关键词:
大数据
网络安全
数据加密
身份验证
摘要:
在大数据技术快速发展的背景下,数据量及数据流剧增,多源数据融合复杂性加大,隐私泄露的风险加大,内外攻击手段多样,数据存储及传输脆弱性突出。首先,文章对大数据环境面临的安全威胁进行分析,主要表现在数据量及数据流激增,多源数据融合复杂,隐私泄露危险,内外攻击多样,数据存储及传输过程脆弱等方面。其次,论述了大数据网络安全防护应遵循的数据最小化原则,安全和隐私设计原则及动态防御和实时监控等基本原理。最后,阐述了大数据网络安全防护的一些关键技术,主要有数据加密技术、身份验证和授权、入侵检测和防御系统、大数据分析与威胁情报,以及安全信息与事件管理(SIEM)。