关键词： 地理本体   语义识别   搜索引擎   地震灾害  

摘要： 地理空间数据搜索引擎是地理学领域的垂直搜索引擎,具有搜索的专业性和针对性。针对传统地理信息检索机制缺乏语义分析和推理的问题,提出一种基于地震灾害本体模型的信息检索机制。围绕"时空信息语义提取—地理本体库构建—时空数据搜索"的关键技术主线,在对大量地震文本进行语义识别的前提下,进行地震灾害及其有关地理信息的关系表达,建立地震灾害领域本体;通过设置推理规则对地震本体进行了空间关系推理和领域知识推理,并应用到地震灾害的时空检索中,构建了基于地震场景的地理空间数据搜索引擎。实验表明,由于地震灾害领域本体能理解地震知识和地理空间关系的语义信息,所以利用地理本体进行地理信息检索可作为传统搜索方式的强有力的补充。

关键词： 电子商务平台   搜索引擎   防护用品   社会心态   社交平台   紧张度   安徽黄山   河北人  

摘要： 河北人不卑不亢,气定神闲,打造"文艺新地标"考察疫情过后的社会紧张度,可以看社交平台的帖文,搜索引擎的热词,电子商务平台上医疗防护用品抢购情况。这份全国文旅"网红打卡地"价值推荐榜,不失为观察当下社会心态的一扇小轩窗。疫情过后是绵延数月的暴雨和洪水。网民在感伤和无奈中,把安徽黄山屯溪老大桥推上"网红打卡地"价值推荐榜。

关键词： 搜索引擎   数据隐私   主动防护   黑客   消费者信任   MEF   保护隐私   年度报告  

摘要： 移动生态系统论坛(MEF)关于全球消费者信任的年度报告显示,全球83%的受访者采取了一项或者多项防护措施来保护其隐私。以下是最多智能手机用户采取的十项主动保护措施。停止或清除cookies浏览历史记录/搜索引擎中的E录极可能被企业内部人员或是黑客盗取,所以23%的人选择清理浏览记录保护隐私。

关键词： 搜索引擎   社交媒体   Facebook   疫情信息   搜索信息   虚假信息   欧美  

摘要： 在当前全球严峻的疫情形势下,能否获得第一手的疫情信息对许多人来说是一件生死攸关的事情。但是,众多欧美社交媒体用户由于缺少关于疫情的最新消息来源,正在使用Facebook、Instagram、Youtube等社交媒体做搜索引擎搜索信息,这给虚假信息提供了可乘之机。

关键词： 电商平台需求   智能搜索引擎   市场用户需求  

摘要： 电商是现代网络环境中的主流行业,其包罗万象,能够满足不同网络用户的需求,但随着电商的不断发展,电商平台的数量高速增加,很多电商从业者都遇到了巨大的竞争压力,使得电商行业在创业、经营中都出现了较高的风险。面对这一现象,电商从业者就希望自身能更贴合市场用户需求,这样才能把握住更多的市场份额,使自身在竞争中处于上游,同时提高自身抗风险能力。但要实现这一点,电商从业者就必须了解市场用户需求,而电商行业内用户数量极多,代表需求的数据更是海量,因此依靠人工是很难了解市场用户需求的。针对这一问题,本文将以电商平台需求为基础,提出“智能搜索引擎”概念,并对该引擎的作用进行论述,也对智能搜索引擎技术进行相关分析。

关键词： 网络爬虫   搜索引擎   情感分析   主题模型  

摘要： 为了实现文档的情感化抓取,设计了一款应用于网页文档搜索的智能型爬虫软件,相对于一般搜索引擎,更专注于从智能化和情感化角度实现海量Web文本数据的发现和呈现。文章对搜索关键字的智能化语义校正方法进行了研究,对于一些疏忽导致的语义错误,设计相关算法进行自动化校正;实现了搜索文本的情感化排序,搜索结果的返回不仅仅是关键字的匹配,还进行情感分类标注;利用文档的情感标签对一些网络暴力、虚假评论等文档进行文本甄别。

关键词： 非法社会组织   搜索引擎   网页信息   非法网站   民政部   群众举报   微博微信  

摘要： 32家非法社会组织网站及微博微信被关停日前,民政部联合多部门,依法关停第三批32家非法社会组织的网站、微信、微博、博客等新媒体账号,清除有关非法关联网页信息,并在百度、360等搜索引擎加注了预警标识。2019年,民政部结合群众举报,对前期取缔的非法社会组织进行排查,发现部分非法网站仍在运营。

关键词： 搜索引擎   数据痕迹权利   霍菲尔德权利   理论权利   义务关系   个人信息  

摘要： 数据痕迹分为“自生型数据痕迹”和“他生型数据痕迹”。搜索引擎处理数据痕迹法律分析的关键在于搜索引擎处理两类数据痕迹过程中不同主体间权利义务关系的分析。霍菲尔德权利理论的成对解释方法能够对搜索引擎数据痕迹处理过程中权利义务结构作出精细分析。“朱烨诉百度案”是处理“自生型数据痕迹”的代表案件。由于对数据痕迹性质判断不同,该案两审认定的权利义务关系情形迥异。其二审判决书的裁判思路与表述说理在逻辑上难以自洽,导致权利义务关系形态拒斥数据主体的同意权、否认数据痕迹的人格特性。“任甲玉诉百度案”作为处理“他生型数据痕迹”的代表案件,存在三方主体、两阶段不同类属的权利义务关系。任甲玉主张的被遗忘权具有三重可能的权利面向,行权目的旨在改变两阶段权利义务关系的具体形态。

摘要： Today, searching on the Internet is a common everyday occurrence, and behind the scenes, search engines go to work finding websites based on keywords. This project focuses on the different methods applied within Search Engine Optimization (SEO) and Social Media Optimization (SMO) and how they can benefit a web designer. The purpose of this study is to identify the best practices for a web designer utilizing SEO and SMO. This research is a blend of qualitative and quantitative methods, with the primary focus as a customized survey questionnaire designed to extract a list of best practices from the various SEO and SMO fundamentals. The survey was distributed to a random sampling of 103 technology-related respondents through Amazon Turk (MTurk). The analyzed results are discussed in this study. This directed project aims to produce two main components: a best practices guide for the web designer, and an accompanying website. Therefore, this project report compiles the SEO and SMO survey results to be pragmatic for a web designer. The implications for the theory and practice are provided, especially the best practices for the web designer utilizing search engine optimization and social media optimization. The list consists of nine fundamental best practices obtained from the customized survey. If web designers learn these best practices in search engine optimization and social media optimization, they are more marketable and better equipped to succeed in an extremely competitive industry.

关键词： Search engine advertising   Clicks   Conversions   Brand bidding   Hierarchical Bayesian model  

摘要： Many firms place ads in search engines in order to motivate users to visit their website. However, users may react differently to an ad. For example, some users who intended to click on the organic result may now click on the ad, which creates unnecessary costs and diminishes profits. This paper presents the first systematic investigation of all effects on users an ad can cause during their search with a given keyword at a certain point in time. It covers the three sequential decisions users make: whether (and where) to click, whether to convert, and what (or how much) to buy. We develop a model by which each effect can separately be quantified and regressed on the search context, allowing insights into what drives user reactions. As a demonstration for its application, we conduct a large-scale field experiment on brand bidding, the practice of placing ads for brand names.