的价值指引进行规制。第五章,在法律责任部分,首先建议从构建罚款主义、引入单位与个人并罚制度、完善罚款金额计算方式三个角度强化搜索引擎服务商差别待遇的行政责任;其次,考虑从构建反垄断集体诉讼制度、引进证据开示制度、增设惩罚性赔偿制度三个角度强化搜索引擎服务商差别待遇的民事责任;最后提出构建搜索引擎服务商差别待遇刑事责任的必要性以及设计路径。

关键词： 谷歌效应   搜索引擎   学习和记忆  

摘要： 随着我们对互联网越来越依赖,对搜索引擎的使用越来越频繁,互联网也在逐渐改变我们的认知策略,影响我们的记忆。谷歌效应就是一个例子,即我们把互联网当作个人记忆库,遇到不熟悉问题会马上想到去互联网上找答案。本研究采用问卷调查的方式,探究高校学生群体对搜索引擎的使用情况和偏好,以及谷歌效应产生的边界条件。结果表明,高校学生在面临知识差距时严重依赖互联网,互联网对他们的学习和记忆行为产生了影响,后续研究将致力于削弱互联网对记忆的消极影响。

关键词： 数据挖掘   专业领域   搜索引擎研究  

摘要： 大数据时代,如何在短暂时间内从浩如烟海的数据中获取到有效的信息成为了人们所关注的问题之一.通用的搜索引擎很多,但是对于特定领域信息挖掘的深度远远不够,很难满足人们的个性化检索要求,因此面向特定领域的搜索引擎顺势而生.本研究基于普通的传统搜索引擎,按一定规则过滤无用信息,通过数据挖掘技术加入特定领域的专业词库,并改进爬取、分词等算法,以设计查询效率高、返回结果精准的面向专业领域的搜索引擎.

关键词： 文本问答   新闻数据集   机器阅读理解   搜索引擎   分类算法  

摘要： 随着GPU（Graphics Processing Unit）、TPU（Tensor Processing Unit）等硬件的不断快速发展，以及各类专业公开数据集的不断丰富和完善，使得神经网络在深度学习领域得到了持续的大幅扩展和深入，并在近年接连出现了诸如迁移学习、注意力、基于变换器的双向编码器表示技术等模型和方法的革命性突破。在深度学习的推进下，自然语言处理也得到了极大的发展，其中，机器阅读理解作为自然语言处理的子领域，其发展已经使得机器在越来越多的特定数据集上的阅读理解分数超过了人类。　　然而自然语言处理/机器阅读理解的快速发展，目前却还主要体现在纯学术领域，在和实际工业的应用结合上，却因为以下原因落地效果不佳：　　1. 各类专业公开数据集和实际工业数据集在尺寸大小和应用领域方向上不同，且从商业私密性和时间要求上来看，工业领域数据集的大量样本标签化很难模仿各类专业公开数据集以众筹的方式展开，所以使得在特定专业公开数据集跑分高的模型，未必能够在实际工业数据集上先比传统技术表现的更优秀;2. 在纯学术领域，各种学术方法往往注重和凸显新技术的突破和跑分，却忽略了考虑如何有机结合传统技术实现落地;另一方面，在工业领域因为商业私密性，成功落地的项目也作为商业机密不被公开，使得新技术和传统技术的有机结合成熟周期变长、门槛变高;3. 当前纯学术领域模型的深度网络结构越来越复杂，且参数也越来越多，对算力和存储的要求也越来越高，对模型学习的周期也越来越长，而在工业领域（特别是创新的中小企业）普遍很难获得纯学术领域等同的高算力和大存储配置，这也制约了新技术的工业落地。　　本文主要描述了如何通过应用自然语言处理/机器阅读理解技术（主要为基于变换器的双向编码器表示技术），并结合传统技术（全文分词/检索和搜索引擎），实现工业封闭领域有限数据集（中文短新闻数据集）上的问答模型，即 实现了先理解用户问题，然后给出中文短新闻数据集上对应短新闻作为答案，并按照时间排序的模型。　　本文主要对以下技术进行了深入研究：　　1. 对基于变换器的双向编码器表示技术进行了研究，包括其背景、原理、数据集、方法、优点、局限性等，着重研究了其中文词向量分词模型、问答模型和分类模型，以及对封闭数据集进行进一步训练形成词向量空间和模型的方法;2. 对自然语言处理/机器阅读理解进行了研究，包括其使用的技术和方法、应用分类、趋势等，着重问答、分类和多段落模型;3. 对开放领域问答进行了研究，包括其使用的技术和方法、应用分类、趋势等;通过借鉴和创新，形成了本文所描述的封闭领域问答系统构建思路;4. 对搜索引擎技术（传统技术）进行了研究，包括中文的分词、全文检索、排序等，并结合封闭领域问答系统的构建思路，解决了封闭领域数据集打标签和数据集如何向问题聚焦等问题。　　本文主要有以下三个创新成果：　　1. 在自主维护的可持续发展和拓展的中文短新闻数据集基础上，创新形成了了有限人力条件下即可实现的可持续半自动化打标签方法;2. 通过研究和借鉴自然语言处理/机器阅读理解和开发领域问答的各种模型、技术和方法，创新形成了针对中文短新闻数据集的封闭领域问答系统，并通过结合搜索引擎技术，创新的使用了分类算法来实现问答模型;3. 通过结合搜索引擎技术，实现模型算法的有效聚焦，大大降低了此封闭领域问答系统对算力和存储的要求，实现了在有限硬件条件下此封闭领域问答系统的训练和使用。　　本文结论：　　1. 通过结合传统技术，能够有效促进学术领域新技术的实际落地。在这里，主要是通过结合搜索引擎等技术，实现了基于变换器的双向编码器表示技术在工业封闭领域数据集问答系统上的落地;2. 从实际效果来看，主要通过基于变换器的双向编码器表示技术和搜索引擎实现的工业封闭领域数据集的问答系统，比仅仅基于关键字、词的传统搜索引擎效果更好。　　当然，本文实现的系统目前还一些局限性，主要有：　　1. 虽然问答过程的周期只有1秒左右，但还是比传统搜索引擎慢一个数量级，后续通过工业化部署和优化，有望进一步大幅降低问答过程周期;2. 目前数据集的样本标签少，使得问答呈现的结果分数不够优秀，但这也说明了随着后续数据集样本标签的不断增加，系统的问答结果分数还有很大的改进空间。

关键词： 搜索引擎   百度   “搜索+信息流”双引擎 信息孤岛   信息茧房  

摘要： 互联网作为20世纪重大科技发明,是人类智慧的结晶,也是先进生产力提升的标志,深刻影响着世界政治、经济、文化和社会的发展,搜索引擎作为互联网发展衍生出来的信息传播方式,发展至今有着非常重要的意义。第一,搜索引擎的发展源于一项技术——超链分析技术,目前获得这项专利认证的国家只有中国、美国、俄罗斯、韩国,这项技术奠定了搜索引擎发展的基础,也是为什么全球这几个国家搜索引擎发展在TOP领域的原因。第二,经济学原理告诉我们,从来不存在绝对高壁垒的市场,因为高壁垒带来超额利润,自然就会吸引更多的玩家进场,搜索引擎拥有巨大的市场价值,且一直都在吸引许多玩家的入场。第三,搜索引擎仍然是互联网服务的关键基础入口,从全文搜索引擎到电子商务、长短视频、新闻资讯聚合等平台都为用户提供网络搜索的入口,搜索功能的设置是牵动用户、内容、服务三者之间的桥梁。第四,从国家战略发展来看,谷歌的全球化扩张战略使得法国、俄罗斯、日韩、中国等国家推出本国的搜索引擎来介入全球传播格局重组和秩序重建,进而藉由信息检索和数据技术建构和巩固本国的全球地位。从PC时代、移动互联网到现在的人工智能时代,技术的发展和进步改变了用户获取信息的方式,搜索引擎从传统的关键词搜索到“搜索+信息流”双引擎的内容分发模式,搜索引擎逐渐走向智能化发展趋势;用户搜索的信息不再是单纯的图文链接,而是走向视频化发展;用户在主动分享信息的同时也作为信息的消费者实现服务的闭环,搜索走向社交化、服务化发展。技术作为媒介变革的驱动力在传播学中发挥了重要作用,搜索引擎技术的发展对传播生态的发展产生了巨大影响。本文主要以中文搜索引擎的发展代表百度作为研究对象,通过了解百度搜索引擎发展的前世今生,分析互联网技术对搜索引擎传播生态的影响。首先,在传播驱动力因素上,搜索引擎的发展受国家政治、经济、文化发展的影响,政治层面,国家对搜索引擎在不同阶段的发展采用了不同的监管方式,经历了从内容、商业化广告到技术等层面的规制并且逐渐趋于严格,同时搜索引擎的发展也具有政治立场,体现在政治营销及信息霸权方面;经济层面,搜索引擎技术的发展丰富了互联网广告商业模式的形态,对搜索引擎产业链升级发展起到了重要作用;文化层面,搜索引擎在全球文化及企业文化传播发展中影响深远。其次,对传播学的影响主要集中在搜索引擎的信息传播方式、传播特点、传播效果等层面,搜索引擎的发展是媒介技术融合发展下的产物,其信息传播方式也是媒介融合下不同方式的交互融合;媒介技术理论及把关人理论下的搜索引擎信息传播特点为传播学理论提出了新的研究思路,其中搜索引擎作为人脑的延伸将虚拟的大脑认知系统逐渐清晰化,算法技术对把关人理论的影响出现了“机器把关人”角色;从“使用与满足“媒介受众效果来研究搜索引擎在技术和内容生态建设层面对受众多元化的影响。最后,在传播技术的发展变革下,“搜索+信息流”双引擎的媒介生态发展成为智能传播时代的佼佼者,由此衍生出对“信息茧房”“信息孤岛”等问题的思考,提出了人的自我认知、平台及算法技术的发展对“信息茧房”的影响以及“破茧”策略;同时在技术发展的影响下互联网共享开放的精神在慢慢消失进而成为一座座封闭的信息孤岛,由此提出互联互通的“破岛”建议来回归互联网的初心。通过研究搜索引擎这一媒介发展的动因、媒介传播方式、传播特点及传播效果,同时对其发展趋势及影响进行探究,来分析传播媒介对传播学生态的重要影响。从百度搜索引擎的技术发展历程来看传播技术的迭代更新会使得媒介融合发展趋势明显出现“搜索+信息流”双引擎的传播生态,同时也会出现传播主体多元化的发展趋势,其中算法技术的发展作为传播主体产生了一系列影响,由此得出新技术的驱动变革对传播学的媒介生态发展提出了新的挑战。

关键词： 搜索引擎   自动补足算法   算法中立   合理注意义务   “通知删除”规则  

摘要： 搜索引擎自动补足算法侵权,是指搜索引擎预先编写的自动补足算法在用户使用搜索功能时提示的搜索建议侵犯他人权益,在满足侵权责任构成要件的前提下,搜索引擎公司应为此承担相应的侵权责任。我国《民法典》“侵权责任编”有关网络侵权的条款较为笼统,导致对搜索引擎是否满足侵权责任构成要件、应否承担算法侵权责任存在很多争议,就此进行分析。归责原则方面,对不同法益,考虑不同的归责原则;侵权主体方面,不认可基于算法中立而否认搜索引擎公司侵权主体地位的观点,主张搜索引擎公司应当作为“基于算法的信息发布者”,承担“算法看门人”的注意义务,未履行的,承担侵权责任;加害行为方面,搜索引擎公司既然以自动补足算法获利,就应当为其带来的后果承担责任;主观过错方面,基于算法是人为预设的,搜索引擎在事前有能力对算法结果进行预判,因而在本可以避免侵权的情况中构成主观过错;对“通知删除”规则等免责事由、合理注意义务等提出完善建议。基于搜索引擎在互联网世界中的重要作用,为了平衡权利人利益、社会效益与行业发展,应当明确搜索引擎自动补足算法的侵权责任,以保障权利人的权利、维护网络环境的风清气正。

关键词： 知识图谱   Neo4j图数据库   实体抽取   关系抽取   搜索引擎  

摘要： 随着电力大数据时代的到来,以物联网、云计算及人工智能为代表的技术已经逐渐在电力领域被使用,电力行业信息化时代已经到来。知识图谱技术已经成为各行各业创新和发展的新动力,然而电力领域知识图谱的研究还很少见,因此将知识图谱技术引入电力领域,为电力领域搭建知识图谱迫在眉睫,通过对于电力知识图谱的研究与应用,方便电力人员对于电力信息的查询和分析,提高电网信息的利用率,本文主要研究内容为电力领域知识图谱的研究与应用,基于Neo4j图数据库对于电力知识进行存储,搭建电力领域知识图谱,最终实现基于电力系统知识图谱的搜索引擎,完成的具体研究工作如下。首先对于电力系统知识抽取的工作中,对于电力实体抽取,本文使用了LSTM+CRF模型完成了电力系统实体抽取,通过实验对比单一神经网络模型如循环神经网络模型等结果,证明了本文采用的LSTM+CRF模型对于电力实体抽取效果更好。对于电力实体关系的抽取,本文采用了GRU+PCNN组合模型实现了对于电力实体关系的抽取,通过实验对比分析其他关系抽取模型如CNN、RNN等网络模型,通过实验结果分析表明,本文选用的组合模型无论在精确率、召回率都优于单一神经网络模型。通过对电力实体及电力实体关系的抽取完成了对于电力知识的抽取工作。其次对于电力系统知识图谱的搭建工作中,对于电力知识抽取的结果进行知识存储,通过对比和分析本文选用了Neo4j图数据库,Neo4j作为近年来最受欢迎的图数据库有着强大的功能,对于电力知识的存储有着很好的技术支持,因此本文基于Neo4j图数据库搭建电力系统知识图谱,利用Neo4j可视化界面可以通过Neo4j提供的Cypher语言进行电力信息的查询。最后对于基于电力知识图谱的搜索引擎实现工作中,首先对于搜索引擎的设计采用了B/S框架,通过对搜索引擎的前后端编码,最终通过对搜索引擎的测试,完成基于电力知识图谱的电力搜索引擎的实现。

关键词： “互联网+”   搜索引擎   初中   信息技术  

摘要： 当前在初中信息技术教学活动中,教师不仅要讲解信息技术理论知识、信息技术技能,更重要的是要借助信息技术工具开展教育活动,帮助学生加深对所学信息技术知识的领悟与记忆,提升初中生的信息素养,为之后的信息技术知识学习、知识运用奠定一个扎实的基础。主要是对"互联网+"环境下"搜索引擎"在信息技术课堂中的应用研究进行探究,希望对信息技术教学提供相应的参考。

关键词： 关键词广告   间接侵权   注意义务   裁判模式  

摘要： 关键词广告是搜索引擎服务商利用搜索技术将客户的网页链接与某关键词匹配,从而提升网页链接排名的一项服务。具体来说是搜索引擎服务商与客户签订合同,客户自行设置关键词,然后搜索引擎服务商收取一定的服务费,客户提交的费用越高,那么关键词所链接的客户网站以及推广信息排名越靠前,越靠前的网站链接便会吸引越多的互联网用户浏览、下单。由于关键词广告服务具有门槛低、见效快的特点,无数中小企业均加入了这场竞价排名游戏里。关键词广告客户为了迅速扩大知名度,往往将同领域的知名商品或服务商标设置为关键词,加之搜索引擎服务商疏于管理,这便极易造成对用户的误导以及同类商家的商标权侵犯,致使行业出现劣币驱逐良币的现象,给我国互联网市场秩序带来严重挑战。由于网络侵权的复杂性和隐蔽性,商标权人难以向侵犯商标权的关键词广告客户寻求救济,往往就会选择提供关键词广告服务的搜索引擎服务商。实践中法院对于搜索引擎服务商是否承担侵权责任有着很大的分歧,而在同样认定侵权的法院中,对于搜索引擎服务商的法律地位还有搜索引擎服务商的注意义务以及裁判模式方面也有着不同的认识,由此而生发出了司法实践中多种判定标准以及审理结果的情形。本文通过分析国内和国际相关领域的案件审理情况,在已有的商标法和民法理论基础上针对性的对以上问题进行探讨并提出一些具有可行性的建议,希望能为我国关键词广告行业发展和规制贡献自己的力量。本文首先简要介绍关键词广告的基本工作原理、特点以及实践中的推广流程。其次统计近年来我国关键词广告领域的相关案件审理情况,归类考察关键词广告中搜索引擎服务商的商标侵权案件判定中存在的问题:问题一是搜索引擎服务商的身份认定不明确,问题二是搜索引擎服务商注意义务界定不清晰,问题三是搜索引擎服务商侵权裁判模式不统一。然后介绍美国和欧盟在关键词广告领域案件的审理情况,并从中吸收借鉴对我国有益的立法和司法经验。最后从明确搜索引擎服务商的法律地位、界定搜索引擎服务商的注意义务以及采用直接侵权为基础的间接侵权裁判模式等角度提出完善关键词广告中搜索引擎服务商商标侵权判定的合理建议。

关键词： 元搜索引擎   信息检索   结果排序   信息集成  

摘要： 在大数据时代,大量信息涌现在用户面前,人们大多通过网络获取信息。而搜索引擎的出现则是在互联网与用户之间搭起了一座桥梁,帮助用户获取信息。但是,单一的搜索引擎因为低精度、低召回率等原因导致用户的满意度较低。因此,调用多个成员搜索引擎的元搜索引擎被提出,有助于扩大信息检索的覆盖面,提升召回率。元搜索引擎最关键的技术在于对结果的合成和重新排序,排序结果的好坏将直接影响整个元搜索引擎的性能。现在的元搜索引擎很少关注网页信息的质量以及网页正文的内容和信息量。本文通过对网页信息质量进行评估,进一步考虑网页正文关键词信息对搜索结果进行重新排序,本文的主要工作有:(1)本文提出了一种基于网页信息质量评价模型的排序算法。针对现有搜索引擎很少关注网页信息质量的问题,本文基于网页的标题、网页的摘要、网页的来源计算出网页信息质量的评分。根据网页信息质量的评分对网页进行重新排序。本文通过实验,验证了基于网页信息质量评价算法的元搜索引擎提升了搜索精度,并且用户的满意度也明显优于现有的搜索引擎。(2)本文在第一个工作的基础上进一步提出了融合网页正文关键词信息评价模型的排序算法。针对现有搜索引擎只返回大量相关主题页面,并不评价网页正文内容的问题,对于信息类查询本文首先通过网页正文抽取算法抓取网页正文部分内容。再通过正文关键词提取算法获得网页正文的关键词以及权重。最后通过网页正文关键词信息评价算法计算出网页正文内容评价得分。根据得分进一步优化元搜索引擎的排序。经过实验验证,该方法对于尖端网页的排序更加合理,平均查准率高达94%。(3)本文基于提出的元搜索引擎的重排序算法设计并实现了原型系统。对元搜索引擎系统的流程和整体框架进行了说明,对系统界面进行了展示。本系统通过一个友好简洁的界面与用户进行交互,帮助用户在更短的时间获取更多有效的信息,并且提供相关搜索与当下搜索热点推荐,以提升用户的满意度。