关键词： 搜索引擎   倒排索引压缩算法   字对齐压缩   SIMD指令集   自索引结构  

摘要： 不断增长的互联网网页信息和成千上万的用户查询请求给搜索引擎的索引更新和查询访问带来了前所未有的实时性挑战.高效的索引压缩算法能够降低索引数据的存储和传输开销,加快处理器对索引数据的处理速度,因此能直接影响搜索引擎系统的查询性能.首先,概述了倒排索引中倒排链表所包含的d-gap和freq整数序列的存储结构,并依据压缩码字的对齐方式对倒排索引压缩算法进行分类;其次,详细阐述了当前流行的字对齐压缩算法,并总结了Simple、Frame of Reference(FOR)、Optimized Chunk Splitting(OCS)等几类典型的倒排索引压缩算法;之后,综述了倒排索引压缩算法的SIM D并行化研究,即采用SIMD指令集中Shuffle数据置换和垂直布局存储来加速算法对d-gap整数序列的并行处理性能.然后,针对压缩倒排索引的随机访问问题,综述了通常采用的自索引技术和原始序列压缩算法两种策略.最后,对倒排索引压缩算法在搜索引擎系统中的应用进行了分析和总结并对未来倒排索引压缩算法可能的研究方向进行了探讨和展望.

关键词： 投稿人   版面费   搜索引擎   组稿   假冒网站   严重损害   审稿费   分支机构  

摘要： 近来,在一些搜索引擎上,充斥一些假冒网站、机构及个人以《测绘工程》杂志社名义征稿、组稿、代发论文,收取审稿费、代写费、版面费,欺诈投稿人,严重损害了我刊名誉。在此,我刊郑重声明如下:《测绘工程》编辑部是《测绘工程》唯一合法的稿件编审机构,本刊从未委托任何网站接收稿件,也没有在外设立分支机构,任何机构及个人以《测绘工程》名义所从事的非法组稿与出版活动,均与本刊无关,请作者注意甄别。

关键词： 用户行为   搜索引擎   优化  

摘要： 笔者首先详细分析了搜索引擎存在的主要问题,主要包括技术层面的限制、要求网络用户掌握检索规则、搜索结果缺乏较高的准确性,进而从流量分析和用户利用搜索引擎的障碍两方面分析了网络用户的行为,最后探讨了搜索引擎的优化,希望能够为相关方面的研究工作提供一些参考。

关键词： 被遗忘权   删除义务   搜索引擎服务提供商  

摘要： 被遗忘权作为一项权利产生时,就与删除一词有着难以泾渭分明的纠葛。从最初的名称争夺,到权利实现过程中搜索引擎不可推卸的删除义务,再到删除义务范围的不断扩大,删除已经不仅仅限于需要被遗忘的内容。根据《网络安全法》第四十三条与四十七条分别规定的应该被遗忘与应当被删除的信息,结合已经发酵的案例,当我们对需要被删除的信息采取不同的判定逻辑时,搜索引擎服务提供商、第三方网站、政府、信息主体等主体之间将会产生不同的权利义务,各自代表的价值选择展开激烈的争夺。因此界定被遗忘权视角下的删除义务、完善删除过程、分配权利义务、平衡价值争夺成为被遗忘权得以实现的必要。

关键词： 搜索引擎   门户网站   网购   郑艺   零售商   排行榜  

摘要： 在韩国首尔,21岁的学生郑艺琳,已经把她网购的战略打磨到了极致。首先,她会在韩国最大的“国民”门户网站和搜索引擎Naver查找想买的商品,Naver会列出各个零售商及其所售商品的价格以作对比。如果不怕麻烦,郑艺琳还会打开韩国购物App Zigzag,搜索来自其它平台的时尚电商产品合集和排行榜。

关键词： 搜索引擎   查询   古人   现代人  

摘要： 拜科技革命所赐,现代人可以运用各种方便的条件去查询各类知识,了解热点所在。那么,古人没有搜索引擎,如果有类似的需求,要怎么办呢?有办法,他们可以查询类书。

关键词： 微信SEO   微信搜一搜   关键词挖掘  

摘要： 2019年微信搜索持续升级,如今微信搜一搜已成为10亿用户与微信生态中海量内容和服务连接的纽带。微信营销是目前最火的移动网络营销方式,微信搜索引擎优化带来的是精准的意向客户。本文从微信搜索排序的影响因素、排序的技巧、优化的策略等方面来进行微信搜索引擎优化的研究与探讨。

关键词： 搜索引擎   竞价排名广告   把关人  

摘要： 在搜索引擎竞价排名广告市场上,不仅存在着具有不同把关依据的多元把关人形态,而且在互动运作中形成独特的复杂把关模式。进而,这便促使传统把关人理论的调适:把关人不是一元的,而是多元的;把关对象不仅仅是新闻,也可以是广告甚至其它信息;“社会控制”不是控制受众,而是服务社会;“把关”不是“阻止”,而是“桥接”。

关键词： 心血管疾病   百度指数   关注度   搜索行为  

摘要： 目的研究两种高发心血管疾病的发病率及死亡率与互联网搜索引擎数据之间的关联,评估特定类型心血管疾病人群的地区分布差异。方法本研究从全球疾病负担数据库中获取2011-2017年中国冠心病及脑卒中的发病率和死亡率数据。冠心病及脑卒中的网络搜索数据来自百度指数。采用Excel 2016、SPSS 22.0及Eviews 8.0进行Spearman秩相关分析、时间序列分析、单位根检验和Engle-Granger检验。结果 2011-2017年冠心病和脑卒中的发病率和死亡率均呈上升趋势,冠心病的死亡率高于发病率,且随着时间变化呈现扩大的趋势。关键词"冠心病"的百度指数与冠心病的发病率及死亡率均呈正相关关系(rs均为0.961,P<0.01);关键词"脑卒中"的百度指数与脑卒中的发病率及死亡率也均呈正相关关系(rs分别为0.833、0.834,P<0.01)。对原始的百度指数数据进行时间序列季节性分解后,新的百度指数数据亦分别与冠心病、脑卒中的发病率和死亡率数据呈正相关关系(冠心病发病率的rs为0.965,冠心病死亡率的rs为0.965,脑卒中发病率的rs为0.895,脑卒中死亡率的rs为0.877,P<0.01)。Engle-Granger检验结果显示,在二阶差分的水平上,冠心病、脑卒中关键词的百度指数数据与发病率和死亡率均存在协整关系。华东地区对2种心血管疾病的网络搜索量最大,东北及西北地区的网络搜索量最小。冠心病及脑卒中网络搜索量排名前3的城市分别为北京市、成都市和上海市。结论搜索行为从不同的角度反映了公众对心血管疾病的认知。研究互联网搜索行为作为一种补充手段,为监测心血管疾病的发病和死亡趋势提供了一种创新和实时的方法。

关键词： 数据挖掘   智能技术   搜索引擎  

摘要： 随着科技的发展,互联网技术的广泛应用,网站信息量越来越多,各种信息交互,传统的搜索引擎导致用户搜索信息越发困难,为了满足用户需求,提高信息检索效率,在搜索引擎中加入数据挖掘技术,形成智能搜索,便利了用户的信息检索。文章将数据挖掘在智能搜索引擎中的应用作为研究对象,通过对数据挖掘技术和搜索引擎的阐述,进而对其在搜索引擎中的应用展开分析。