关键词:
虚拟现实技术
三维场景
图像表面重建
粒子群
小波分解
摘要:
针对传统三维场景图像表面重建特征点匹配精度不高、计算复杂等实际问题,提出基于虚拟现实技术的三维场景图像表面重建算法。使用小波分解处理图像纹理信息,量化编码图像,并把视觉点和图像的间距作为度量值,挑选恰当临界值完成图像压缩,剔除三维场景图像冗余数据;计算图像中的启发式信息,更新信息素矩阵,运用信息素矩阵临界值明确像素点是否为图像边缘点,提取三维场景图像边缘信息;利用虚拟现实设备计算三维场景最小识别距离,推算理论图像投影值与实际投影值偏差,通过偏差值校准图像表面重建像素值,完成高精度三维场景图像表面重建目标。仿真结果表明,所提方法可有效捕捉三维场景图像中的关键特征,重建后的图像分辨率得到显著提升。